جست‌وجو در سایت

برای بستن، دکمه Esc یا ضربدر را فشار دهید.

26 آبان 1404

|

5

|

0 نظر

|

کدخبر: 10381

|

افزایش نگران‌کننده کلاه‌برداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در جهان

یک پژوهش مشترک از سوی متخصصان مبارزه با تقلب نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نحوه انجام کلاه‌برداری را به‌طور بنیادین تغییر داده است. جعل هویت، تولید محتوای جعلی و مهندسی اجتماعی اکنون با سرعتی چندثانیه‌ای انجام می‌شوند و کارشناسان هشدار می‌دهند که موج تازه‌ای از تهدیدهای دیجیتال در راه است. این یافته‌ها همزمان با هفته آگاهی جهانی از تقلب منتشر شده و اهمیت امنیت، حریم خصوصی و مقررات‌گذاری در عصر هوش مصنوعی را برجسته می‌کند.

افزایش نگران‌کننده کلاه‌برداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در جهان

پیشرفت سریع هوش مصنوعی باعث شده الگوهای کلاه‌برداری وارد مرحله‌ای تازه شوند. اقداماتی که گذشته به زمان و تلاش زیاد نیاز داشتند، اکنون در چند ثانیه انجام می‌شوند. مدل‌های هوش مصنوعی قادرند صدا، تصویر و پیام‌هایی بسیار طبیعی تولید کنند؛ به‌گونه‌ای که بسیاری از افراد تفاوت نسخه جعلی و واقعی را تشخیص نمی‌دهند. همین توانایی، فضای تازه‌ای برای مجرمان ایجاد کرده و سطح تهدیدات را به‌شدت افزایش داده است. متخصصان گزارش داده‌اند که جعل صوتی، تصویری و پیام‌های مهندسی اجتماعی، بیش از گذشته در سازمان‌ها دیده می‌شود و روند آن رو به رشد است.

افزایش نگرانی‌های جهانی

انتشار این گزارش هم‌زمان با دوره‌ای است که توجه عمومی و تخصصی به خطرات هوش مصنوعی بیشتر شده است. همزمانی آن با هفته آگاهی جهانی از تقلب نشان می‌دهد که موضوع از سطح یک بحث فنی فراتر رفته و به یک چالش اجتماعی و امنیتی تبدیل شده است. کارشناسان هشدار می‌دهند که سرعت پیشرفت ابزارهای جعل به اندازه‌ای بالاست که فاصله میان توان دفاعی و قدرت مهاجمان به‌طور قابل توجهی کاهش یافته و این مسئله می‌تواند در آینده سازمان‌ها و افراد را آسیب‌پذیرتر کند.

پیامدها برای سازمان‌ها

سازمان‌ها با وجود بهره‌مندی از مزایای هوش مصنوعی، باید توجه کنند که همین فناوری می‌تواند علیه آن‌ها مورد استفاده قرار گیرد. امنیت سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دیگر یک موضوع جانبی نیست، بلکه به بخشی اصلی از طراحی و مدیریت تبدیل شده است. لازم است داده‌های حساس محافظت شوند، مسیرهای ورودی کنترل شوند و مدل‌ها از نظر سوگیری، خطا و امکان دستکاری بررسی شوند. رویکردهای قدیمی برای مقابله با تقلب دیگر کافی نیستند و باید از ابزارهای هوشمند و نظارت چندلایه استفاده شود.

اهمیت موضوع برای پروژه‌های فناورانه

پروژه‌هایی که شامل تشخیص حرکت، پردازش تصویر، بینایی ماشین یا کنترل خودکار هستند، به‌طور خاص در معرض این چالش قرار می‌گیرند. در چنین پروژه‌هایی تنها دقت مدل اهمیت ندارد؛ بلکه باید در نظر گرفت که ورودی‌ها چقدر قابل جعل هستند، مدل در برابر حمله مقاوم است یا خیر، و سیستم چگونه می‌تواند رفتار غیرعادی را تشخیص دهد. هر ورودی تصویری یا سیگنال حرکتی می‌تواند هدف دستکاری باشد و اگر لایه‌های امنیتی وجود نداشته باشد، خروجی سیستم کاملاً منحرف خواهد شد.

جمع‌بندی

افزایش کلاه‌برداری مبتنی بر هوش مصنوعی، زنگ خطری برای همه است؛ از کاربران عادی تا سازمان‌ها و توسعه‌دهندگان. قدرت این فناوری فرصت‌های بزرگی ایجاد کرده، اما هم‌زمان امکان سوءاستفاده را نیز گسترش داده است. بهترین رویکرد این است که توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی همراه با امنیت، اخلاق و نظارت انجام شود تا از آسیب‌های احتمالی پیشگیری شود.


برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.

نظر خود را وارد کنید

آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.

پربحث ترین ها
پیشنهادی: