گوگل برای افزایش امنیت محصولات هوش مصنوعی خود، برنامهای جهانی به نام AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) راهاندازی کرده است. این طرح به پژوهشگران امنیت سایبری و متخصصان AI اجازه میدهد با کشف باگها و آسیبپذیریها، پاداش نقدی دریافت کنند. هدف اصلی این برنامه، جلوگیری از سوءاستفادههای احتمالی از هوش مصنوعی است. این موارد … ادامه مطلب
- برگه نخست
- نوشته ها
- گوگل برای شناسایی باگهای هوش مصنوعی جایزه میدهد
گوگل برای شناسایی باگهای هوش مصنوعی جایزه میدهد
گوگل برای افزایش امنیت محصولات هوش مصنوعی خود، برنامهای جهانی به نام AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) راهاندازی کرده است. این طرح به پژوهشگران امنیت سایبری و متخصصان AI اجازه میدهد با کشف باگها و آسیبپذیریها، پاداش نقدی دریافت کنند.
هدف اصلی این برنامه، جلوگیری از سوءاستفادههای احتمالی از هوش مصنوعی است. این موارد شامل تولید محتوای جعلی، دسترسی غیرمجاز به دادهها یا هدایت سیستمها به رفتارهای خطرناک میشود. گوگل اعلام کرده که برای کشف نقصهای مهم در مدلها یا کدهای هوش مصنوعی، تا سقف ۳۰ هزار دلار جایزه پرداخت میکند.
تمرکز برنامه بر امنیت مدلها
به گزارش وبسایتهای The Verge و BleepingComputer، دامنه این طرح مدلهای زبانی Gemini، قابلیتهای جستوجوی هوشمند گوگل و سرویسهای Workspace را دربر میگیرد. پژوهشگرانی که باگهایی در زمینه امنیت، حریم خصوصی یا کنترل محتوا پیدا کنند، مشمول پاداش خواهند شد.
گوگل تأکید میکند که اشتباهات معمولی مدلها مانند پاسخ غلط یا محتوای نامرتبط، شامل پاداش نیست. تمرکز این طرح بر تهدیدهای واقعی امنیتی است؛ از جمله دور زدن محدودیتها، افشای دادههای محرمانه یا حملات تزریق داده (Prompt Injection) که میتواند رفتار مدل را تغییر دهد.
سابقه گوگل در پاداشدهی
این برنامه ادامه سیاست چندساله گوگل در همکاری با محققان امنیتی است. این شرکت در سال ۲۰۲۴ بیش از ۱۲ میلیون دلار به پژوهشگران برای کشف باگهای نرمافزاری پرداخت کرد. اکنون با اضافه شدن حوزه هوش مصنوعی، گوگل میخواهد همان شفافیت و استاندارد امنیتی را در مدلهای یادگیری ماشین پیاده کند.
گامی برای اعتماد بیشتر به هوش مصنوعی
کارشناسان امنیتی معتقدند چنین اقدامهایی اعتماد عمومی به هوش مصنوعی را افزایش میدهد و خطر حملات سایبری را کاهش میدهد. با رشد سریع مدلهای مولد در جستوجو و ابزارهای متنی، ایجاد سازوکارهای ایمنسازی ضروری است.
گوگل اعلام کرده که آمار و نتایج این برنامه در پایان هر سال منتشر میشود تا شفافیت بیشتری در امنیت سیستمهای هوش مصنوعی ایجاد شود.
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- برنامه جدید ولیعهد برای اقتصاد دیجیتال
- SPICE؛ چارچوب متا برای یادگیری خودکار هوش مصنوعی بدون نظارت
- هوش مصنوعی حاکمپذیر؛ همکاری Blaize و Reach در خاورمیانه
- هوش مصنوعی ۲۰۲۵: گزارش جامع Stanford HAI از روند جهانی و آینده فناوری
- چهار مسیر واقعی و ثروتساز برای پیادهسازی هوش مصنوعی در ایران از نگاه رامین خاورزاده
- پژوهش «غیراخلاقی» دربارهی هوش مصنوعی در ردیت زیر آتش انتقادها
- مایکروسافت ۵۰ میلیارد دلار برای گسترش هوش مصنوعی در کشورهای در حال توسعه سرمایهگذاری میکند
- رقابت OpenAI و Google برای ساخت زیرساخت عظیم نسل بعدی هوش مصنوعی شدت گرفت
- ژاپن هوش مصنوعی را به رباتهای انساننما آموزش میدهد
- اخلاق هوش مصنوعی؛ چالشهای جدید میان نوآوری و امنیت
- معرفی پشته امنیتی AI-Agent توسط BitsLab برای حفاظت از عاملهای هوش مصنوعی در بلاکچین
- هوش مصنوعی ۲۰۲۵؛ نگاهی به گزارش شاخص استنفورد
- هوش مصنوعی نظامی و خطر اعتماد کورکورانه در تصمیمگیری جنگی
- گوگل در مسیر رقابت با Nvidia؛ تقویت PyTorch روی چیپهای TPU
- تحول بزرگ هوش مصنوعی در پزشکی سال ۲۰۲۵
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.