Ryan Roslansky، مدیرعامل لینکدین، اعلام کرد که در عصر هوش مصنوعی و تحولات سریع فناوری، برنامهریزی شغلی پنجساله عملاً منسوخ شده است. به گفته او، سرعت تغییر مهارتها و ظهور مشاغل جدید باعث شده انعطافپذیری و یادگیری مداوم، مهمترین عوامل موفقیت شغلی باشند.
- برگه نخست
- نوشته ها
- پایان برنامهریزی شغلی پنجساله در عصر هوش مصنوعی؛ هشدار مدیرعامل لینکدین
پایان برنامهریزی شغلی پنجساله در عصر هوش مصنوعی؛ هشدار مدیرعامل لینکدین
برنامهریزی شغلی پنجساله دیگر جواب نمیدهد؛ هشدار مدیرعامل لینکدین به کارجویان
مدیرعامل لینکدین Ryan Roslansky، اعلام کرد که برنامهریزی شغلی پنجساله در شرایط فعلی بازار کار دیگر کارآمد نیست و حتی میتواند گمراهکننده باشد. او با اشاره به تغییرات سریع فناوری، بهویژه هوش مصنوعی، تأکید کرد که مسیرهای شغلی سنتی دیگر قابل پیشبینی نیستند.
به گفته Roslansky، سرعت تحولات در دنیای کار به حدی بالاست که بسیاری از مهارتهایی که امروز حیاتی به نظر میرسند، ممکن است طی چند سال آینده کاملاً منسوخ شوند. او معتقد است اصرار بر داشتن یک نقشه شغلی ثابت برای پنج سال آینده، میتواند افراد را از فرصتهای جدید و مسیرهای نوظهور دور کند.
تمرکز بازار کار از «برنامه بلندمدت» به «یادگیری مداوم»
مدیرعامل لینکدین توضیح داد که کارجویان و متخصصان باید بهجای برنامهریزیهای طولانیمدت، روی اهداف کوتاهمدت و قابل تطبیق تمرکز کنند. به باور او، یادگیری مستمر، بهروزرسانی مهارتها و آمادگی برای تغییر مسیر شغلی، مهمترین عوامل موفقیت در بازار کار امروز هستند.
گزارشهای مرتبط با آینده مشاغل نیز نشان میدهند که درصد بالایی از مهارتهای فعلی تا سالهای آینده تغییر خواهند کرد یا جای خود را به مهارتهای جدید میدهند. این موضوع باعث شده انعطافپذیری شغلی به یک مزیت رقابتی مهم تبدیل شود.
مسیر شغلی دیگر یک خط مستقیم نیست
Roslansky مسیر شغلی مدرن را بهجای «نردبان پیشرفت»، شبیه به یک شبکه پویا از فرصتها توصیف میکند؛ شبکهای که در آن افراد ممکن است بارها مسیر خود را تغییر دهند، مهارتهای تازه بیاموزند و نقشهای متفاوتی را تجربه کنند.
در نهایت، پیام مدیرعامل لینکدین روشن است: در دنیایی که فناوری و نیازهای بازار کار بهسرعت در حال تغییرند، انعطافپذیری، یادگیری مداوم و آمادگی برای تغییر بسیار مهمتر از پایبندی به یک برنامه شغلی پنجساله ثابت است. این نگاه میتواند راهنمایی مهم برای کارجویان، دانشجویان و متخصصانی باشد که به دنبال آیندهای پایدار در بازار کار مدرن هستند.
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- قرارداد OpenAI و AWS؛ همکاری ۳۸ میلیارددلاری در هوش مصنوعی
- زنگ خطر جهانی درباره ریسکهای هوش مصنوعی؛ کارشناسان خواستار چارچوب قانونی فوری شدند
- هوش مصنوعی در ایران؛ پروژه ملی و جایگاه جهانی کشور
- Agentic AI؛ هوش مصنوعی پژوهشگر
- هوش مصنوعی حاکمپذیر؛ همکاری Blaize و Reach در خاورمیانه
- یادگیری عمیق و پزشکی شخصیسازیشده در پژوهش تازه دانشگاه تهران
- انجمن علمی هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه شهید باهنر کرمان، موتور محرک نوآوری دانشجویی
- آیا «رقابت هوش مصنوعی» یک توهم است؟ چرا همکاری آمریکا و چین میتواند برنده واقعی باشد
- Asus Ascent GX10؛ سوپرکامپیوتر شخصی برای هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی و بهینهسازی الگوریتمها در پژوهش UC Berkeley
- گزارش جدید: فاصله جدی میان استفاده از هوش مصنوعی و کیفیت داده در شرکتها
- نیویورک قانونی پیشگام برای شفافیت تبلیغات هوش مصنوعی: افشای «بازیگران مصنوعی» و تقویت حقوق بازماندگان
- پروژه منهتنِ چین در دنیای تراشههای هوش مصنوعی
- اکوسیستم هوش مصنوعی تحت مالکیت کاربر؛ همکاری HyperGPT و ByteNova
- Nvidia با خرید SchedMD کنترل زمانبندی محاسبات هوش مصنوعی در مراکز داده را هدف گرفت
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.