جست‌وجو در سایت

برای بستن، دکمه Esc یا ضربدر را فشار دهید.

6 مهر 1405

|

5

|

0 نظر

|

کدخبر: 10842

|

AI وارد صنعت ساختمان شد

شرکت‌های Arcadis و Autodesk همکاری خود را برای گسترش استفاده از هوش مصنوعی، داده‌های متصل و گردش‌کارهای دیجیتال در صنعت ساختمان و زیرساخت توسعه داده‌اند. این همکاری قرار است دانش مهندسی و تجربه پروژه‌های واقعی Arcadis را با پلتفرم‌های طراحی و هوش مصنوعی Autodesk ترکیب کند تا فرآیندهایی مانند طراحی، مهندسی، بررسی پروژه و تصمیم‌گیری با سرعت و دقت بیشتری انجام شوند. در یکی از پروژه‌های مشترک نیز هوش مصنوعی و داده‌های حسگر برای بررسی وضعیت بخش‌های پنهان ساختمان‌های موجود به کار گرفته می‌شود.

Autodesk

شرکت‌های Arcadis و Autodesk همکاری خود را برای گسترش استفاده از هوش مصنوعی، داده‌های متصل و گردش‌کارهای دیجیتال در صنعت ساختمان و زیرساخت توسعه داده‌اند. این همکاری قرار است دانش مهندسی و تجربه پروژه‌های واقعی Arcadis را با پلتفرم‌های طراحی و هوش مصنوعی Autodesk ترکیب کند تا فرآیندهایی مانند طراحی، مهندسی، بررسی پروژه و تصمیم‌گیری با سرعت و دقت بیشتری انجام شوند. در یکی از پروژه‌های مشترک نیز هوش مصنوعی و داده‌های حسگر برای بررسی وضعیت بخش‌های پنهان ساختمان‌های موجود به کار گرفته می‌شود.


همکاری Arcadis و Autodesk برای ورود AI به صنعت ساختمان

صنعت ساختمان یکی از حوزه‌هایی است که حجم زیادی از اطلاعات، نقشه‌ها، استانداردها و تصمیم‌های مهندسی در آن تولید می‌شود. استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند بخشی از این اطلاعات را سریع‌تر تحلیل کرده و به مهندسان و طراحان در انجام پروژه‌های پیچیده کمک کند. شرکت Arcadis اعلام کرده است که همکاری خود با Autodesk را برای استفاده گسترده‌تر از هوش مصنوعی، داده‌های متصل و گردش‌کارهای دیجیتال در محیط ساخته‌شده و طبیعی توسعه داده است. در این همکاری، تخصص Arcadis در طراحی، مهندسی، پایداری و اجرای پروژه‌ها با پلتفرم Design and Make و قابلیت‌های هوش مصنوعی Autodesk ترکیب می‌شود.


هوش مصنوعی چگونه به مهندسان کمک می‌کند؟

یکی از اهداف اصلی این همکاری، وارد کردن AI به فرآیندهای واقعی پروژه است؛ جایی که مهندسان باید بر اساس نقشه‌ها، داده‌های پروژه، استانداردها و شرایط واقعی تصمیم‌گیری کنند. Autodesk Assistant نیز یکی از ابزارهایی است که در این همکاری مورد استفاده قرار می‌گیرد. این دستیار می‌تواند اطلاعاتی مانند هندسه پروژه، هدف مهندسی و سابقه تصمیم‌های گرفته‌شده در پروژه را درک کند. به این ترتیب، هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار تولید متن نخواهد بود و می‌تواند در جریان واقعی کار مهندسان و طراحان مورد استفاده قرار گیرد.


پروژه «See Through Walls»؛ دیدن بخش‌های پنهان ساختمان

یکی از جالب‌ترین نمونه‌های این همکاری پروژه‌ای با نام See Through Walls است. در این پروژه، AI، داده‌های حسگرها و مدل‌های پیش‌بینی برای بررسی وضعیت بخش‌هایی از ساختمان که به‌صورت مستقیم قابل مشاهده نیستند، استفاده می‌شوند. هدف این فناوری، کمک به تشخیص شرایط مواد و اجزای پنهان ساختمان و فراهم کردن اطلاعات بیشتر برای تصمیم‌گیری در پروژه‌های بازسازی و نوسازی است. چنین فناوری‌ای می‌تواند به استفاده مجدد از مصالح، کاهش ضایعات و حرکت صنعت ساختمان به سمت مدل‌های پایدارتر کمک کند.


از طراحی تا اجرای پروژه؛ AI در تمام مسیر

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت ساختمان فقط به مرحله طراحی محدود نمی‌شود. در یک پروژه ساختمانی، اطلاعات مختلفی از مراحل اولیه طراحی تا اجرا، کنترل کیفیت، مدیریت منابع و نگهداری تولید می‌شود. اگر این اطلاعات در یک محیط متصل قرار بگیرند، ابزارهای AI می‌توانند در بخش‌های مختلف پروژه مورد استفاده قرار گیرند. از جمله کاربردهای احتمالی این رویکرد می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • بررسی و تحلیل نقشه‌ها
  • شناسایی تغییرات پروژه
  • تحلیل داده‌های مهندسی
  • بررسی کیفیت طراحی
  • مدیریت اطلاعات پروژه
  • پیش‌بینی مشکلات احتمالی
  • افزایش هماهنگی میان تیم‌های مختلف
  • کمک به تصمیم‌گیری مهندسان
  • کاهش فعالیت‌های تکراری

هدف اصلی این است که بخشی از کارهای زمان‌بر با کمک ابزارهای دیجیتال و هوش مصنوعی سریع‌تر انجام شود.


کاهش زمان بررسی پروژه‌ها

یکی از نمونه‌های قابل توجه اعلام‌شده از سوی Arcadis، استفاده از اتوماسیون در فرآیند بررسی کیفیت است. طبق اعلام شرکت، یکی از فرآیندهای خودکارشده توانسته زمان بررسی‌های کیفی را از حدود پنج روز به تقریباً نیم‌روز کاهش دهد. این موضوع نشان می‌دهد ارزش AI در صنعت ساختمان فقط به تولید طرح یا تصویر محدود نیست و می‌تواند در فرآیندهای عملیاتی و کنترل پروژه نیز مورد استفاده قرار گیرد.


انسان همچنان تصمیم‌گیرنده اصلی است

یکی از نکات مهمی که Arcadis بر آن تأکید کرده، حفظ نقش متخصصان انسانی در فرآیند تصمیم‌گیری است. هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات را سریع‌تر پردازش کند، الگوها را پیدا کند یا پیشنهادهایی ارائه دهد؛ اما در پروژه‌های مهندسی، تصمیم نهایی همچنان نیازمند بررسی متخصصان و در نظر گرفتن استانداردها و شرایط واقعی پروژه است. به همین دلیل، این همکاری بر مدلی تمرکز دارد که در آن AI در کنار مهندسان فعالیت می‌کند، نه اینکه جایگزین کامل تخصص انسانی شود.


تأثیر AI بر ساخت‌وساز پایدار

یکی دیگر از اهداف این همکاری، استفاده از فناوری برای کاهش اثرات زیست‌محیطی پروژه‌هاست. بررسی دقیق‌تر وضعیت ساختمان‌های موجود می‌تواند به مهندسان کمک کند قبل از تخریب یا جایگزینی کامل، امکان استفاده مجدد از برخی مصالح و اجزای ساختمان را بررسی کنند. پروژه See Through Walls نیز با همین رویکرد می‌تواند در زمینه‌هایی مانند استفاده مجدد از مصالح، اقتصاد چرخشی و کاهش انتشار کربن کاربرد داشته باشد.


آینده ساختمان‌های هوشمند

ورود هوش مصنوعی به صنعت ساختمان می‌تواند شیوه طراحی و اجرای پروژه‌ها را در سال‌های آینده تغییر دهد. در آینده، ممکن است مهندس به جای جست‌وجوی دستی میان حجم زیادی از اسناد، اطلاعات موردنیاز خود را از یک دستیار هوشمند دریافت کند. سیستم‌های AI نیز می‌توانند تغییرات پروژه را شناسایی کرده، مشکلات احتمالی را زودتر نشان دهند و اطلاعات مرتبط را در اختیار تیم پروژه قرار دهند. در چنین شرایطی، ساختمان هوشمند تنها به سنسورها و تجهیزات داخل ساختمان محدود نخواهد بود؛ بلکه فرآیند طراحی، ساخت و نگهداری آن نیز می‌تواند هوشمندتر شود.


همکاری Arcadis و Autodesk چه اهمیتی دارد؟

این همکاری نمونه‌ای از روندی گسترده‌تر در صنعت ساخت‌وساز است؛ روندی که در آن شرکت‌ها تلاش می‌کنند هوش مصنوعی را از مرحله آزمایش و نمایش فناوری به فرآیندهای واقعی کاری منتقل کنند. ترکیب دانش مهندسی با داده‌های پروژه و ابزارهای AI می‌تواند امکان ساخت گردش‌کارهایی را ایجاد کند که در پروژه‌های مختلف تکرارپذیر و مقیاس‌پذیر باشند. Autodesk نیز در توسعه Autodesk Assistant بر استفاده از زمینه پروژه، داده‌های مرتبط و انتخاب قابلیت مناسب AI برای هر وظیفه تأکید کرده است.


جمع‌بندی

همکاری جدید Arcadis و Autodesk نشان می‌دهد هوش مصنوعی در حال ورود جدی‌تر به صنعت ساختمان و زیرساخت است. از تحلیل نقشه‌ها و اطلاعات پروژه گرفته تا بررسی بخش‌های پنهان ساختمان و کاهش زمان کنترل کیفیت، AI می‌تواند بخشی از فرآیندهای پیچیده مهندسی را سریع‌تر و منظم‌تر کند. در این مدل، هوش مصنوعی قرار نیست جای مهندسان را بگیرد؛ بلکه هدف، ترکیب توانایی پردازش داده و اتوماسیون AI با تجربه و قضاوت متخصصان انسانی است. اگر این رویکرد گسترش پیدا کند، طراحی، ساخت و نگهداری ساختمان‌ها می‌تواند در سال‌های آینده بیش از گذشته به داده و فناوری‌های هوشمند وابسته شود.


برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید. 

نظر خود را وارد کنید

آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.

پربحث ترین ها
پیشنهادی: