چین در تلاش است تا با ادغام هوش مصنوعی (AI) در بخش انرژی، روند انتقال به انرژیهای تجدیدپذیر را سرعت دهد، مصرف برق را بهینه کند و اهداف تغییرات اقلیمی خود را تقویت نماید. این استراتژی شامل توسعه سیستمهای هوشمند برای پیشبینی عرضه و تقاضای انرژی، کاهش ناپایداری شبکه و افزایش جذب انرژی بادی و خورشیدی است؛ سیاستی که تا سال ۲۰۲۷ به سطح ملی توسعه خواهد یافت.
- برگه نخست
- نوشته ها
- چین هوش مصنوعی را در مسیر انتقال انرژی سبز به کار گرفت
چین هوش مصنوعی را در مسیر انتقال انرژی سبز به کار گرفت
چین در تلاش است تا با ادغام هوش مصنوعی (AI) در بخش انرژی، روند انتقال به انرژیهای تجدیدپذیر را سرعت دهد، مصرف برق را بهینه کند و اهداف تغییرات اقلیمی خود را تقویت نماید. این استراتژی شامل توسعه سیستمهای هوشمند برای پیشبینی عرضه و تقاضای انرژی، کاهش ناپایداری شبکه و افزایش جذب انرژی بادی و خورشیدی است؛ سیاستی که تا سال ۲۰۲۷ به سطح ملی توسعه خواهد یافت.
هوش مصنوعی؛ موتور جدید تحول انرژی
چین اخیراً استراتژی گستردهای تحت عنوان «AI+ انرژی» را معرفی کرده است که هدف آن ادغام عمیق هوش مصنوعی با شبکههای برق و زیرساختهای انرژی است. بر اساس این طرح، تا سال ۲۰۲۷ قرار است بیش از پنج مدل بزرگ AI مخصوص انرژی توسعه داده شود و بیش از ۱۰۰ سناریوی کاربردی در شبکه، تولید و ذخیره انرژی آزمایش شود.
یکی از نمونههای برجسته این رویکرد، کارخانه تولید هیدروژن و آمونیاک سبز شرکت Envision در شهر Chifeng است که با برق مستقیم از مزارع بادی و خورشیدی تغذیه میشود و سیستم هوش مصنوعی آن براساس وضعیت باد و خورشید مصرف برق را بهصورت خودکار تنظیم میکند.
این تکنیک باعث میشود بیشترین مقدار انرژی تجدیدپذیر جذب شود، مقدار برق هدررفته کاهش یابد و نیازی به نیروگاههای زغالسنگ پشتیبان نباشد، موضوعی که نقش بزرگی در مدیریت شبکه انرژی ایفا میکند.
AI در پیشبینی و تعادل عرضهوتقاضا
یکی از مهمترین کاربردهای AI در شبکه انرژی، پیشبینی دقیق عرضه و تقاضای برق است؛ یعنی با نگاه به دادههای آبوهوایی، تقاضای مصرف و شرایط شبکه، سیستمهای هوشمند میتوانند برنامهریزی بهتری برای ذخیره و توزیع انرژی انجام دهند. این رویکرد هم اثرگذاری انرژیهای تجدیدپذیر را افزایش میدهد و هم به ثبات شبکه برق کمک میکند.
نمونه دیگر، سیستمهای مجازی نیروگاه در شهرهایی مثل شانگهای است که با پلتفرم هوشمندی به نام AI+ Duangming توانستهاند تقاضای اوج برق را کاهش دهند و برق شبکه را با کارایی بیشتری مدیریت کنند.
چالشهای پیشرو
اگرچه ادغام AI و انرژی مزایای بزرگی دارد، اما رشد سریع مرکزهای داده AI نیز چالشهای جدیدی ایجاد میکند. پیشبینی میشود تا سال ۲۰۳۰، مصرف برق این مراکز بیشتر از ۱۰۰۰ تراواتساعت شود، تقریبا معادل مصرف سالانه برق کشورهایی مانند ژاپن که لازم است با راهکارهای انرژی پاک و افزایش بهرهوری مقابله شود.
چشمانداز آینده و اهمیت طرح
چین با این برنامه بلندپروازانه میخواهد تا سال ۲۰۳۰ در ادغام هوش مصنوعی با بخش انرژی به سطحی جهانی برسد و نقش AI را در مدیریت شبکه، بازار برق و تجارت انرژی توسعه دهد. کارشناسان معتقدند این تکنولوژی میتواند به کاهش کربنزدایی کمک کند و همزمان بهرهوری انرژی را افزایش دهد اقدامی که برای رسیدن به اهداف بلندمدت اقلیمی ضروری است.
جمعبندی
ادغام هوش مصنوعی با انرژیهای تجدیدپذیر یکی از مهمترین تحولات تکنولوژیک در چین است که میتواند بهرهوری شبکه برق را افزایش داده و تحقق اهداف کاهش گازهای گلخانهای را تسریع کند. گرچه چالشهایی از جمله افزایش مصرف برق مراکز داده وجود دارد، اما کارشناسان معتقدند AI نقش حیاتی در ایجاد شبکههای هوشمند، پایدار و کارآمد ایفا خواهد کرد نه فقط در چین بلکه در عرصه بینالمللی.
برای مشاهده اخبار بیشتر به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- عامراندیش هوشمند : پیشرو در توسعه محصولات هوش مصنوعی ایرانی
- هوش مصنوعی در سلامت: پنج ترند نوظهور که اواخر اکتبر ۲۰۲۵ صنایع را دگرگون میکنند
- گوگل حالت Gemini 3 Deep Think را عرضه کرد؛ قویترین سیستم استدلالی در نسل جدید هوش مصنوعی
- اتحاد غولهای فناوری برای استانداردسازی Agentic AI
- برگزاری دومین کنفرانس بینالمللی پیشرفتها در هوش مصنوعی و علم داده در بوشهر
- نخستین رویداد هوش مصنوعی شمال کشور در آمل برگزار شد
- اخلاق هوش مصنوعی؛ چالشهای جدید میان نوآوری و امنیت
- المپیک فناوری ۲۰۲۵ و تحسین پیشرفت ایران در هوش مصنوعی
- Dazzle AI موفق به جذب ۸ میلیون دلار سرمایه شد؛ تمرکز بر سادهسازی استفاده از هوش مصنوعی
- افشای پزشک جعلی در یوتیوب؛ «دکتر» هوش مصنوعی با ادعاهای درمان دیابت
- اقتصاد هوش مصنوعی در عربستان سعودی و چشمانداز ۲۰۳۰
- آیا هوش مصنوعی به کاربران ایرانی پاسخهای ضعیفتری میدهد؟
- هوش مصنوعی تا ۲۰۳۲ جایگزین توسعهدهندگان نخواهد شد؛ گزارش جدید کارشناسان
- پروژه منهتنِ چین در دنیای تراشههای هوش مصنوعی
- SoftBank در مسیر تقویت زیرساختهای AI؛ توافق بزرگ بر سر خرید DigitalBridge
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.