پیشرفت سریع و پرسش بزرگ در دو سال گذشته، پیشرفتهای هوش مصنوعی سرعتی خیرهکننده داشته است. این تحولات در جهان علم و صنعت موجی از هیجان و نگرانی ایجاد کردهاند. اکنون پرسش اصلی میان پژوهشگران این است: آیا ماشینها میتوانند به سطح هوش انسانی برسند؟گزارش تازهی روزنامهی The Indian Express نشان میدهد که کارشناسان در … ادامه مطلب
- برگه نخست
- نوشته ها
- هوش انسانی و آینده هوش مصنوعی؛ اختلاف نظر دانشمندان
هوش انسانی و آینده هوش مصنوعی؛ اختلاف نظر دانشمندان
پیشرفت سریع و پرسش بزرگ
در دو سال گذشته، پیشرفتهای هوش مصنوعی سرعتی خیرهکننده داشته است. این تحولات در جهان علم و صنعت موجی از هیجان و نگرانی ایجاد کردهاند. اکنون پرسش اصلی میان پژوهشگران این است: آیا ماشینها میتوانند به سطح هوش انسانی برسند؟
گزارش تازهی روزنامهی The Indian Express نشان میدهد که کارشناسان در اینباره به دو دستهی متفاوت تقسیم شدهاند.
دیدگاههای متفاوت در نشست لندن
در نشست «Future of AI Summit» در لندن، چهرههای برجستهای مانند Geoffrey Hinton، Yoshua Bengio، Fei-Fei Li، Yann LeCun و Jensen Huang نظرات خود را دربارهی آیندهی هوش مصنوعی بیان کردند.
هینتون، یکی از پایهگذاران یادگیری عمیق، گفت:
«اگر منظور از هوش انسانی، توانایی عمومی در حل مسائل باشد، احتمالاً تا بیست سال آینده به آن میرسیم.»
او تأکید کرد که رشد سریع مدلهای زبانی و چندرسانهای فاصلهی میان انسان و ماشین را بهسرعت کم کرده است.
در مقابل، یوشوا بنگیو با نگاهی محتاطتر سخن گفت. او معتقد است که هرچند هوش مصنوعی در درک الگوها و تصمیمگیری پیشرفت کرده، اما هنوز در خلاقیت و آگاهی انسانی عقب مانده است. بنگیو افزود:
«شاید در پنج سال آینده، ماشینها بتوانند مانند یک کارمند معمولی کار کنند، اما از درک واقعی و قضاوت انسانی هنوز دور هستند.»
چالش در تعریف «هوش انسانی»
گزارش تأکید میکند که حتی تعریف خودِ هوش انسانی محل اختلاف است. برخی آن را توانایی یادگیری و تعمیم در موقعیتهای تازه میدانند. برخی دیگر بر قضاوت اخلاقی و آگاهی تأکید دارند. این اختلاف باعث شده پیشبینی زمان رسیدن به AGI یا «هوش مصنوعی عمومی» دشوار باشد.
پیامدهای اجتماعی و اخلاقی
کارشناسان هشدار دادهاند که در صورت رسیدن هوش مصنوعی به سطح انسان، جهان با تغییرات عمیق روبهرو میشود؛ از بازار کار گرفته تا آموزش، سیاست و امنیت.
در مقابل، اگر این هدف هرگز محقق نشود، پرسشهایی دربارهی محدودیتهای فناوری و جایگاه واقعی انسان مطرح خواهد شد.
جمعبندی
بهگفتهی The Indian Express، هنوز اجماع علمی در اینباره وجود ندارد. با این حال، بیشتر پژوهشگران معتقدند که زمان گفتوگو دربارهی ایمنی، اخلاق و آیندهی مشترک انسان و ماشین همین حالاست — پیش از آنکه فناوری از ما پیشی بگیرد.
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- ۵۰۰ میلیون دلار برای هوش مصنوعی انسانیتر
- طرح ملی توسعه هوش مصنوعی در مجلس تصویب شد
- قوانین جدید کره جنوبی برای برچسبگذاری تبلیغات تولیدشده با هوش مصنوعی
- تحلیل دادههای زیستی و تصاویر پاتولوژی با هوش مصنوعی در دانشگاه تهران
- SignAloud؛ موفقیت دانشجویان در حل مشکلات اجتماعی با فناوری
- اخلاق هوش مصنوعی؛ چالشهای جدید میان نوآوری و امنیت
- امنیت سایبری و هوش مصنوعی محور گسترش سرمایهگذاری Noventiq در مصر
- هشدار جدی در لندن؛ نمایندگان بریتانیا خواستار مقررات سختگیرانه برای قدرتمندترین سیستمهای هوش مصنوعی شدند
- انقلاب در محاسبات تانسوری با نور؛ جهش بزرگ فوتونیک در هوش مصنوعی
- همکاری تاریخی Palantir، Nvidia و CenterPoint Energy برای شتابدهی ساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- Nvidia با خرید SchedMD کنترل زمانبندی محاسبات هوش مصنوعی در مراکز داده را هدف گرفت
- متا و سرمایهگذاری عظیم در هوش مصنوعی برای آینده فناوری
- همکاری تاریخی Google DeepMind و دولت بریتانیا برای تحول انرژی پاک و خدمات عمومی با هوش مصنوعی
- تشخیص سل با هوش مصنوعی؛ پایان انتظارهای طولانی و آغاز عصر جدید پزشکی
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.