استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی مرگ‌های غیرمنتظره در بیمارستان‌های ژاپن

توکیو – Japan Medical Safety Research Organization اعلام کرد که از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های مربوط به مرگ‌های غیرمنتظره در مراکز درمانی استفاده خواهد کرد تا الگوهای تکرارشونده و مشکلات ساختاری شناسایی شوند.

این سازمان در حال حاضر گزارش‌های حوادث پزشکی را از بیمارستان‌ها و مراکز درمانی دریافت می‌کند؛ گزارش‌هایی که زمانی ارسال می‌شوند که بیماری به‌طور غیرمنتظره در یک محیط بالینی جان خود را از دست داده باشد. هدف از به‌کارگیری هوش مصنوعی، تحلیل حجم عظیمی از این داده‌ها و کمک به متخصصان برای طراحی راهکارهایی است که مانع تکرار چنین حوادثی در آینده شود.

تحلیل جامع گزارش‌های حوادث پزشکی با AI

بر اساس سیستم فعلی، در صورت وقوع یک حادثه پزشکی، مرکز درمانی موظف است موضوع را به «مرکز بررسی و پشتیبانی حوادث پزشکی» گزارش دهد. پس از آن، خلاصه‌ای از بررسی داخلی بیمارستان، شامل علل احتمالی حادثه، ارائه می‌شود.

تا امروز، کارشناسان به‌صورت دستی گزارش‌ها را بررسی کرده و موارد پرتکرار را استخراج و نکات کلیدی مربوط به اقدامات پیشگیرانه را منتشر می‌کردند. اما از زمان آغاز این سیستم در سال ۲۰۱۵ تا دسامبر ۲۰۲۴، تنها حدود ۱۰ درصد از کل پرونده‌ها تحت تحلیل تخصصی قرار گرفته‌اند.

افزایش کارایی و دقت با هوش مصنوعی

به همین دلیل، این سازمان قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی، تمام گزارش‌های حوادث پزشکی را تحلیل کرده و شباهت‌ها، الگوهای مشترک و مشکلات ساختاری را استخراج کند. نتایج این تحلیل‌ها به متخصصان اجازه می‌دهد مسائل حیاتی را سریع‌تر، جامع‌تر و دقیق‌تر بررسی کنند.

پیگیری بیمارستان‌ها پس از مشاوره

این سازمان همچنین به مراکز درمانی‌ای که درباره مشمول بودن یک حادثه در تعریف «حادثه پزشکی» تردید دارند، مشاوره می‌دهد. با این حال، حتی در مواردی که سازمان تشخیص می‌دهد حادثه مشمول این تعریف است، گاهی هیچ گزارش رسمی‌ای ارسال نمی‌شود.

بر همین اساس، برنامه جدیدی در دست اجراست تا پس از ارائه مشاوره، پیگیری فعال‌تری از سوی سازمان انجام شود؛ از جمله بررسی روند تصمیم‌گیری‌ها و بحث‌های داخلی بیمارستان‌ها برای اطمینان از ثبت و رسیدگی مناسب به حوادث.


برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.