شرکت Google DeepMind اعلام کرده است که در سال ۲۰۲۶ دفتر نخستین «آزمایشگاه علمی خودکار» خود را در بریتانیا راهاندازی میکند. این آزمایشگاه با استفاده از هوش مصنوعی و رباتها به کشف مواد جدید برای کاربردهای علمی و صنعتی میپردازد و بخشی از همکاری گسترده این شرکت با دولت بریتانیا در حوزه تحقیق و توسعه است.
- برگه نخست
- نوشته ها
- Google DeepMind «آزمایشگاه علمی خودکار» در بریتانیا راهاندازی میکند
Google DeepMind «آزمایشگاه علمی خودکار» در بریتانیا راهاندازی میکند
شرکت Google DeepMind اعلام کرده است که در سال ۲۰۲۶ دفتر نخستین «آزمایشگاه علمی خودکار» خود را در بریتانیا راهاندازی میکند. این آزمایشگاه با استفاده از هوش مصنوعی و رباتها به کشف مواد جدید برای کاربردهای علمی و صنعتی میپردازد و بخشی از همکاری گسترده این شرکت با دولت بریتانیا در حوزه تحقیق و توسعه است.
شرکت Google DeepMind، یکی از برجستهترین زیرمجموعههای هوش مصنوعی گوگل، اعلام کرد که قصد دارد نخستین «آزمایشگاه علمی خودکار» (automated science laboratory) را در بریتانیا افتتاح کند. این مرکز قرار است در سال ۲۰۲۶ آغاز به کار کند و با هدف شتابدهی به کشف مواد پیشرفته از هوش مصنوعی و رباتهای خودکار بهره ببرد.
هدف اصلی
این آزمایشگاه که بخشی از همکاری رسمی DeepMind با دولت بریتانیا است، روی تحقیقات علم مواد متمرکز خواهد بود. مواد پیشرفته میتواند شامل ابررساناها، نیمهرساناهای بهتر، سلولهای خورشیدی پیشرفته و باتریهای جدید باشد که نقشی کلیدی در فناوریهای آینده دارند.
در این مرکز، رباتها و سیستمهای خودکار به همراه مدلهای هوش مصنوعی برای اجرای آزمایشهای روزمره، سنتز ترکیبات جدید و تشخیص و بررسی مواد جدید در مقیاس بالا به کار گرفته میشوند. این سازوکار میتواند زمان لازم برای کشف مواد جدید را از ماهها و سالها به روزها یا هفتهها کاهش دهد.
نقش هوش مصنوعی و رباتها
آزمایشگاه جدید بهطور کامل با مدلهای پیشرفته مثل Gemini AI ادغام میشود تا هوش مصنوعی بتواند دادهها را تحلیل کرده و بر پایه آن پیشنهادهای تجربی ارائه دهد. رباتها نیز بخش عمدهای از آزمایشهای تکراری مانند سنتز مواد و ارزیابی خصوصیات آنها را بهصورت خودکار انجام خواهند داد، بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان در مراحل ابتدایی.
اهمیت همکاری با دولت بریتانیا
این پروژه بخشی از توافقنامه گستردهتری میان DeepMind و دولت بریتانیا است که اهداف علمی، آموزشی و تحقیقاتی را در بر میگیرد. در چارچوب این همکاری، دانشمندان بریتانیایی دسترسی اولویتدار به ابزارهای هوش مصنوعی DeepMind از جمله مدلهای پیشرفته و پلتفرمهای تحقیقاتی خواهند داشت.
از سوی دیگر، این همکاری شامل مشارکت با موسسه امنیت AI بریتانیا (UK AI Security Institute) نیز میشود تا تحقیقات درباره ایمنی و مسئولیتپذیری هوش مصنوعی تعمیق یابد و روشهای امنتری برای استفاده از AI در سطح ملی توسعه داده شود.
پیامدها و کاربردها
راهاندازی این آزمایشگاه میتواند پیامدهای مهمی برای حوزههای مختلف علمی و صنعتی داشته باشد:
- شتاببخشی به کشف مواد نوین با کاربرد در فناوریهای انرژی، الکترونیک، پزشکی و حملونقل
- کاهش زمان و هزینه تحقیقات علمی با خودکارسازی مراحل اولیه آزمایش
- افزایش رقابتپذیری بریتانیا در تحقیقات علمی جهانی
- ایجاد فرصتهای آموزشی و تحقیقاتی برای دانشمندان محلی
نخستین آزمایشگاه خودکار DeepMind در بریتانیا میتواند نقطه عطفی در استفاده عملی و کاربردی هوش مصنوعی در پژوهشهای علمی باشد، جایی که هوش مصنوعی نه فقط ابزار تحلیل داده، بلکه عامل فعال در فرآیندهای آزمایشی و کشف علمی خواهد بود.
جمعبندی
Google DeepMind با راهاندازی اولین آزمایشگاه علمی خودکار در بریتانیا در سال ۲۰۲۶، قصد دارد نقش هوش مصنوعی را در کشف مواد پیشرفته ارتقا دهد. این مرکز با ادغام رابطه رباتها و هوش مصنوعی در فرآیندهای آزمایشی، میتواند سرعت پیشرفت علمی را افزایش دهد و بریتانیا را در خط مقدم تحقیقات جهانی قرار دهد. همکاری گسترده با دولت و مشارکت در پژوهشهای ایمنی AI نشان میدهد این پروژه نه صرفاً علمی، بلکه استراتژیک و ملی نیز هست.
برای مشاهده اخبار بیشتر به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- هوش مصنوعی ریشههای گندم را سهبعدی کرد
- آنتروپیک و گوگل در آستانه قرارداد چنددهمیلیارددلاری ابری
- SPICE؛ چارچوب متا برای یادگیری خودکار هوش مصنوعی بدون نظارت
- AI از یک فناوری صرف به ابزار قدرت اقتصادی و ژئوپلیتیک تبدیل شده است.
- تأخیر یکساله در اجرای قوانین «هوش مصنوعی پرخطر» اتحادیه اروپا
- حمایت ایران از فناوریهای نوظهور با گرنت یک میلیون دلاری
- آغاز پروژه ملی «Genesis Mission» در آمریکا برای تحول تحقیقات علمی با هوش مصنوعی
- استارتاپ Flex با جذب ۶۰ میلیون دلار، مسیر رشد فینتک + AI را هموارتر کرد
- اروپا به سختگیری ادامه میدهد؛ آینده AI و شبکههای اجتماعی در معرض تصمیمگیری حساس
- مسئولیت اشتباهات هوش مصنوعی؛ انسان و ماشین هر دو شریکاند
- شکایت از OpenAI بهدلیل مدل GPT-4o و مرگ نوجوان آمریکایی
- Lumixus Global Securities با موتور AI سرعت معاملات را به میکروثانیه رساند
- موفقیت جهانی استارتاپ ایرانی DATALL؛ افتخار تازه برای هوش مصنوعی ایران
- امنیت هوش مصنوعی خودمختار در سنگاپور؛ گامی نو در تنظیمگری
- وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات مسئول توسعه زیرساخت هوش مصنوعی
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.