مدیران عامل چند شرکت داده‌محور و فعال در حوزه هوش مصنوعی، بزرگ‌ترین مانع پیش‌روی پروژه‌های مبتنی بر AI را نه کمبود ابزار یا داده، بلکه ناتوانی مدیران ارشد در درک و استفاده صحیح از این فناوری عنوان کردند. به باور آنها، پذیرش و بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی باید از عالی‌ترین سطح سازمان آغاز شود و مدیرانی که روندهای نوظهور را دنبال نکنند، با ریسک جدی در آینده کسب‌وکار خود روبه‌رو خواهند بود.

در پنل «مسیر رهبران کسب‌وکارها برای سازگاری با روند هوش مصنوعی» در رویداد نکست شیفت قرار بود چهار مدیرعامل از پلتفرم‌های داده‌محور حضور داشته باشند؛ اما اشکان آرمندهی، مدیرعامل دیوار، به دلیل حضور در دادگاه نتوانست در این نشست شرکت کند.

نیما نامداری، مدیرعامل کارنامه، با اشاره به برداشت خود از روندهای هوش مصنوعی اظهار کرد که AI پدیده تازه‌ای نیست و در ۱۵ تا ۲۰ سال گذشته در سطوح مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. به گفته او، نقطه عطف دو سال اخیر این بود که مدل‌های مولد به شکل مستقیم وارد زندگی روزمره مردم شدند و دیگر محدود به کاربردهای سازمانی نبودند. همین عمومی شدن استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها را منطقی و ضروری ساخت.

او توضیح داد که پیش از این، استفاده از هوش مصنوعی معمولاً توجیه اقتصادی نداشت؛ اما امروز با حضور صدها هزار کاربر، دلایل قوی‌تری برای توسعه زیرساخت‌ها شکل گرفته است. نامداری اشاره کرد که تعهدات OpenAI برای توسعه زیرساخت به سطح بسیار بالایی رسیده و همین موضوع اعتمادبه‌نفس توسعه‌دهندگان را افزایش داده است.

به باور او، مجموعه این تحولات نشان می‌دهد که جامعه از نظر پذیرش هوش مصنوعی آماده‌تر شده و زیرساخت‌ها نیز با سرعت بیشتری در حال رشد هستند. بنابراین انتظار می‌رود طی سه تا چهار سال آینده مدل‌هایی شکل بگیرند که کاملاً بر پایه هوش مصنوعی بنا شده باشند.

نامداری تأکید کرد یکی از کارکردهای مهم AI، انجام سریع‌تر وظایفی است که پیش‌تر انجام می‌شد. در واقع، ماهیت کار تغییر نمی‌کند؛ اما فرایندها بهینه‌تر می‌شوند. او سه حوزه پشتیبانی، تولید محتوا و توسعه محصول را مهم‌ترین بخش‌هایی دانست که از هوش مصنوعی تأثیر گرفته‌اند.

به گفته او، بیشترین تحول در حوزه توسعه محصول رخ داده و شرکت‌های کوچک به دلیل چابکی، زودتر از این مزیت‌ها بهره‌مند می‌شوند. او دیوار را مثال زد و توضیح داد که حجم داده این پلتفرم با شکل‌ها و پیچیدگی‌های مختلف، فرصت‌های بسیار ارزشمندی برای استفاده از هوش مصنوعی فراهم کرده است. ابزار «دستیار خرید» در دیوار نیز به همین دلیل طراحی شد تا کاربران به‌جای جست‌وجوی سنتی، ایده یا مسئله خود را با کمک یک مدل هوشمند پیدا کنند.

نامداری افزود بخشی از محدودیت‌های توسعه AI از سوی نهادهای تنظیم‌گر ایجاد می‌شود، اما بخش مهم‌تر مربوط به مدیران ارشد با نگرش عمومی (generalist) است که شناخت سطحی از حوزه‌های مختلف دارند و ممکن است نتوانند از ابزارهای جدید به‌طور مؤثر استفاده کنند. او هشدار داد مدیرانی که روندهای نو را دنبال نمی‌کنند، در آینده با ریسک‌های جدی مواجه می‌شوند. به گفته او فضای رقابتی ایران باعث شده مدیران عامل ناچار به یادگیری و سازگاری شوند.

در پایان، مدیرعامل کارنامه بیان کرد اگر قصد راه‌اندازی یک استارت‌آپ جدید داشت، به سراغ صنایع غیر دیجیتال می‌رفت؛ زیرا بخش‌هایی مانند حمل‌ونقل، خودرو، معدن و صنایع مشابه هنوز ظرفیت‌های بزرگی برای نوآوری و ورود هوش مصنوعی دارند.

داده؛ شرط اولیه بهره‌گیری از هوش مصنوعی

بهاره شریفیون، مدیرعامل هلدینگ سپاس نیز در این نشست تأکید کرد که این مجموعه حداقل سه سال است استفاده از هوش مصنوعی را به‌عنوان یکی از راهبردهای اصلی خود دنبال می‌کند. او گفت برای آغاز هر پروژه هوش مصنوعی باید ابتدا مسئله را شناخت و سپس راهکار مبتنی بر AI را طراحی کرد.

شریفیون افزود تصور بهره‌گیری از هوش مصنوعی بدون داده نادرست است و داده، شرط اولیه و اصلی این مسیر محسوب می‌شود.

او آموزش را یکی از ارکان مهم توسعه هوش مصنوعی دانست و توضیح داد که امروز مدارس و نهادهایی وجود دارند که آموزش تخصصی این حوزه را جدی گرفته‌اند و سپاس نیز در این بخش سرمایه‌گذاری کرده است.

شریفیون تأکید کرد که هوش مصنوعی یک ابزار ساده نیست، بلکه تغییری پارادایمی است که باید الگوهای ذهنی و رفتاری را دگرگون کند تا نتایج بهینه حاصل شود. به گفته او، این فناوری می‌تواند در تصمیم‌سازی، بهبود فرایند خلق ارزش و ارتقای پشتیبانی نقش کلیدی داشته باشد.

او همچنین اشاره کرد که کسب‌وکارهای کوچک به دلیل چابکی، سریع‌تر با تغییرات هماهنگ می‌شوند؛ اما شرکت‌های بزرگ به‌خاطر ساختار پیچیده خود دیرتر واکنش نشان می‌دهند. بنابراین پذیرش هوش مصنوعی باید از مدیریت کلان آغاز شود تا زمینه برای آموزش، بومی‌سازی و توسعه فراهم شود.

شریفیون در پایان گفت که سپاس اکنون در بخش‌های مختلف از هوش مصنوعی بهره می‌برد و سرمایه‌گذاری بر داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر آن می‌تواند سرعت و کیفیت رشد کسب‌وکارها را افزایش دهد. او ابراز امیدواری کرد که مسیر آینده استفاده از AI در شرکت‌های ایرانی روشن‌تر از گذشته خواهد بود.

سهم هشت درصدی ایران از CRM

حمید محمودزاده، مدیرعامل دیدار نیز در ادامه این نشست گفت پیش از هر تلاش جدی برای استفاده از هوش مصنوعی، باید داده‌های سازمان مرتب و یکپارچه باشند؛ زیرا داده‌های پراکنده نمی‌توانند ورودی مناسبی برای مدل‌های هوشمند فراهم کنند.

او توضیح داد دیدار به شکل گسترده از هوش مصنوعی استفاده می‌کند و این موضوع باعث شده ظرفیت تولید محصول و نیروی انسانی دو برابر و تولید محتوا سه تا چهار برابر شود.

محمودزاده سه هدف اصلی استفاده از هوش مصنوعی در دیدار را افزایش نرخ تبدیل، کمک به تکرار خرید و بهینه‌سازی زمان نیروهای فروش معرفی کرد. به گفته او مدل‌های هوشمند می‌توانند با تحلیل اطلاعات معاملات موفق، برای فروش‌های جاری پیشنهاد ارائه کنند و کیفیت ارتباط میان فروشنده و خریدار را افزایش دهند.

او درباره «آیدا» دستیار هوشمند دیدار گفت این ابزار قرار است بخش بزرگی از وظایف کارشناسان فروش را برعهده بگیرد و بدون هزینه‌های منابع انسانی، به صورت ۲۴ ساعته فعالیت کند. هدف آن است که کارهایی که هوش مصنوعی بهتر انجام می‌دهد به این سیستم سپرده شود.

مدیرعامل دیدار همچنین با اشاره به وضعیت استفاده از CRM در شرکت‌ها بیان کرد حدود ۹۱ درصد کسب‌وکارهای جهان از CRM بهره می‌برند؛ اما سهم ایران تنها ۷ تا ۸ درصد است. او افزود در ایران اغلب راه‌حل‌های خارجی بدون بومی‌سازی کپی می‌شوند و این رویکرد هرچند اشتباه نیست، اما کافی هم نیست. از نگاه او شرکت‌هایی که امروز روی CRM سرمایه‌گذاری نکنند، احتمالاً طی چهار تا پنج سال آینده از بازار حذف خواهند شد.

محمودزاده تأکید کرد در جهان نیز دانشگاه و صنعت در حوزه هوش مصنوعی به یکدیگر نزدیک شده‌اند و حتی آنها نیز نمی‌دانند مسیر آینده دقیقاً به کدام سمت می‌رود. هر فناوری تازه با مقاومت همراه است اما موفق‌ترین مدیران کسانی خواهند بود که AI را جدی گرفته و به بخشی از راهبرد اصلی سازمان تبدیل کنند.


برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.