در شرایطی که سرمایهگذاری در استارتاپهای زنجیره تأمین بهشدت کاهش یافته، شرکت Kargo Technologies موفق شده است با تمرکز بر استفاده از هوش مصنوعی، ۴۲ میلیون دلار سرمایه جذب کند. این استارتاپ با بهکارگیری حسگرها، دوربینها و تحلیل دادههای لحظهای، به شرکتها کمک میکند عملکرد لجستیک خود را بهبود دهند. رشد سریع تعداد مشتریان نشان میدهد که راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی حتی در دوره رکود نیز همچنان برای سرمایهگذاران جذاب هستند.
- برگه نخست
- نوشته ها
- استارتاپ لجستیک با تکیه بر هوش مصنوعی، بر رکود جذب سرمایه غلبه کرد
استارتاپ لجستیک با تکیه بر هوش مصنوعی، بر رکود جذب سرمایه غلبه کرد
در شرایطی که بازار جهانی استارتاپهای زنجیره تأمین و لجستیک با یکی از سختترین دورههای جذب سرمایه در سالهای اخیر مواجه است، یک استارتاپ فعال در این حوزه موفق شده است ۴۲ میلیون دلار سرمایه جدید جذب کند؛ موفقیتی که نشاندهنده نقش پررنگ هوش مصنوعی در بازگرداندن اعتماد سرمایهگذاران به این صنعت است.
بر اساس دادههای بازار، میزان سرمایهگذاری در استارتاپهای زنجیره تأمین در سال ۲۰۲۵ کاهش چشمگیری داشته و به حدود ۷.۸ میلیارد دلار رسیده است؛ رقمی که در مقایسه با ۱۶.۵ میلیارد دلار در سال قبل و اوج تاریخی ۶۴.۱ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۱، افت قابلتوجهی را نشان میدهد. با این حال، این استارتاپ توانسته در خلاف جهت جریان بازار حرکت کند و سرمایه قابلتوجهی را به خود جذب کند.
شرکت Kargo Technologies که در حوزه تحلیل دادههای لجستیکی و مدیریت هوشمند زنجیره تأمین فعالیت میکند، این سرمایه را در قالب دور Series B دریافت کرده است. تمرکز اصلی این شرکت بر استفاده گسترده از هوش مصنوعی، پردازش دادههای لحظهای و فناوریهای نوین سنجش محیطی باعث شده راهکارهای آن برای صنایع مختلف جذاب باشد.
فناوری Kargo بر پایه نصب تجهیزات پیشرفتهای مانند دوربینها، حسگرهای حرارتی و سنسورهای لیدار در نقاط کلیدی زنجیره تأمین، از جمله سکوهای بارگیری، طراحی شده است. این تجهیزات دادههای دقیق و لحظهای از وضعیت کالاها، زمان حملونقل، کیفیت جابهجایی و شرایط محیطی جمعآوری میکنند. سپس الگوریتمهای هوش مصنوعی این دادهها را تحلیل کرده و به شرکتها کمک میکنند خطاها را پیشبینی کنند، بهرهوری را افزایش دهند و تصمیمهای دقیقتری بگیرند.
یکی از ویژگیهای مهم این پلتفرم، امکان تعامل با دادهها از طریق زبان طبیعی است. کاربران میتوانند بدون نیاز به دانش فنی پیچیده، پرسشهای خود را مطرح کرده و گزارشهای تحلیلی دریافت کنند. همچنین استفاده از پردازش لبهای (Edge Computing) باعث شده تحلیل دادهها با سرعت بیشتر و وابستگی کمتر به زیرساختهای ابری انجام شود.
این رویکرد فناورانه باعث رشد سریع پایگاه مشتریان Kargo شده است؛ بهطوری که تعداد مشتریان این شرکت از چند مشتری محدود در دور قبلی جذب سرمایه به بیش از ۴۵ مشتری فعال در صنایع مختلفی مانند داروسازی، خودروسازی و کالاهای مصرفی افزایش یافته است.
مدیران این شرکت معتقدند اگرچه توجه عمومی به مشکلات زنجیره تأمین پس از دوران همهگیری کاهش یافته، اما نیاز کسبوکارها به شفافیت عملیاتی، کاهش هزینهها و مدیریت هوشمند لجستیک همچنان بسیار بالاست. همین نیاز واقعی بازار، عامل اصلی موفقیت این استارتاپ در جذب سرمایه در دوره رکود محسوب میشود.
در مجموع، این خبر نشان میدهد که در فضای سرد سرمایهگذاری، استارتاپهایی که راهکارهای عملی و مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه میدهند همچنان شانس بالایی برای رشد و جذب سرمایه دارند و آینده زنجیره تأمین بیش از پیش به فناوریهای هوشمند گره خورده است.
برای مشاهده جدیدترین اخبار هوش مصنوعی ، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- همکاری بلندمدت Accenture و Anthropic برای تسریع استفاده سازمانی از هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی وارد مرحله تازهای شد؛ آیندهای که زودتر از انتظار از راه رسید
- جذب مدیران ارشد Groq توسط انویدیا؛ حرکت استراتژیک در بازار استنتاج هوش مصنوعی
- انویدیا در اوج نوسانات بازار؛ پیشتازی غول تراشه در بحران احتمالی «حباب هوش مصنوعی»
- برگزاری دومین کنفرانس بینالمللی پیشرفتها در هوش مصنوعی و علم داده در بوشهر
- تحول مدیریت FX با هوش مصنوعی: راهکار مشترک Citi و Ant International
- سافتبانک با خرید ۴ میلیارد دلاری DigitalBridge بهدنبال سلطه بر زیرساخت هوش مصنوعی جهان
- هوش مصنوعی در آموزش؛ معلم حذف نمیشود، کلاس درس هوشمندتر میشود
- OpenAI «کد قرمز» اعلام کرد؛ تمرکز کامل بر ارتقای ChatGPT
- استارتاپ های هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
- ایلان ماسک ظرفیت محاسباتی xAI را به ۲ گیگاوات میرساند
- تجهیزات هوش مصنوعی از پرداخت حقوق ورودی معاف شدند
- استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش تورم قوانین و تسریع توسعه فناوری
- Agent Lightning؛ فریمورک متنباز جدید مایکروسافت برای RL
- مایکروسافت مسیر آینده هوش مصنوعی را عوض کرد: «ابرهوش مصنوعی» دیگر هدف نیست
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.