جست‌وجو در سایت

برای بستن، دکمه Esc یا ضربدر را فشار دهید.

تازه ترین اخبار:

چهار مسیر واقعی و ثروت‌ساز برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران از نگاه رامین خاورزاده
اخبار روز / فوری
مهدی خسروی تحول نمایشگاه‌های ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبت‌نام هوشمند تا تجربه دیجیتال

مهدی خسروی: تحول نمایشگاه‌های ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبت‌نام هوشمند تا تجربه دیجیتال
بلک‌ول انویدیا؛ محور رقابت هوش مصنوعی آمریکا و چین

بلک‌ول انویدیا؛ محور رقابت هوش مصنوعی آمریکا و چین
Arm گسترش برنامه Flexible Access برای Edge AI

Arm گسترش برنامه Flexible Access برای Edge AI
امضای فرمان Genesis Mission توسط ترامپ برای ایجاد زیرساخت ملی هوش مصنوعی در آمریکا

ترامپ فرمان «Genesis Mission» را برای ساخت زیرساخت ملی هوش مصنوعی امضا کرد
بهره‌وری کارکنان با هوش مصنوعی؛ جهشی در کارایی و زمان

بهره‌وری کارکنان با هوش مصنوعی؛ جهشی در کارایی و زمان
سرمایه‌گذاری ۹.۶ میلیارد دلاری مایکرون برای ساخت کارخانه تراشه‌های HBM در ژاپن

سرمایه‌گذاری ۹.۶ میلیارد دلاری مایکرون برای ساخت کارخانه تراشه‌های HBM در ژاپن
OpenAI for Ireland طرحی برای توانمندسازی SMEها با هوش مصنوعی

OpenAI for Ireland: طرحی برای توانمندسازی SMEها با هوش مصنوعی
ساتیا نادلا آینده مایکروسافت را بر پایه هوش مصنوعی عامل‌محور بنا کرد
ساتیا نادلا آینده مایکروسافت را بر پایه هوش مصنوعی عامل‌محور بنا کرد

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، اعلام کرد که مسیر استراتژیک آینده شرکت بر پایه هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) خواهد بود. هم‌زمان، نسخه‌های پیشرفته‌تر Microsoft Copilot برای سازمان‌های بزرگ عرضه شد؛ ابزاری که می‌تواند وظایف پیچیده را خودکارسازی کرده و نقش یک دستیار هوشمند سازمانی را برعهده گیرد. این تحول، آغاز مرحله‌ای تازه در رقابت جهانی هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود.

مشاهده خبر
هشدار OpenAI درباره خطرات امنیت سایبری مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی
هشدار OpenAI درباره تبدیل مدل‌های جدید هوش مصنوعی به ابزار حملات سایبری

OpenAI هشدار داد که مدل‌های تازه و قدرتمند هوش مصنوعی، به‌ویژه نسل جدیدی که در دست توسعه است، ریسک‌های امنیت سایبری را افزایش می‌دهند و در صورت سوءاستفاده می‌توانند به ابزارهای پیشرفته برای انجام حملات سایبری تبدیل شوند. به گفته این شرکت، برنامه‌های متعددی برای تقویت امنیت و ایجاد چارچوب‌های حفاظتی در حال اجراست. این خبر نخستین‌بار توسط Reuters منتشر شد.

مشاهده خبر
قانون جدید کره جنوبی برای برچسب‌گذاری تبلیغات ساخته‌شده با هوش مصنوعی
قوانین جدید کره جنوبی برای برچسب‌گذاری تبلیغات تولیدشده با هوش مصنوعی

دولت کره جنوبی اعلام کرد که از آغاز سال آینده، هرگونه تبلیغی که با استفاده از هوش مصنوعی تولید می‌شود باید برچسب «AI-generated» داشته باشد. هدف از این اقدام، مقابله با تبلیغات جعلی، محتوای دیپ‌فیک و سوءاستفاده از چهره افراد در حوزه‌هایی چون غذا، دارو و پیشنهادهای مشکوک است. این قانون گامی مهم برای افزایش شفافیت و جلوگیری از فریب کاربران در فضای دیجیتال محسوب می‌شود.

مشاهده خبر
استفاده Airbus از هوش مصنوعی آژانس دفاعی فرانسه در سیستم‌های نظامی و نظارت دریایی
قرارداد ۵۰ میلیون یورویی Airbus برای توسعه هوش مصنوعی نظامی فرانسه

Airbus قراردادی ۵۰ میلیون یورویی با وزارت دفاع فرانسه امضا کرده است تا هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط آژانس دفاعی این کشور (DGA) را در سامانه‌های نظامی از جمله رادار، شناسایی ماهواره‌ای، نظارت دریایی و ارتباطات پیشرفته به‌کار گیرد. این پروژه که فاز اول آن بر ارتقای نظارت دریایی تمرکز دارد، به‌زودی به حوزه‌های اطلاعاتی و امنیت سایبری نیز گسترش می‌یابد.

مشاهده خبر
رشد سودآوری شرکت‌ها با هوش مصنوعی در گزارش NTT DATA 2026
گزارش NTT DATA: شرکت‌های پیشرو با هوش مصنوعی تا ۳ برابر سودآورتر می‌شوند

گزارش جدید 2026 Global AI Report از NTT DATA نشان می‌دهد شرکت‌هایی که به‌صورت جدی هوش مصنوعی را در فرآیندهای اصلی خود پیاده‌سازی کرده‌اند، ۲.۵ برابر بیشتر احتمال دارد رشد درآمدی بالای ۱۰٪ را تجربه کنند. همچنین این سازمان‌ها بیش از ۳ برابر بیشتر احتمال دارد سود خالصی برابر یا بالاتر از ۱۵٪ به‌دست آورند. این یافته‌ها ثابت می‌کند که AI دیگر یک فناوری آزمایشی نیست؛ بلکه یک مزیت رقابتی و موتور واقعی سودآوری است.

مشاهده خبر
بازسازی چهره کودکان مفقود‌شده با هوش مصنوعی توسط KAIST
استفاده از هوش مصنوعی برای بازسازی چهره کودکان مفقود‌شده در کره‌جنوبی

پژوهشگران KAIST در کره‌جنوبی با استفاده از هوش مصنوعی، چهره احتمالی کودکان مفقود‌شده را در بزرگسالی بازسازی می‌کنند. این فناوری با ترکیب مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق و آخرین تصاویر ثبت‌شده، ابزار قدرتمندی برای افزایش شانس شناسایی و نجات کودکان فراهم کرده و به تقویت امنیت اجتماعی و حمایت از حقوق بشر کمک می‌کند.

مشاهده خبر
"AI Offensive Security – Red Teaming و امنیت حمله‌محور در عصر هوش مصنوعی"
امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی؛ چرا «امنیت حمله‌محور» ضروری شده است؟

با گسترش سریع هوش مصنوعی، شرکت‌ها هشدار می‌دهند که مدل‌های دفاعی قدیمی دیگر کارایی لازم را ندارند. افزایش حملات پیچیده مبتنی بر AI باعث شده تیم‌های امنیتی به سمت امنیت‌سازی فعال، Red Teaming و Purple Teaming حرکت کنند تا پیش از هکرها نقاط ضعف را شناسایی کنند. گزارش CSO Online نشان می‌دهد که امنیت حمله‌محور به یک ضرورت استراتژیک برای حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات نوظهور AI تبدیل شده است.

مشاهده خبر
اعتراض نمایندگان پارلمان بریتانیا به توسعه بدون نظارت هوش مصنوعی
فشار سنگین نمایندگان پارلمان بریتانیا برای وضع قوانین سختگیرانه بر هوش مصنوعی

بیش از ۱۰۰ نماینده پارلمان بریتانیا با امضای نامه‌ای رسمی از دولت خواسته‌اند برای مهار ریسک‌های سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، مقررات الزام‌آور وضع کند. طبق گزارش The Guardian، این درخواست با هدایت نهاد Control AI و مشارکت چهره‌هایی مانند یان تالین مطرح شده و هشدار می‌دهد توسعه بدون نظارت می‌تواند خطری مشابه تهدیدات هسته‌ای ایجاد کند.

مشاهده خبر
موج جدید Refounding در استارتاپ‌ها: بازتأسیس کامل برای ادغام عمیق با هوش مصنوعی
موج جدید Refounding در استارتاپ‌ها: بازتأسیس کامل برای ادغام عمیق با هوش مصنوعی

در حالی که بسیاری از شرکت‌ها تنها به Pivot کردن بسنده می‌کنند، موج تازه‌ای از Refounding در استارتاپ‌ها شکل گرفته است. شرکت‌های مطرحی مانند Airtable، Handshake و Opendoor اکنون مدل کسب‌وکار خود را از صفر بازسازی می‌کنند تا هوش مصنوعی را به مرکز تصمیم‌گیری، نوآوری و درآمد تبدیل کنند. این تحول نشان می‌دهد که AI نه یک ابزار کمکی، بلکه موتور اصلی رشد و رقابت‌پذیری در اقتصاد جدید است.

مشاهده خبر
همکاری Disseqt AI با Tata و Infosys برای توسعه نسل جدید Agentic AI در صنعت خودرو و فین‌تک
همکاری Disseqt AI با Tata و Infosys برای عرضه نسل جدید Agentic AI در صنعت خودرو و فین‌تک

شرکت Disseqt AI اعلام کرده با همکاری Tata Technologies و Infosys نسل تازه‌ای از Agentic AI را برای صنایع خودروسازی و فین‌تک عرضه می‌کند. این پلتفرم سازمانی قادر است هزینه تست و عملیات هوش مصنوعی را تا ۷۰٪ کاهش دهد و بهره‌وری تیم‌های IT و DevOps را تا ۸۰٪ افزایش دهد. هدف پروژه، ایجاد استانداردی جدید برای هوش مصنوعی سازمانی و تسریع توسعه سیستم‌های هوشمند در شرکت‌های بزرگ است.

مشاهده خبر
پربحث ترین ها
پیشنهادی: