شرکت Disseqt AI اعلام کرده است که با دو غول فناوری هند یعنی Tata Technologies و Infosys وارد همکاری راهبردی شده تا نسل تازه‌ای از Agentic AI را برای صنایع خودروسازی و فین‌تک ارائه دهد. هدف این پروژه، ایجاد یک پلتفرم سازمانی (Enterprise-grade) است که بتواند فرآیندهای پیچیده مهندسی، تست، توسعه و عملیات IT را خودکار و هوشمند کند.

کاهش ۷۰ درصدی هزینه‌های تست و عملیات هوش مصنوعی

Disseqt AI ادعا می‌کند که پلتفرم Agentic AI جدید می‌تواند هزینه‌های مربوط به تست مدل‌های هوش مصنوعی، ارزیابی عملکرد، استقرار و نگهداری سیستم‌ها را تا ۷۰ درصد کاهش دهد. این کاهش هزینه از طریق استفاده از عامل‌های هوشمند (AI Agents)، شبیه‌سازی‌های خودکار و خودارزیابی مدل‌ها انجام می‌شود؛ قابلیتی که صنایع بزرگ، به‌ویژه خودروسازان، در مرحله توسعه سیستم‌های ADAS و خودروهای خودران به آن نیاز دارند.

افزایش کارآیی تیم‌های IT و DevOps تا ۸۰ درصد

این پلتفرم با اتوماسیون چرخه توسعه و عملیات (DevOps) مدعی است که می‌تواند بهره‌وری تیم‌های IT را تا ۸۰٪ افزایش دهد. عامل‌های هوشمند با بررسی مداوم وضعیت سیستم، خطاها را پیش‌بینی کرده و بسیاری از وظایف تکراری، مانند تست رگرسیون، CI/CD و مدیریت پایگاه داده را خودکار انجام می‌دهند. این ویژگی مخصوصاً برای شرکت‌های فین‌تک که با حجم بالایی از تراکنش‌ها و امنیت داده سروکار دارند، تحولی مهم به شمار می‌رود.

سود برای صنعت خودروسازی و فین‌تک

همکاری با Tata Technologies به Disseqt AI امکان می‌دهد راهکارهایش را در چرخه تولید، طراحی و تست خودروهای جدید پیاده‌سازی کند. همکاری با Infosys نیز باعث می‌شود این فناوری به سرعت در اکوسیستم فین‌تک و بانکداری هند گسترش یابد.

این پروژه در مسیر تبدیل Agentic AI به یک استاندارد صنعتی حرکت می‌کند؛ استانداردی که هدف آن کاهش هزینه، افزایش سرعت توسعه و واقعی‌سازی هوش مصنوعی سازمانی است.

برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.