انویدیا در CES 2026: هوش مصنوعی وارد همه حوزه‌ها و همه دستگاه‌ها شد

NVIDIA در آغاز نمایشگاه CES 2026 با یک پیام روشن روی صحنه رفت:
هوش مصنوعی دیگر یک فناوری تخصصی نیست، بلکه موتور اصلی تحول در تمام صنایع و تمام دستگاه‌هاست.

Jensen Huang، بنیان‌گذار و مدیرعامل انویدیا، در سخنرانی افتتاحیه خود در لاس‌وگاس اعلام کرد که بیش از ۱۰ تریلیون دلار زیرساخت محاسباتی دهه گذشته اکنون در حال نوسازی و بازطراحی بر پایه محاسبات شتاب‌یافته و هوش مصنوعی است.

پلتفرم Rubin؛ موتور جدید هوش مصنوعی در مقیاس گیگا

انویدیا در CES 2026 از Rubin، نخستین پلتفرم شش‌چیپی با طراحی «Extreme Codesign» رونمایی کرد؛ پلتفرمی که هم‌اکنون وارد فاز تولید انبوه شده و جانشین معماری Blackwell محسوب می‌شود.

Rubin با هدف رساندن هوش مصنوعی به «مرز بعدی»، هزینه تولید توکن‌های AI را به حدود یک‌دهم نسل قبلی کاهش می‌دهد؛ موضوعی که استقرار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را به‌مراتب اقتصادی‌تر می‌کند.

اجزای کلیدی پلتفرم Rubin

• GPUهای Rubin با توان 50 پتافلاپس برای استنتاج

• CPUهای Vera برای پردازش عامل‌محور و جابه‌جایی داده

• شبکه NVLink 6 برای مقیاس‌پذیری درون‌سیستمی

• Ethernet Photonics در Spectrum-X

• ConnectX-9 SuperNICs و BlueField-4 DPU

به گفته هوانگ، تنها با طراحی هم‌زمان چیپ، شبکه، رک، ذخیره‌سازی و نرم‌افزار می‌توان گلوگاه‌ها را حذف و هزینه آموزش و استنتاج را به‌طور چشمگیر کاهش داد.

ذخیره‌سازی بومی هوش مصنوعی؛ ۵ برابر کارایی بیشتر

انویدیا همچنین از Inference Context Memory Storage Platform رونمایی کرد؛ یک لایه ذخیره‌سازی KV-Cache بومی AI که:

• سرعت تولید توکن را ۵ برابر افزایش می‌دهد

• بازدهی هزینه (TCO) را ۵ برابر بهبود می‌بخشد

• مصرف انرژی را به شکل محسوسی کاهش می‌دهد

مجموع این نوآوری‌ها، Rubin را به یکی از سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین زیرساخت‌های AI جهان تبدیل می‌کند.

مدل‌های متن‌باز انویدیا؛ پایه انقلاب جهانی هوش مصنوعی

انویدیا تأکید کرد که مدل‌های متن‌باز این شرکت، که روی ابررایانه‌های انویدیا آموزش دیده‌اند، اکنون در حوزه‌هایی مانند سلامت، اقلیم، رباتیک، هوش جسمانی و خودروهای خودران استفاده می‌شوند.

سبد مدل‌های انویدیا شش حوزه کلیدی را پوشش می‌دهد:

• Clara برای سلامت

• Earth-2 برای علوم اقلیمی

• Nemotron برای استدلال و AI چندوجهی

• Cosmos برای رباتیک و شبیه‌سازی

• GR00T برای هوش جسمانی

• Alpamayo برای رانندگی خودران

این مدل‌ها به‌صورت باز در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دارند تا ارزیابی، ایمن‌سازی و استقرار شوند.

Alpamayo؛ گام بزرگ به سوی خودران سطح ۴

انویدیا از Alpamayo، خانواده‌ای متن‌باز از مدل‌های استدلالی دیداری–زبانی–عملیاتی برای خودروهای خودران رونمایی کرد. این مجموعه شامل:

• Alpamayo R1؛ نخستین مدل متن‌باز VLA با قابلیت استدلال برای رانندگی

• AlpaSim؛ چارچوب شبیه‌سازی کامل و متن‌باز برای آزمون خودروهای خودران

بر اساس اعلام رسمی، نخستین خودروی سواری مجهز به Alpamayo بر پایه پلتفرم NVIDIA DRIVE، به‌زودی در مدل جدید Mercedes‑Benz CLA وارد جاده‌ها می‌شود و رانندگی مبتنی بر هوش مصنوعی امسال به آمریکا خواهد رسید.

هوش مصنوعی شخصی؛ از ابررایانه تا میز کار

انویدیا نشان داد آینده AI فقط در دیتاسنترها نیست. دموهایی از اجرای عامل‌های هوش مصنوعی محلی روی DGX Spark و ربات‌های کوچک نشان داد که AI می‌تواند به یک همکار فیزیکی و واکنش‌گرا تبدیل شود.

شرکت‌هایی مانند Palantir، ServiceNow، Snowflake، CrowdStrike و NetApp نیز در حال ادغام سیستم‌های عامل‌محور انویدیا در محصولات خود هستند.

هوش مصنوعی فیزیکی؛ از شبیه‌سازی تا تولید

انویدیا با پلتفرم‌هایی مانند Isaac Sim و Cosmos، آموزش ربات‌ها را در دنیاهای مجازی فوتورئال ممکن کرده است. همچنین همکاری گسترده با Siemens نشان می‌دهد کارخانه‌های آینده، به گفته هوانگ، «ربات‌های غول‌پیکر هوشمند» خواهند بود.

جمع‌بندی

پیام انویدیا در CES 2026 شفاف است:
هوش مصنوعی نه‌تنها سریع‌تر و ارزان‌تر شده، بلکه در حال تبدیل‌شدن به زیرساخت اصلی اقتصاد دیجیتال، صنعت، حمل‌ونقل و زندگی روزمره است. Rubin، Alpamayo و مدل‌های متن‌باز انویدیا، نشانه‌های ورود جهان به عصر جدیدی از هوش مصنوعی فراگیر هستند.


برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.