در دنیای امروز، هوش مصنوعی در خدمت سلامت روان قرار گرفته تا چالشهای پنهان یادگیری را شناسایی کند. استرس، خستگی و کاهش انگیزه از مهمترین عواملی هستند که مانع پیشرفت دانشآموزان میشوند. پلتفرم هوشمند Sonar با بهرهگیری از تحلیل داده و گفتوگوهای انسانی، تجربه یادگیری را به مسیری سالمتر و مؤثرتر تبدیل کرده است. Sonar: … ادامه مطلب
- برگه نخست
- نوشته ها
- هوش مصنوعی در خدمت سلامت روان: پلتفرم Sonar یادگیری دانشآموزان را متحول کرد
هوش مصنوعی در خدمت سلامت روان: پلتفرم Sonar یادگیری دانشآموزان را متحول کرد
در دنیای امروز، هوش مصنوعی در خدمت سلامت روان قرار گرفته تا چالشهای پنهان یادگیری را شناسایی کند. استرس، خستگی و کاهش انگیزه از مهمترین عواملی هستند که مانع پیشرفت دانشآموزان میشوند. پلتفرم هوشمند Sonar با بهرهگیری از تحلیل داده و گفتوگوهای انسانی، تجربه یادگیری را به مسیری سالمتر و مؤثرتر تبدیل کرده است.
Sonar: پلتفرمی نوآورانه در سلامت روانی
یکی از پروژههای برجسته در این حوزه، پلتفرم Sonar است. این پلتفرم توسط Drew Barvir، فارغالتحصیل مدرسه کسبوکار دانشگاه استنفورد و بنیانگذار Sonar Mental Health ایجاد شد. Drew با الهام از تجربیات شخصی خود در مواجهه با بیماریهای روانی خانواده، تصمیم گرفت تا این پلتفرم را بسازد و از مشکلات مشابه جلوگیری کند.
ویژگیهای کلیدی پلتفرم Sonar
-
پشتیبانی ۲۴/۷: دانشآموزان در هر زمان میتوانند با پلتفرم ارتباط برقرار کرده و کمک دریافت کنند.
-
تعامل انسانی: مربیان سلامت روان با تجربه، پاسخها را ارائه میدهند تا کیفیت و امنیت پشتیبانی تضمین شود.
-
شخصیسازی شده: پلتفرم پاسخها را بر اساس نیازهای فردی هر دانشآموز تنظیم میکند.
-
هشدارهای بحران: سیستم هنگام شناسایی علائم بحران، بهطور خودکار مشاوران و والدین را مطلع میکند.
تأثیرات مثبت در مدارس
-
افزایش مشارکت دانشآموزان: ۴۰٪ از دانشآموزان فعالانه با پلتفرم تعامل دارند.
-
بهبود سلامت روانی: ۸۰٪ از دانشآموزان پس از استفاده، وضعیت روانی خود را بهتر گزارش کردند.
-
کاهش غیبتهای مزمن: مدارس کاهش ۲۵٪ در غیبتها را مشاهده کردند.
-
حمایت بیشتر: ۷۱٪ از دانشآموزان احساس کردند پشتیبانی بیشتری دریافت میکنند.
تکنولوژیهای مورد استفاده
-
هوش مصنوعی: دادههای متنی را تحلیل میکند و پاسخهای هوشمند ارائه میدهد.
-
پردازش زبان طبیعی (NLP): مکالمات دانشآموزان را بهصورت دقیق تحلیل میکند.
-
یادگیری ماشین (ML): الگوهای رفتاری را شناسایی و نیازهای آینده را پیشبینی میکند.
-
سیستمهای توصیهگر: منابع و راهکارهای شخصیسازیشده ارائه میدهد.
گسترش و چشمانداز آینده
Sonar تاکنون در بیش از ۴۵۰۰ مدرسه در ایالات متحده فعالیت میکند و به دانشآموزان مناطق کمدرآمد و روستایی کمک میکند که دسترسی محدودی به خدمات روانی دارند. این پلتفرم ۲.۴ میلیون دلار سرمایه اولیه جذب کرده است، با حمایت Nina Capital، GSR Ventures و J4 Ventures و همکاری Stanford Social Impact Founder Fellowship. این سرمایهگذاری به توسعه و بهبود اپلیکیشن کمک میکند تا خدمات مؤثرتری ارائه شود و تجربه یادگیری بهتر شود.
هوش مصنوعی، از طریق ابزارهایی مانند Sonar، میتواند نقش نگهبان سلامت روانی و انگیزه در یادگیری دانشآموزان را ایفا کند. استفاده مسئولانه از این فناوری، مدارس و والدین را قادر میسازد تا سلامت ذهنی، کاهش استرس و موفقیت تحصیلی دانشآموزان را بهبود دهند.
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- برگزاری نخستین نمایشگاه تخصصی هوش مصنوعی ایران در دیماه ۱۴۰۴
- توسعه توپ هوشمند نشتیاب ایرانی با دقت ±۱۰ متر و صرفهجویی ۱۰ میلیون دلاری
- تأخیر یکساله در اجرای قوانین «هوش مصنوعی پرخطر» اتحادیه اروپا
- تحلیل دادههای زیستی و تصاویر پاتولوژی با هوش مصنوعی در دانشگاه تهران
- تقویت همکاریهای منطقهای در فیبر نوری و زیرساختهای هوش مصنوعی در اجلاس باکو
- پیشبینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک و چارچوب AutoML
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- مایکروسافت با تیم «سوپرهوش» مسیر جدیدی در تشخیص پزشکی باز میکند
- AYAI: استارتاپ ایرانی تحولآفرین در کسبوکار با هوش مصنوعی
- هشدار جدی Aware Super: آیا سرمایهگذاری در هوش مصنوعی وارد فاز حبابی شده است؟
- کلانداده و هوش تجاری در ایران؛ فرصتهای نوین برای اقتصاد دیجیتال
- AI کاربردی دانشگاه کارنگی ملون
- تأسیس صندوق ملی توسعه هوش مصنوعی با سرمایه اولیه ده همت تصویب شد
- درخشش جوانان ایرانی در رقابتهای جهانی هوش مصنوعی
- کمک MIT به مدارس برای هدایت دانشآموزان در دنیای پیچیده هوش مصنوعی
- صنعت بیمه و هوش مصنوعی Zurich AI Lab؛ آغاز تحول نوین
- Qualcomm با چیپهای جدید، چالشگر جدید Nvidia
- کشف آسیبپذیری خطرناک «تزریق فرمان دوممرتبه» در پلتفرم Now Assist شرکت ServiceNow
- هوش انسانی و آینده هوش مصنوعی؛ اختلاف نظر دانشمندان
- نمایشگاه بینالمللی هوش مصنوعی ایران ۱۴۰۴ در تهران برگزار میشود
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.