گزارشهای تازه نشان میدهد Meta در حال مذاکره با Google برای استفاده از تراشههای TPU است؛ اقدامی که میتواند سلطه NVIDIA را در بازار سختافزار هوش مصنوعی به چالش بکشد. همزمان نوسان قیمت سهام شرکتها و تحلیلها از یک «نقطه عطف» در توزیع قدرت صنعت AI حکایت دارند.
- برگه نخست
- نوشته ها
- رقابت سختافزاری گوگل، متا و انویدیا؛ نقطه عطف تازه در بازار تراشههای هوش مصنوعی
رقابت سختافزاری گوگل، متا و انویدیا؛ نقطه عطف تازه در بازار تراشههای هوش مصنوعی
به گزارش Reuters، Meta تمایل دارد بخشی از ظرفیت پردازشی آینده خود را از طریق مراکز داده گوگل و تراشههای TPU تأمین کند. این اقدام میتواند یک وابستگی استراتژیک جدید ایجاد کند، زیرا Meta تا امروز بیشتر به تراشههای NVIDIA متکی بوده است.
تحلیلگران Bloomberg میگویند چنین قراردادی، علاوهبر کاهش فشار تأمین تراشه برای Meta، به Google نیز امکان میدهد جایگاهی قدرتمندتر در بازار سختافزار AI ایجاد کند و رقابت مستقیمتری با NVIDIA داشته باشد.
واکنش NVIDIA؛ «ما هنوز رهبر این بازاریم»
پس از انتشار این اخبار، Taipei Times گزارش داد که جنسان هوانگ (Jensen Huang)، مدیرعامل NVIDIA، اعلام کرده وضعیت شرکت همچنان «منحصر به فرد» است و با وجود رقابت روزافزون، NVIDIA هدایت بازار تراشههای AI را در اختیار دارد. او تأکید کرد که تقاضای جهانی برای GPUهای سری H و B منطقی است و شرکت برای حفظ برتری خود، نسل جدید معماریهای گرافیکی را توسعه میدهد.
نوسان قیمت سهام و بازنگری بازار
بهدنبال این تحولات، بازار سهام واکنش نشان داد. به گزارش Barron's و Financial Content، قیمت سهام شرکتهای مرتبط با AI بهویژه NVIDIA نوسانات محسوسی را تجربه کرد. برخی تحلیلگران معتقدند بازار در حال تجدیدنظر درباره سهم NVIDIA در سالهای آینده است و ممکن است بخشهایی از زنجیره ارزش به سمت Google و حتی Meta جابهجا شود.
تحلیلها: یک نقطه عطف در صنعت سختافزار AI
The Week در تحلیل خود مینویسد پیشرفت TPUهای گوگل و افزایش تنوع در اکوسیستم سختافزار AI، میتواند آغاز یک دوره جدید در توزیع قدرت صنعت هوش مصنوعی باشد؛ دورهای که در آن تنها مدلهای نرمافزاری تعیینکننده نیستند، بلکه زیرساخت سختافزاری نقش اصلی را ایفا میکند.
چرا این خبر مهم است؟
این رقابت نشان میدهد که:
-
سختافزار AI به مرکز ثقل فناوری تبدیل شده است.
-
شرکتهای بزرگ مانند Google و Meta به دنبال استقلال محاسباتی هستند.
-
هزینه، دسترسی و انحصار سختافزارها ممکن است در چند سال آینده تغییرات اساسی داشته باشد.
برای پژوهشگران و توسعهدهندگان AI از جمله افرادی مثل شما که در پروژههای یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و رباتیک فعالیت میکنید این تحولات میتواند بر هزینههای پردازش، انتخاب زیرساخت، زمان آموزش و استراتژیهای توسعه تأثیر مستقیم بگذارد.
برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- برگزاری نخستین نمایشگاه تخصصی هوش مصنوعی ایران در دیماه ۱۴۰۴
- توسعه توپ هوشمند نشتیاب ایرانی با دقت ±۱۰ متر و صرفهجویی ۱۰ میلیون دلاری
- تأخیر یکساله در اجرای قوانین «هوش مصنوعی پرخطر» اتحادیه اروپا
- تحلیل دادههای زیستی و تصاویر پاتولوژی با هوش مصنوعی در دانشگاه تهران
- تقویت همکاریهای منطقهای در فیبر نوری و زیرساختهای هوش مصنوعی در اجلاس باکو
- گوگل حالت Gemini 3 Deep Think را عرضه کرد؛ قویترین سیستم استدلالی در نسل جدید هوش مصنوعی
- یونسکو استانداردهای جهانی نوروتکنولوژی را تصویب کرد
- Gemini Canvas گوگل؛ ساخت فوری پاورپوینت با هوش مصنوعی
- جریمه ۱۲۰ میلیون یورویی برای X؛ اروپا جدی شد
- سیستمهای آموزشدهنده هوشمند: آینده یادگیری شخصیسازیشده
- شهر هوشمند و هوش مصنوعی ایران با معرفی برترینها پایان یافت
- هوش مصنوعی ۲۰۲۵؛ نگاهی به گزارش شاخص استنفورد
- Coursera، Udemy، EdX؛ بهترین مسیر یادگیری چیست؟
- ASUS سرور قدرتمند هوش مصنوعی XA NB3I-E12 را معرفی کرد
- رقابت OpenAI و Google برای ساخت زیرساخت عظیم نسل بعدی هوش مصنوعی شدت گرفت
- ابزار تازه MIT راه تحقیقات آزمایشگاهی را برای دانشجویان سادهتر میکند
- Veeva AI معرفی شد؛ پلتفرم هوش مصنوعی اختصاصی برای صنعت دارو و علوم زیستی
- اوکراین در مسیر استقلال دیجیتال — ساخت LLM ملی با تکیه بر Google Gemma
- اقتصاد هوش مصنوعی در عربستان سعودی و چشمانداز ۲۰۳۰
- ستاد توسعه هوش مصنوعی؛ برنامه ملی برای تحول دیجیتال ایران
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.