پژوهشگران ایرانی موفق به ساخت توپ هوشمند نشتیاب شدند؛ ابزاری مجهز به هوش مصنوعی و پوششهای نانویی که بدون توقف جریان آب وارد خط انتقال میشود و نشتیها را با دقت حدود ±۱۰ متر تشخیص میدهد. این فناوری بومی میتواند سالانه بیش از ۱۰ میلیون دلار صرفهجویی اقتصادی برای کشور ایجاد کند و نیاز به نمونه خارجی را از بین ببرد.
- برگه نخست
- نوشته ها
- توسعه توپ هوشمند نشتیاب ایرانی با دقت ±۱۰ متر و صرفهجویی ۱۰ میلیون دلاری
توسعه توپ هوشمند نشتیاب ایرانی با دقت ±۱۰ متر و صرفهجویی ۱۰ میلیون دلاری
توسعه فناوری بومی تشخیص نشتی در خطوط انتقال آب
در شرایطی که انحصار جهانی تولید توپهای نشتیاب در اختیار یک شرکت آمریکایی قرار دارد، پژوهشگران ایرانی موفق به ساخت نمونه بومی این فناوری شدهاند؛ ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی و پوششهای نانویی که میتواند نشتیها را با دقت حدود ۱۰ متر شناسایی کرده و سالانه بیش از ۱۰ میلیون دلار صرفهجویی اقتصادی ایجاد کند.
🔹 ویژگیها و سازوکار توپ هوشمند
ورود به خط بدون قطع جریان آب
به گفته مدیرعامل شرکت توسعهدهنده، این توپ هوشمند بدون نیاز به قطع جریان، از طریق شیرهای هوا و با «لانچر» وارد خط شده و همراه سیال تا خروجی حرکت میکند.
در طول مسیر، سیگنالها ثبت و سپس با الگوریتمهای هوش مصنوعی تحلیل میشوند تا:
-
محل نشتیها
-
مشکلات احتمالی هیدرولیکی
بهصورت دقیق مشخص شود.
دادهمحور و مجهز به بانک اطلاعاتی
بر اساس آزمونهای متعدد روی انواع لولهها، توپ میتواند تغییرات سیگنال رفتوبرگشت را تحلیل کرده و نقطه نشتی را با دقت مناسب تعیین کند.
این ابزار قادر است نشتیهایی با دبی حداقل ۲ لیتر بر دقیقه را تشخیص دهد.
🔹 مزیتهای فنی ابزار بومی
پوشش نانویی و عملکرد پایدار
برای افزایش مقاومت ابزار، پوششهای نانویی روی آن اعمال شده است؛ نتیجه این تغییر:
-
جلوگیری از شکست توپ در فشار پایین
-
عملکرد پایدار در فشار ۱۰ تا ۱۲ بار
-
بهبود کیفیت دریافت و ارسال سیگنال
سرعت و نحوه اجرا
سرعت حرکت توپ بین ۰.۵ تا ۱ متر بر ثانیه است و کل فرآیند در چند مرحله لانچ و ریترو انجام میشود. در نهایت یک گزارش یکپارچه به کارفرما ارائه میگردد.
🔹 مقایسه با نمونه خارجی
هزینه کمتر و دسترسی بهتر
نسخه خارجی بسیار گرانقیمت است و حتی در کشورهای حاشیه خلیج فارس نیز با هزینه بالا ارائه میشود.
اما نمونه بومی با هزینه بسیار کمتر همان خدمات را ارائه میدهد و مشکل بزرگ کشور یعنی عدم دسترسی به تجهیزات خارجی را برطرف کرده است.
راهکار جایگزین نداشتیم
ابزارهای موجود، مثل ژئوفون، فقط مناسب شبکه توزیع هستند؛ اما فناوری تشخیص نشتیهای نامرئی در خطوط انتقال پیش از این در دسترس نبود.
🔹 ضرورت استفاده از این فناوری
کاهش هدررفت ۳۵ تا ۴۰ درصدی آب
با توجه به هدررفت قابلتوجه آب در کشور، استفاده از این فناوری میتواند:
-
نشتیهای مرئی و نامرئی را شناسایی کند
-
در پروژههای کاهش هدررفت آب بسیار مؤثر باشد
-
جایگزین عملی و مستقیمی برای روشهای قدیمی ارائه دهد
🔹 مزیت اقتصادی: صرفهجویی ۱۰ میلیون دلار در سال
پایش سالانه ۱۰ هزار کیلومتر
در ایران بیش از ۱۰۰ هزار کیلومتر خطوط انتقال آب وجود دارد که سالانه حدود ۱۰ هزار کیلومتر از آنها باید پایش شود.
اختلاف هزینه بین نمونه داخلی و خارجی، باعث صرفهجویی ارزی حدود ۱۰ میلیون دلار میشود.
🔹 پروژهها، تیم اجرایی و چالشها
پروژههای موفق اجراشده
این فناوری تاکنون در پروژههای متعددی مانند:
-
استان قم
-
بخش خصوصی
-
آبفای تهران
بهکار گرفته شده و تأییدیههای لازم را دریافت کرده است.
نیروی انسانی و تیم پروژه
تیم عملیاتی فعلی حدود ۱۱ تا ۱۲ نفر است و با افزایش پروژهها توسعه خواهد یافت. بخشی از فعالیتها نیز برونسپاری میشود.
چالشها
-
تحریمها و سختی تأمین قطعات
-
نوسانات قیمت ارز
-
نیاز به انجام آزمونهای متعدد برای افزایش سطح بلوغ فناوری (TRL)
🔹 درخواست حمایت برای گسترش فناوری
توسعهدهندگان تأکید دارند که برای بهرهبرداری کامل از این فناوری و کمک به مدیریت منابع آب کشور، پشتیبانی مالی وزارت نیرو و نهادهای مرتبط ضروری است.
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل آمریکا – پژوهش جدید MIT
- IKT ۲۰۲۵ در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار شد؛ پژوهشگران ۶ کشور حول هوش مصنوعی و تحول دیجیتال به تبادل دانش پرداختند
- برگزاری نخستین نمایشگاه تخصصی هوش مصنوعی ایران در دیماه ۱۴۰۴
- اعلام برندگان AI Agent Hackathon 2025 توسط OutSystems؛ آینده توسعه نرمافزار با ایجنتهای هوش مصنوعی
- عامراندیش هوشمند : پیشرو در توسعه محصولات هوش مصنوعی ایرانی
- شش استارتاپ پیش از کریسمس بیش از ۵۶۸ میلیون دلار سرمایه جذب کردند
- اخلاق هوش مصنوعی؛ چالشهای جدید میان نوآوری و امنیت
- تحلیل دادههای زیستی و تصاویر پاتولوژی با هوش مصنوعی در دانشگاه تهران
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از کتاب «هوش مصنوعی» در شهرداری منطقه ۱۹ تهران
- تراشه M5 اپل
- AIaaS: انقلاب هوش مصنوعی بهعنوان سرویس و فرصتهای نوین کسبوکار
- فشار سنگین نمایندگان پارلمان بریتانیا برای وضع قوانین سختگیرانه بر هوش مصنوعی
- اتحادیه اروپا اجرای مقررات دیجیتال را در سال ۲۰۲۶ سختگیرانهتر میکند
- هوش مصنوعی در کلاسها و آینده آموزش؛ تمرکز کمیته پارلمانی هند بر سال تحصیلی ۲۰۲۵–۲۰۲۶
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.