ساندار پیچای، مدیرعامل Alphabet Inc. در مصاحبهای جدید اعلام کرد که ابزارهای هوش مصنوعی—even پیشرفتهترین مدلها—هنوز مستعد خطا هستند و نباید به آنها اعتماد کامل داشت. او همچنین هشدار داد که رشد سریع این صنعت میتواند به ایجاد «حباب هوش مصنوعی» منجر شود؛ حبابی که در صورت ترکیدن، حتی شرکتهای بزرگ نیز از آسیب مصون نخواهند بود. این اظهارات همزمان با نزدیکشدن به عرضه مدل جدید Gemini 3.0 مطرح شده است.
- برگه نخست
- نوشته ها
- هشدار جدی ساندار پیچای درباره خطرات اعتماد کامل به هوش مصنوعی
هشدار جدی ساندار پیچای درباره خطرات اعتماد کامل به هوش مصنوعی
هشدار یک غول فناوری
ساندار پیچای، مدیرعامل Alphabet Inc. و یکی از مهمترین چهرههای صنعت هوش مصنوعی، در گفتوگویی با بیبیسی درباره اعتماد بیچونوچرا به ابزارهای هوش مصنوعی هشدار داد. این هشدار در زمانی مطرح میشود که گوگل در آستانه معرفی مدل جدید Gemini 3.0 قرار دارد.
تأکید پیچای : «ابزارهای هوش مصنوعی خطاپذیرند»
پیچای با اشاره به نرخ خطا در مدلهای بزرگ زبانی گفت:
«ابزارهای هوش مصنوعی مستعد خطا هستند و نباید به آنها بهطور کامل اعتماد کرد.»
او توضیح داد که حتی جدیدترین مدلهای مبتنی بر یادگیری عمیق ممکن است خروجیهای غیرواقعی، اشتباه یا گمراهکننده ارائه دهند.
هشدار درباره ترکیدن احتمالی «حباب هوش مصنوعی»
در بخش دیگری از این مصاحبه، پیچای از ریسکهای اقتصادی مرتبط با رشد سریع AI گفت.
او هشدار داد:
«هیچ شرکتی مصون نیست اگر حباب هوش مصنوعی بترکد.»
این جمله نشان میدهد که حتی بازیگران بزرگی مانند گوگل نیز نسبت به آینده این صنعت محتاط هستند.
همزمان با عرضه Gemini 3.0
این هشدارها دقیقاً زمانی مطرح میشود که گوگل در آستانه انتشار نسخه جدید مدل مصرفکنندهاش یعنی Gemini 3.0 است.
مدلی که از آن بهعنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای مولد محتوا، تحلیل داده و پردازش چندوجهی یاد میشود.
با این حال، پیچای رسماً اعلام کرده که قدرت این مدلها دلیل کافی برای اعتماد کامل به آنها نیست.
پیام این هشدار برای متخصصان و توسعهدهندگان
سخنان پیچای تنها یک نظر رسانهای نیست، بلکه پیامی عملی برای توسعهدهندگان، پژوهشگران و کاربران تخصصی محسوب میشود.
بهویژه در حوزههایی مانند:
-
تشخیص ژست
-
پردازش تصویر
-
سیستمهای خودکار
-
کنترل رباتها
-
تحلیل دادههای حساس
اتکا به یک مدل بدون اعتبارسنجی، کنترل مجدد و نظارت انسانی میتواند نتایج خطرناک ایجاد کند.
اهمیت احتیاط در پروژههای رباتیک و بینایی ماشین
در پروژههای دانشگاهی و صنعتی که خروجی مدلهای AI میتواند حرکت یک ربات یا یک سیستم فیزیکی را کنترل کند، خطاهای کوچک ممکن است آثار بزرگی ایجاد کند.
بنابراین، این هشدار تأکیدی است بر اینکه در پروژههایی مثل تشخیص ژست با MediaPipe، YOLO یا CNN — حتی با دقتهای بالا — باید مکانیزمهای بررسی و فیلتر خطا در نظر گرفته شوند.
جمعبندی: عصر جدید مسئولیتپذیری در هوش مصنوعی
پیچای با این اظهارات پیام روشنی داده است:
دوران هیجان بیحد درباره هوش مصنوعی به پایان رسیده و شروع عصر احتیاط و مسئولیتپذیری است.
شرکتها، دانشگاهها و توسعهدهندگان باید بدانند که هوش مصنوعی، با وجود قدرت زیاد، همچنان به نظارت و کنترل انسانی نیاز دارد.
برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- جذب مدیران ارشد Groq توسط انویدیا؛ حرکت استراتژیک در بازار استنتاج هوش مصنوعی
- ادوبی در MAX 2025 از هوش مصنوعی عامل در فتوشاپ رونمایی کرد
- مدل زبانی پزشکی فارسی Gaokerena-V در هوش مصنوعی سلامت
- IBM و Pearson ابزارهای آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه میدهند
- محدودیتهای جدید برای کاربران زیر ۱۸ سال
- Asus Ascent GX10؛ سوپرکامپیوتر شخصی برای هوش مصنوعی
- سرمایهگذاری ۵۰ میلیارد دلاری AWS برای ساخت زیرساخت هوش مصنوعی دولت آمریکا
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- کمک MIT به مدارس برای هدایت دانشآموزان در دنیای پیچیده هوش مصنوعی
- Coursera، Udemy، EdX؛ بهترین مسیر یادگیری چیست؟
- حمایت از ۱۰۰ استارتاپ فعال در حوزه اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی در ایران
- السالوادور با همکاری xAI آموزش هوش مصنوعی را وارد مدارس میکند
- گزارش CCIA: هوش مصنوعی مولد سریعترین فناوری تاریخ شد
- راهاندازی آکادمی ملی آموزش هوش مصنوعی برای معلمان: فرصتی نو در آموزش مدرن
- وقتی هوش مصنوعی اشتباه میکند، همهچیز متفاوت از همیشه خراب میشود
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.