پژوهش بحث‌برانگیز دانشگاه زوریخ در ردیت

پژوهشی از دانشگاه زوریخ (UZH) با واکنش‌های تند کاربران و کارشناسان روبه‌رو شده است، زیرا پژوهشگران بدون اطلاع شرکت‌کنندگان، از هوش مصنوعی برای حضور در بحث‌های آنلاین استفاده کردند. هدف آنان بررسی میزان تأثیر پاسخ‌های تولیدشده توسط مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بر تغییر نظر کاربران بود.

اجرای آزمایش در انجمن r/changemyview

این مطالعه در انجمن r/changemyview انجام شد؛ جایی که کاربران دیدگاه‌های خود را مطرح و دیگران را به گفت‌وگو دعوت می‌کنند. پژوهشگران با بهره‌گیری از چند مدل هوش مصنوعی، بیش از ۱۵۰۰ پست را از طریق ۳۴ حساب کاربری جعلی منتشر کردند.
سیستم برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها، پست‌های پیشین کاربران را تحلیل می‌کرد تا ویژگی‌هایی مانند جنسیت، قومیت و گرایش سیاسی آنان را حدس بزند. در برخی موارد، هوش مصنوعی در نقش‌های انسانی مختلف ظاهر شد. نتایج اولیه نشان داد که پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی متقاعدکننده‌تر از پاسخ‌های انسانی بودند و امتیاز بیشتری به نام «دلتا» (تغییر نظر) دریافت کردند — به‌ویژه زمانی که پاسخ‌ها براساس داده‌های شخصی تنظیم شده بودند.

نقض قوانین ردیت و اعتراض کاربران

این اقدام برخلاف قوانین ردیت بود، زیرا انتشار محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی در آن انجمن ممنوع است. منتقدان تأکید کردند چنین پژوهشی، که به‌طور مستقیم رفتار کاربران را تغییر می‌دهد، باید با رضایت آگاهانه‌ی شرکت‌کنندگان انجام شود.
مدیران r/changemyview تنها پس از چهار ماه از آغاز آزمایش، در مارس ۲۰۲۵ از آن مطلع شدند و از دانشگاه شکایت کردند. آنان نسبت به جمع‌آوری داده‌های حساس، جعل هویت و نقض قوانین انجمن اعتراض کرده و خواستار عذرخواهی رسمی و توقف انتشار نتایج شدند.

واکنش دانشگاه و منتقدان اخلاقی

کارشناسانی مانند چاز آرنت و دومینیک اشپرومون این اقدام را نقض قوانین سوئیس درباره رضایت و حریم خصوصی دانستند. کمیته اخلاق دانشگاه نیز به یکی از پژوهشگران اخطار رسمی داد، اما توضیح داد که نقش این کمیته صرفاً مشورتی است و نمی‌تواند اجرای پروژه‌ها را متوقف کند.

واکنش ردیت و جامعه علمی

بن لی، مدیر ارشد حقوقی ردیت، این تحقیق را «بسیار غیراخلاقی» خواند و اعلام کرد که ردیت در حال اقدام قانونی علیه دانشگاه زوریخ است. کاربران نیز از اینکه بدون اطلاعشان بخشی از آزمایش بوده‌اند، ابراز خشم و بی‌اعتمادی کردند.
برخی متخصصان از جمله ساچا آلتای طراحی پژوهش را ضعیف و ناقص ارزیابی کردند، زیرا نیمی از داده‌ها حذف شده و شاخص دلتا معیار دقیقی برای سنجش تغییر نظر نیست.

هشدار درباره اعتماد عمومی به علم

منتقدان هشدار داده‌اند که چنین اقداماتی می‌تواند اعتماد عمومی به پژوهش علمی را از بین ببرد. فیسلر یادآور شد که پس از جنجال معروف پژوهش فیس‌بوک در سال ۲۰۱۴ درباره دست‌کاری عاطفی کاربران بدون رضایت، جامعه علمی باید از آن تجربه درس می‌گرفت — اما این ماجرا نشان داد که هنوز چنین نشده است.



برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.