در جدیدترین گزارش جهانی Oil & Gas Trend Report 2025، شرکت ایرانی DATALL به عنوان یکی از ۲۰ استارتاپ برتر دنیا در حوزه هوش مصنوعی معرفی شد. این دستاورد، گامی مهم برای اکوسیستم فناوری و نوآوری ایران به شمار میرود و نشان میدهد که استارتاپهای ایرانی میتوانند در سطح بینالمللی با بازیگران بزرگ این صنعت … ادامه مطلب
- برگه نخست
- نوشته ها
- موفقیت جهانی استارتاپ ایرانی DATALL؛ افتخار تازه برای هوش مصنوعی ایران
موفقیت جهانی استارتاپ ایرانی DATALL؛ افتخار تازه برای هوش مصنوعی ایران
در جدیدترین گزارش جهانی Oil & Gas Trend Report 2025، شرکت ایرانی DATALL به عنوان یکی از ۲۰ استارتاپ برتر دنیا در حوزه هوش مصنوعی معرفی شد. این دستاورد، گامی مهم برای اکوسیستم فناوری و نوآوری ایران به شمار میرود و نشان میدهد که استارتاپهای ایرانی میتوانند در سطح بینالمللی با بازیگران بزرگ این صنعت رقابت کنند.
DATALL با پشتیبانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاستجمهوری و دفتر ارتباط با صنعت دانشگاه صنعتی شریف فعالیت میکند. این شرکت در سال ۲۰۲۰ تأسیس شده و در مدت کوتاهی توانسته است با تکیه بر تخصص و نوآوری، جایگاه جهانی کسب کند.
حوزههای فعالیت DATALL
فعالیتهای این شرکت تنها به صنعت نفت و گاز محدود نمیشود. DATALL در چهار حوزه اصلی ورزش و سلامت، آب، انرژی و نفت و گاز مشغول توسعه پروژههای هوش مصنوعی است. تمرکز اصلی این شرکت بر طراحی سیستمهای هوشمند و پایش صنعتی مبتنی بر داده است که در صنایع بزرگ کشور کاربرد گسترده دارد.
بیش از ۸۰ متخصص ایرانی در این شرکت مشغول فعالیت هستند؛ بیشتر آنها از فارغالتحصیلان دانشگاه صنعتی شریفاند که تجربه و دانش تخصصی خود را برای حل مسائل واقعی صنعت بهکار گرفتهاند.
اهمیت موفقیت DATALL برای ایران
قرار گرفتن DATALL در فهرست ۲۰ استارتاپ برتر جهان، تنها یک افتخار شخصی برای شرکت نیست، بلکه نشانهای از پویایی اکوسیستم هوش مصنوعی ایران است. این دستاورد میتواند مسیر را برای جذب سرمایهگذاران بینالمللی، گسترش همکاریهای فناورانه و ورود محصولات هوشمند ایرانی به بازارهای جهانی هموار کند.
همچنین این موفقیت میتواند باعث شود شتابدهندهها، مراکز رشد و سرمایهگذاران داخلی توجه بیشتری به حوزه هوش مصنوعی و کسبوکارهای دانشبنیان نشان دهند.
عوامل موفقیت DATALL
۱. تمرکز بر نیازهای واقعی صنعت:
DATALL بهجای تمرکز بر پروژههای صرفاً پژوهشی، به حل چالشهای صنعتی مانند پایش هوشمند، تحلیل داده و بهینهسازی انرژی پرداخته است.
۲. تیم متخصص و علمی:
بهرهگیری از نخبگان دانشگاه شریف و پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی، پشتوانه علمی قوی این استارتاپ است.
۳. حمایت نهادی و زیرساختی:
همکاری نزدیک با نهادهای علمی و دولتی، زمینه رشد سریعتر و دسترسی بهتر به منابع فناوری را فراهم کرده است.
فرصتها و چالشها
فرصتها:
-
امکان همکاری با شرکتهای بینالمللی در حوزه انرژی و فناوری
-
افزایش اعتبار برندهای ایرانی در سطح جهانی
-
رشد صادرات خدمات هوش مصنوعی و محصولات دانشبنیان
چالشها:
-
محدودیتهای ناشی از تحریمها و نبود زیرساخت سختافزاری پیشرفته
-
نیاز به سرمایهگذاری بیشتر در حوزه پژوهش و توسعه
-
رقابت شدید جهانی در زمینه فناوریهای نوین
موفقیت DATALL در میان برترین استارتاپهای جهان، نشاندهنده ظرفیت بالای نخبگان ایرانی در عرصه فناوری هوش مصنوعی است. این رویداد الهامبخش میتواند سرآغاز موجی تازه از اعتماد به توان داخلی و توسعه استارتاپهای هوشمند در ایران باشد.
اگر مسیر حمایت، آموزش و سرمایهگذاری ادامهدار باشد، ایران میتواند به یکی از قطبهای نوظهور هوش مصنوعی در منطقه تبدیل شود — و DATALL، یکی از روشنترین نشانههای این آینده امیدوارکننده است.
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- برگزاری نخستین نمایشگاه تخصصی هوش مصنوعی ایران در دیماه ۱۴۰۴
- توسعه توپ هوشمند نشتیاب ایرانی با دقت ±۱۰ متر و صرفهجویی ۱۰ میلیون دلاری
- تأخیر یکساله در اجرای قوانین «هوش مصنوعی پرخطر» اتحادیه اروپا
- تحلیل دادههای زیستی و تصاویر پاتولوژی با هوش مصنوعی در دانشگاه تهران
- تقویت همکاریهای منطقهای در فیبر نوری و زیرساختهای هوش مصنوعی در اجلاس باکو
- طراحی چیپهای اختصاصی هوش مصنوعی
- درخشش دانشجویان ایرانی در INNOVERSE 2025 | مدال در عرصه جهانی نوآوری
- هوش مصنوعی در گزارشهای پلیسی؛ هشدار جدی درباره اعتماد عمومی
- استارتاپ Flex با جذب ۶۰ میلیون دلار، مسیر رشد فینتک + AI را هموارتر کرد
- تپسل دستیار هوشمند تبلیغاتی خود را معرفی کرد: تحول در ساخت کمپینهای دیجیتال
- Quantum + AI شتابدهنده نوآوری کوانتومی در سنگاپور
- سند ملی هوش مصنوعی در شورای انقلاب فرهنگی بررسی شد
- Fast.ai: راهنمای کامل یادگیری عملی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
- استارتاپ آلمانی Black Forest Labs با ارزش ۳.۲۵ میلیارد دلار، آینده هوشمصنوعی بصری را رقم میزند
- کشف آسیبپذیری خطرناک «تزریق فرمان دوممرتبه» در پلتفرم Now Assist شرکت ServiceNow
- هوش مصنوعی در آموزش؛ تهدیدی برای مهارتهای واقعی یادگیری نسل جدید
- مدل زبانی پزشکی فارسی Gaokerena-V در هوش مصنوعی سلامت
- تحولی در سختافزار AI_p‑bit دیجیتال؛ راهی به سوی رایانش احتمالاتی مقیاسپذیر
- گزارش CCIA: هوش مصنوعی مولد سریعترین فناوری تاریخ شد
- نوآوری دانشجوی ایرانی در مراقبت از نوزادان با هوش مصنوعی
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.