در حالی که دولت آمریکا همچنان فشار بر صادرات چیپهای قدرتمند انویدیا به چین را افزایش میدهد، تحلیلها نشان میدهد که این محدودیتها تنها بخش کوچکی از یک رقابت بسیار بزرگتر هستند؛ رقابتی که شامل ساخت دیتاسنترهای عظیم، کنترل زنجیره تأمین سختافزار و تعیین آیندهی قدرت جهانی در حوزه هوش مصنوعی است.
- برگه نخست
- نوشته ها
- جنگ چیپ و دیتاسنتر؛ رقابت آمریکا و چین برای رهبری هوش مصنوعی
جنگ چیپ و دیتاسنتر؛ رقابت آمریکا و چین برای رهبری هوش مصنوعی
تنشهای میان ایالات متحده و چین در حوزهی فناوری وارد مرحلهای تعیینکننده شده است؛ جایی که چیپهای پیشرفته هوش مصنوعی، دیتاسنترهای ابری و قدرت پردازش به ابزارهای جدید رقابت ژئوپلیتیک تبدیل شدهاند. تصمیم آمریکا برای محدود کردن صادرات چیپهای سری A و H انویدیا به چین، تنها یک اقدام تجاری نیست؛ بلکه حرکتی راهبردی برای جلوگیری از دسترسی چین به زیرساختهای کلیدی مورد نیاز برای توسعه مدلهای عظیم هوش مصنوعی است.
به گزارش Fortune، ساخت دیتاسنترهای پیشرفته در آمریکا معمولاً ۲ تا ۴ سال زمان میبرد، آن هم با چالشهایی مانند کمبود نیروی متخصص، قوانین پیچیده ساختوساز و محدودیتهای شبکه برق. در مقابل، چین با سرعت بیشتری در حال توسعه ظرفیت محاسباتی خود است و برخی پروژهها را در کمتر از یک سال به بهرهبرداری میرساند. همین اختلاف سرعت باعث شده تحلیلگران هشدار دهند که جنگ چیپ، جنگ زمان است؛ هر کشوری که زودتر زیرساخت لازم را بسازد، میتواند در رقابت AI پیشتاز شود.
در این میان، اهمیت چیپهای انویدیا بیش از همیشه روشن شده است. این چیپها ستون اصلی آموزش مدلهای زبانی بزرگ، سیستمهای پیشرفته رباتیک و شبکههای عظیم ابری هستند. کاهش دسترسی چین به این سختافزارها میتواند سرعت رشد مدلهای بومی این کشور را کند کند، اما بسیاری معتقدند چین بلافاصله به سمت توسعه جایگزینهای داخلی حرکت خواهد کرد.
در سطح کلان، این رقابت تنها نبردی صنعتی نیست؛ بلکه تعیینکننده معماری قدرت جهانی در دهه آینده خواهد بود. هر کشور که کنترل بیشتری بر چیپ، دیتاسنتر و انرژی محاسباتی داشته باشد، میتواند قوانین آیندهی هوش مصنوعی، اقتصاد دیجیتال و امنیت سایبری را شکل دهد.
برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- برگزاری نخستین نمایشگاه تخصصی هوش مصنوعی ایران در دیماه ۱۴۰۴
- توسعه توپ هوشمند نشتیاب ایرانی با دقت ±۱۰ متر و صرفهجویی ۱۰ میلیون دلاری
- تأخیر یکساله در اجرای قوانین «هوش مصنوعی پرخطر» اتحادیه اروپا
- تحلیل دادههای زیستی و تصاویر پاتولوژی با هوش مصنوعی در دانشگاه تهران
- تقویت همکاریهای منطقهای در فیبر نوری و زیرساختهای هوش مصنوعی در اجلاس باکو
- بازی هوش مصنوعی؛ پروژه جدید ایلان ماسک در xAI
- استارتاپ پرپلکسیتی به کتابخانه جامع گِتی ایمیجز دسترسی پیدا کرد
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- سرمایهگذاری ۱ میلیارد دلاری امارات برای توسعه هوش مصنوعی در آفریقا
- Coursera، Udemy، EdX؛ بهترین مسیر یادگیری چیست؟
- توقف توسعهی هوش مصنوعی فوقهوشمند تا زمان اثبات ایمنی
- مدیرعامل Reddit: چتباتهای هوش مصنوعی تهدیدی برای ترافیک و تعامل کاربران ما نیستند
- اروپا بهدنبال استقلال در هوش مصنوعی
- مایکروسافت ویندوز ۱۱ را با جهش بزرگ هوش مصنوعی متحول کرد
- گوگل برای شناسایی باگهای هوش مصنوعی جایزه میدهد
- سیستمهای آموزشدهنده هوشمند: آینده یادگیری شخصیسازیشده
- استارتاپ Dukaan: جایگزینی ۹۰٪ تیم پشتیبانی با هوش مصنوعی Lina
- اتحادیه اروپا در آستانه بازنگری قوانین دیجیتال؛ عقبنشینی از حفاظتهای حریم خصوصی در مسیر توسعه هوش مصنوعی
- Gemini در Google Maps
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.