در تاریخ ۶ نوامبر ۲۰۲۵، شرکت مایکروسافت (Microsoft) تیم جدیدی با نام Superintelligence راه‌اندازی کرد. این تیم توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی پیشرفته برای تشخیص پزشکی مبتنی بر داده و تحلیل داده‌های سلامت را برعهده دارد.
مایکروسافت قصد دارد مدلی از هوش مصنوعی در سلامت بسازد که بتواند تصمیم‌گیری نزدیک به پزشکان متخصص انجام دهد. این شرکت می‌گوید این گام مسیر تحول بزرگی در پزشکی و درمان‌های هوشمند رقم می‌زند.

هدف پروژه: پیوند هوش مصنوعی با تشخیص انسانی

تیم Superintelligence بخشی از برنامه مایکروسافت برای ترکیب هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با داده‌های پزشکی پیچیده است.
سخنگوی شرکت توضیح داد سیستم می‌تواند الگوهای ظریف داده‌های بالینی را شناسایی کند و تشخیص‌های اولیه را سریع‌تر و دقیق‌تر ارائه دهد.
مایکروسافت با چندین مرکز پژوهشی سلامت و دانشگاه‌های پیشرو همکاری می‌کند تا پژوهشگران داده‌های واقعی بیماران را برای آموزش مدل‌ها استفاده کنند.

یکی از مدیران ارشد پروژه گفت:

«ما می‌خواهیم هوش مصنوعی را از یک ابزار کمکی به شریک واقعی پزشکان تبدیل کنیم. هدف ما دقت، سرعت و نجات جان انسان‌هاست.»

توانایی‌های هوش مصنوعی پزشکی

سامانه Superintelligence داده‌های آزمایشگاهی، تصویربرداری پزشکی (MRI و CT) و گزارش‌های متنی را تحلیل می‌کند تا وضعیت سلامت بیماران را پیش‌بینی نماید.
این سیستم با الگوریتم‌های یادگیری عمیق الگوهای پنهان بیماری‌ها را تشخیص می‌دهد.
مایکروسافت اعلام کرد مدل جدید در فاز آزمایشی توانسته است تومورهای مغزی را با دقت بیش از ۹۶٪ شناسایی کند.

این موفقیت نشان می‌دهد ترکیب فناوری ابری Azure با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی تحولی اساسی در تشخیص پزشکی مبتنی بر داده ایجاد می‌کند.

پیامدهای جهانی و تأثیر بر صنعت سلامت

کارشناسان می‌گویند ورود مایکروسافت به حوزه سوپرهوش پزشکی رقابت میان غول‌های فناوری مانند گوگل و آمازون را در سلامت دیجیتال افزایش می‌دهد.
این پروژه کیفیت تشخیص بیماری را بهبود می‌بخشد و دسترسی پزشکان و بیماران به خدمات هوشمند سلامت را در سراسر جهان آسان می‌کند.

مایکروسافت می‌گوید در آینده این فناوری را به شکل ماژول‌های ابری به بیمارستان‌ها، کلینیک‌ها و شرکت‌های داروسازی ارائه می‌کند تا به زیرساخت‌های دیجیتال موجود متصل شود.

جمع‌بندی

با راه‌اندازی تیم Superintelligence، مایکروسافت گام بزرگی به‌سوی آینده‌ای برداشت که در آن هوش مصنوعی داده‌ها را تحلیل و تصمیم‌گیری پزشکی را متحول می‌کند.
این اقدام می‌تواند آغاز عصری تازه در حوزه سلامت دیجیتال و تشخیص پزشکی مبتنی بر داده باشد؛ جایی که فناوری و علم پزشکی در کنار هم زندگی انسان‌ها را نجات می‌دهند.