سال ۲۰۲۶ میتواند نقطه عطفی در مسیر هوش مصنوعی باشد؛ جایی که تمرکز از چتباتهای متداول به سمت «مدلهای جهان»، مدلهای زبانی کوچک و عاملهای هوشمند تغییر میکند. همزمان، نگرانیها درباره حباب اقتصادی AI، ایمنی کاربران و نبود مقررات سختگیرانه، آینده این فناوری را با چالشهای جدی روبهرو کرده است.
- برگه نخست
- نوشته ها
- ترندهای هوش مصنوعی در ۲۰۲۶؛ عبور از چتباتها و تولد «مدلهای جهان»
ترندهای هوش مصنوعی در ۲۰۲۶؛ عبور از چتباتها و تولد «مدلهای جهان»
ترندهای هوش مصنوعی در ۲۰۲۶؛ پایان چتباتها و آغاز «مدلهای جهان»؟
در آستانه سال ۲۰۲۶، بحث درباره آینده هوش مصنوعی وارد مرحلهای تازه شده است. به گزارش Euronews Next، خستگی کاربران از محتوای بیکیفیت تولیدشده توسط هوش مصنوعی (اصطلاحی که فرهنگ لغتها در سال ۲۰۲۵ آن را «AI Slop» نامیدند) و نگرانیها درباره ایمنی، مقرراتگذاری و پایداری اقتصادی این صنعت، مسیر تازهای را پیش روی فناوری قرار داده است.
در حالی که شرکتهای بزرگ فناوری همچنان مدلهای جدید معرفی میکنند — از جمله Google با مدل Gemini 3 که حتی OpenAI را به اعلام «کد قرمز» برای بهبود GPT-5 واداشت — کارشناسان میگویند عصر تکیه صرف بر چتباتها رو به پایان است.
ظهور «مدلهای جهان» (World Models)
یکی از مهمترین ترندهای ۲۰۲۶، رشد «مدلهای جهان» است. برخلاف مدلهای زبانی بزرگ (LLM) که صرفاً کلمه بعدی را پیشبینی میکنند، این مدلها تلاش میکنند آنچه در دنیای واقعی بعداً رخ میدهد را شبیهسازی کنند.
مدلهای جهان با تحلیل ویدئو، دادههای شبیهسازی و اطلاعات فضایی، نمایش ذهنی از اشیا و محیط میسازند؛ چیزی شبیه «دوقلوهای دیجیتال» که میتوانند قوانین فیزیک، جاذبه و رابطه علت و معلول را بدون برنامهنویسی مستقیم درک کنند. این رویکرد برای حوزههایی مانند رباتیک، بازیهای ویدیویی و شبیهسازی صنعتی بسیار کلیدی است.
مدیرعامل Boston Dynamics اخیراً تأکید کرده که پیشرفت رباتهای این شرکت — از جمله سگ رباتیک معروف — بدون هوش مصنوعی ممکن نبود. در همین حال، چهرههای سرشناس این حوزه نیز وارد میدان شدهاند؛ از جمله Yann LeCun که پس از ترک Meta، استارتاپی با تمرکز بر مدلهای جهان راهاندازی کرده است. شرکتهای چینی مانند Tencent نیز روی این فناوری سرمایهگذاری کردهاند.
مسیر متفاوت اروپا: مدلهای زبانی کوچک
در مقابل موج مدلهای عظیم آمریکایی، اروپا به سمت مدلهای زبانی کوچک (SLM) حرکت میکند. این مدلها سبکتر، کممصرفتر و مناسب اجرا روی موبایل یا سختافزارهای ضعیف هستند، اما همچنان تواناییهایی مانند تولید متن، خلاصهسازی و ترجمه را حفظ میکنند.
تحلیلگران معتقدند با افزایش تردیدها نسبت به «حباب هوش مصنوعی» و هزینههای سنگین دیتاسنترها، مدلهای کوچک و پایدار میتوانند برای اقتصاد اروپا جذابتر باشند؛ بهویژه با توجه به نگرانی دولتها از وابستگی بیشازحد به زیرساختهای ابری آمریکا.
مدلهای قدرتمندتر و نگرانیهای جدیتر
سال ۲۰۲۵ با هشدارهایی درباره «روانپریشی ناشی از هوش مصنوعی» همراه بود؛ از وابستگی عاطفی کاربران تا پروندههای قضایی بحثبرانگیز علیه چتباتها. کارشناسانی مانند Max Tegmark از مؤسسه Future of Life هشدار میدهند که در ۲۰۲۶، با قدرتمندتر شدن مدلها و گسترش «عاملهای هوشمند» (AI Agents)، این خطرات میتواند تشدید شود.
عاملهای هوشمند قرار است بدون دخالت مستقیم انسان تصمیمگیری و اقدام کنند؛ قابلیتی که اگرچه هنوز محدود است، اما میتواند آینده تعامل انسان و ماشین را بهکلی تغییر دهد.
تقابل اجتماعی و سیاسی بر سر مقررات AI
در کنار پیشرفت فنی، تنشهای سیاسی نیز رو به افزایش است. در آمریکا، عقبنشینی از مقرراتگذاری و تصمیمات Donald Trump برای محدود کردن قوانین ایالتی، نگرانیها را درباره رهاسازی بیقیدوشرط هوش مصنوعی تشدید کرده است. همزمان، هزاران چهره علمی و سیاسی خواستار توقف یا کند کردن مسیر رسیدن به «ابرهوش مصنوعی» شدهاند.
به گفته Tegmark، این تقابل میتواند به یکی از بزرگترین چالشهای ۲۰۲۶ تبدیل شود: نبرد میان شتاب فناوری و مطالبه اجتماعی برای ایمنی، عدالت و پایداری.
جمعبندی
سال ۲۰۲۶ احتمالاً نقطه عطفی برای هوش مصنوعی خواهد بود؛ جایی که تمرکز از چتباتهای پرزرقوبرق به سمت مدلهای جهان، سیستمهای کوچکتر و بحثهای جدی اخلاقی و سیاسی تغییر میکند. آینده AI نهفقط به پیشرفت فنی، بلکه به تصمیمات اجتماعی و مقرراتی وابسته است که در سال پیشرو گرفته میشوند.
برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- انتشار QVAC Genesis II توسط تتر؛ بزرگترین دیتاست آموزشی هوش مصنوعی جهان به ۱۴۸ میلیارد توکن رسید
- Agentic AI؛ هوش مصنوعی پژوهشگر
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- کشف بزرگ محقق ایرانی با هوش مصنوعی؛ شناسایی دو نوع کاملاً جدید از بیماری اماس
- آیولرن: پیشگام آموزش هوش مصنوعی در ایران
- هوش مصنوعی در ایران؛ آغاز فراخوانهای جدید معاونت علمی ریاست جمهوری
- الكامپ مازندران آماده تیکآف متاورسی
- تحول-دیجیتال-کردستان-افتتاح-مرکز-هوش-مصنوعی
- تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل آمریکا – پژوهش جدید MIT
- چشمانداز استارتاپها در عصر هوش مصنوعی: گزارش بازار و ترندهای اقتصادی ۲۰۲۵
- هشدار Trend Micro سال ۲۰۲۶ نقطه صنعتی شدن کامل جرایم سایبری با هوش مصنوعی
- اعتراض کاربران به ویژگیهای هوش مصنوعی Windows 11؛ مطالبه اصلی: «پایداری، نه قابلیتهای اضافی»
- رونمایی قدرتمند Baidu از ERNIE 5.0؛ جهشی تازه در رقابت مدلهای هوش مصنوعی چین
- متا استارتاپ هوش مصنوعی مانوس را میخرد؛ سرمایهگذاری ۲ میلیارد دلاری برای تقویت AI در شبکههای اجتماعی
- DeepMind گوگل آزمایشگاه تحقیقاتی جدید هوش مصنوعی را در سنگاپور افتتاح کرد
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.