جست‌وجو در سایت

برای بستن، دکمه Esc یا ضربدر را فشار دهید.

6 آذر 1404

|

7

|

0 نظر

|

کدخبر: 10453

|

Harmonic؛ استارتاپ هوش مصنوعی با تمرکز بر منطق ریاضی:ارزش‌گذاری ۱.۴۵ میلیارد دلاری در تازه‌ترین دور سرمایه‌گذاری

استارتاپ هوش مصنوعی Harmonic، که توسط مدیرعامل Robinhood تأسیس شده و تمرکز آن بر الگوریتم‌ها و تحلیل‌های ریاضی است، در آخرین دور جذب سرمایه، ۱.۴۵ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شد. این شرکت با هدف توسعه فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه مالی، توجه سرمایه‌گذاران بزرگ را جلب کرده است.

Harmonic؛ استارتاپ هوش مصنوعی با تمرکز بر منطق ریاضی:ارزش‌گذاری ۱.۴۵ میلیارد دلاری در تازه‌ترین دور سرمایه‌گذاری

استارتاپ هوش مصنوعی Harmonic که توسط ولاد تنف، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران Robinhood تأسیس شده است، در جدیدترین دور جذب سرمایه ۱۲۰ میلیون دلار تأمین کرد و بر اساس این سرمایه‌گذاری، ارزش کل شرکت به ۱.۴۵ میلیارد دلار رسید.

دلیل ارزش‌گذاری بالا: تمرکز بر منطق ریاضی و کاهش خطای AI

Harmonic یک استارتاپ پیش‌درآمد است؛ به این معنا که هنوز محصول تجاری‌سازی‌شده‌ای ندارد، اما توانسته توجه سرمایه‌گذاران را جلب کند. هسته فعالیت این شرکت بر تبدیل هوش مصنوعی به چیزی است که آن‌ها «هوش مصنوعی فوق ریاضی» می‌نامند. برخلاف بسیاری از مدل‌های تولید محتوا که گهگاه دچار خطای اطلاعات یا پاسخ‌های نادرست می‌شوند، مدل‌های Harmonic از منطق رسمی استفاده می‌کنند و پاسخ‌هایشان را به‌صورت کد قابل بررسی ارائه می‌دهند. این کار تضمین می‌کند که استدلال پشت پاسخ‌ها — نه صرفاً خروجی — قابل تأیید باشد.

مدل «Aristotle»؛ اثبات توانمندی

مدل پرچم‌دار Harmonic که «Aristotle» نام دارد، بر اساس آموزش با استفاده از اثبات‌های ریاضی مصنوعی ساخته شده است؛ یعنی مسائلی که به صورت خودکار توسط کامپیوتر ایجاد شده‌اند تا مهارت حل مسئله مدل را تقویت کنند. این مدل توانسته در رقابت‌های سطح جهانی با تیم‌هایی از شرکت‌هایی مثل Google و OpenAI عملکرد قابل توجهی داشته باشد.

در حال حاضر API مدل Aristotle در اختیار محققان و ریاضی‌دانان قرار گرفته است تا بتوانند با آن بررسی اثبات‌های پیچیده را انجام دهند یا از آن در پژوهش‌های خود بهره‌مند شوند.

برنامه آینده: هدفگذاری برای صنایع حساس به خطا

Harmonic با وجود اینکه هنوز بازار تجاری ندارد، امیدوار است با منطق محکم و قابل تأیید خود وارد صنایعی شود که دقت و اطمینان برایشان حیاتی است، مانند هوافضا، مالی یا صنایع حساس به خطا. بخش عمده سرمایه جدید نیز به توسعه زیرساخت محاسباتی اختصاص خواهد یافت تا مدل‌ها با کیفیت بالا آموزش داده شوند.

مدیرعامل شرکت معتقد است که با این رویکرد و اجبار سیستم به ارائه منطق به صورت کد، امکان خطای مدل به حداقل می‌رسد و اعتماد به خروجی‌های AI به شکل قابل توجهی افزایش می‌یابد.



برای مشاهده جدیدترین اخبار ، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.

نظر خود را وارد کنید

آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.

پربحث ترین ها
پیشنهادی: