جست‌وجو در سایت

برای بستن، دکمه Esc یا ضربدر را فشار دهید.

4 آبان 1404

|

5

|

0 نظر

|

کدخبر: 10041

|

کلان‌داده و هوش تجاری در ایران؛ فرصت‌های نوین برای اقتصاد دیجیتال

در عصر دیجیتال، داده‌ها به‌عنوان «نفت جدید» شناخته می‌شوند. در ایران، با رشد فناوری‌های نوین، کسب‌وکارها به‌ویژه در حوزه‌های فروش آنلاین، بانکداری، سلامت و حمل‌ونقل، به سمت استفاده از کلان‌داده و هوش تجاری برای بهبود تصمیم‌گیری و پیش‌بینی روندها حرکت کرده‌اند. این تحولات نه‌تنها موجب افزایش بهره‌وری می‌شود، بلکه می‌تواند میلیاردها دلار به اقتصاد کشور … ادامه مطلب

استارتاپ‌ها و دانشگاه صنعتی شریف با مدل‌های بومی، آینده کسب‌وکارهای هوشمند ایران را شکل می‌دهند

در عصر دیجیتال، داده‌ها به‌عنوان «نفت جدید» شناخته می‌شوند. در ایران، با رشد فناوری‌های نوین، کسب‌وکارها به‌ویژه در حوزه‌های فروش آنلاین، بانکداری، سلامت و حمل‌ونقل، به سمت استفاده از کلان‌داده و هوش تجاری برای بهبود تصمیم‌گیری و پیش‌بینی روندها حرکت کرده‌اند. این تحولات نه‌تنها موجب افزایش بهره‌وری می‌شود، بلکه می‌تواند میلیاردها دلار به اقتصاد کشور اضافه کند.

نقش دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی

دانشگاه‌های معتبر ایران، به‌ویژه دانشگاه صنعتی شریف، در توسعه مدل‌های تحلیل داده و هوش مصنوعی نقش کلیدی ایفا می‌کنند. این دانشگاه با همکاری مراکز تحقیقاتی و استارتاپ‌ها، مدل‌های پردازش زبان فارسی، تحلیل احساسات و پیش‌بینی روندهای اقتصادی را توسعه داده است. به‌عنوان مثال، مدل‌های پیش‌بینی تورم و تحلیل شبکه‌های اجتماعی که در این دانشگاه طراحی شده‌اند، به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.

کاربردهای کلان‌داده در کسب‌وکارهای ایرانی

در ایران، شرکت‌های مختلف از تحلیل کلان‌داده برای بهبود عملکرد خود استفاده می‌کنند. برخی از کاربردهای کلیدی عبارتند از:

  • پیش‌بینی فروش و تقاضا: با تحلیل داده‌های گذشته، کسب‌وکارها می‌توانند روندهای آینده را پیش‌بینی کرده و استراتژی‌های فروش خود را بهینه کنند.

  • تشخیص تقلب و کلاهبرداری: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، امکان شناسایی الگوهای مشکوک و جلوگیری از تخلفات فراهم می‌شود.

  • تحلیل شبکه‌های اجتماعی و احساسات کاربران: با بررسی داده‌های شبکه‌های اجتماعی، برندها می‌توانند نظرات و احساسات کاربران را در مورد محصولات و خدمات خود شناسایی کنند.

  • تحلیل داده‌های جغرافیایی: با استفاده از داده‌های مکانی، می‌توان الگوهای جغرافیایی مصرف را شناسایی کرده و استراتژی‌های بازاریابی منطقه‌ای را طراحی کرد.

چالش‌ها و فرصت‌ها

با وجود پیشرفت‌های قابل توجه، همچنان چالش‌هایی در مسیر توسعه کلان‌داده و هوش تجاری در ایران وجود دارد. از جمله این چالش‌ها می‌توان به کیفیت پایین داده‌ها، کمبود نیروی متخصص و نیاز به سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های فناوری اشاره کرد. با این حال، فرصت‌های زیادی نیز در این حوزه وجود دارد. همکاری میان دانشگاه‌ها، دولت و بخش خصوصی می‌تواند به توسعه فناوری‌های بومی، کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی و ایجاد اشتغال در حوزه‌های مرتبط منجر شود.

کلان‌داده و هوش تجاری ابزارهای قدرتمندی هستند که می‌توانند تحولی بزرگ در اقتصاد دیجیتال ایران ایجاد کنند. با بهره‌گیری از توانمندی‌های داخلی، به‌ویژه در دانشگاه‌هایی مانند صنعتی شریف، می‌توان به توسعه مدل‌های بومی و کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی دست یافت. این تحولات نه‌تنها موجب رشد اقتصادی می‌شوند، بلکه می‌توانند جایگاه ایران را در عرصه فناوری‌های نوین جهانی تقویت کنند.

برچسب ها :

کلان‌داده ، هوش تجاری ،

نظر خود را وارد کنید

آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.

پربحث ترین ها
پیشنهادی: