با انتشار ویژگیهای تازه هوش مصنوعی در Windows 11، کاربران در شبکههای اجتماعی نسبت به این تغییرات واکنش منفی نشان دادهاند. آنها میگویند بهجای یک «عامل هوش مصنوعی» همیشه فعال، چیزی که نیاز دارند عملکرد روان، پایدار و بدون مصرف بالای منابع است. گزارش Technobezz نشان میدهد که بسیاری از کاربران نگران مصرف بیشازحد RAM و GPU و اختلال در تجربه کاربری هستند. منتقدان میگویند شرکتهای فناوری باید میان نوآوری و قابلیت اطمینان تعادل ایجاد کنند.
- برگه نخست
- نوشته ها
- اعتراض کاربران به ویژگیهای هوش مصنوعی Windows 11؛ مطالبه اصلی: «پایداری، نه قابلیتهای اضافی»
اعتراض کاربران به ویژگیهای هوش مصنوعی Windows 11؛ مطالبه اصلی: «پایداری، نه قابلیتهای اضافی»
با معرفی مجموعهای از قابلیتهای مبتنی بر هوش مصنوعی در Windows 11، مایکروسافت انتظار داشت که این بهروزرسانی با استقبال گسترده مواجه شود. اما برخلاف پیشبینیها، موجی از انتقادها و نگرانیها در شبکههای اجتماعی و انجمنهای کاربری شکل گرفت. بسیاری از کاربران اعلام کردهاند که تمرکز بیشازحد بر ویژگیهای هوش مصنوعی، تجربه کاری آنها را تحتتأثیر قرار داده و آنچه واقعاً میخواهند، «پایداری و عملکرد قابلاعتماد سیستم» است، نه الزاماً یک دستیار هوشمند تمامعیار.
بهگزارش Technobezz، واکنشهای منفی بهگونهای بوده که بخش قابلتوجهی از کاربران نوشتهاند: «ما کامپیوترمان را برای انجام کارهای روزمره میخواهیم، نه یک عامل هوش مصنوعی که همیشه فعال است.»
چالش توازن میان نوآوری و عملکرد
این انتقادات نکتهای اساسی را برجسته میکند: شرکتهای فناوری باید میان نوآوری و قابلیت اطمینان تعادل برقرار کنند. اضافهکردن ویژگیهای جدید – هرچند جذاب – اگر با باگ، استفاده سنگین از منابع سختافزاری یا تغییرات اجباری در رابط کاربری همراه باشد، میتواند نتیجه عکس بدهد.
برای مثال، برخی کاربران گزارش دادهاند که ویژگیهای جدید هوش مصنوعی مانند Windows Copilot باعث افزایش مصرف RAM و GPU شده یا برخی فرآیندهای پسزمینه دائماً فعال هستند. این موضوع بهویژه برای کاربرانی که سیستمهای میانرده دارند، مشکلاتی ایجاد کرده است.
یک پیام مهم برای اکوسیستم هوش مصنوعی
این اتفاق تنها یک نارضایتی ساده نیست؛ بلکه بازتابی از یکی از چالشهای بنیادی توسعه هوش مصنوعی در مقیاس انبوه است. شرکتها معمولاً میکوشند جذابترین، پرهیاهوترین و «ترندترین» قابلیتهای AI را عرضه کنند، اما نیاز واقعی کاربران همیشه با رویکرد بازاریابی هماهنگ نیست.
اگر کاربران احساس کنند که کنترل سیستم از دستشان خارج شده یا ویژگیها بدون اجازهشان فعال میشود، اعتمادشان نسبت به هوش مصنوعی کاهش مییابد.
اهمیت این موضوع برای پروژههای رباتیک و ML
برای پروژههای مبتنی بر یادگیری ماشین — از جمله پروژههایی مانند کنترل ربات با بینایی ماشین — این بازخورد کاربری اهمیت کلیدی دارد.
در هر سیستم هوشمند، قابلیت اطمینان، پایداری و تجربه کاربری باید در مرکز طراحی قرار گیرد. یک مدل هر چقدر هم دقیق باشد، اگر رفتار غیرقابلپیشبینی داشته باشد یا باعث اختلال در عملکرد سیستم شود، کاربر آن را نمیپذیرد.
در مجموع، اعتراض کاربران به ویژگیهای هوش مصنوعی Windows 11 نشان میدهد که مسیر توسعه فناوری باید نهفقط با تکیه بر نوآوری، بلکه با درک نیاز واقعی کاربران هدایت شود. مایکروسافت احتمالاً ناچار خواهد شد میان هیجانزدگی درباره AI و رفع مشکلات واقعی کاربران تعادل جدیدی ایجاد کند.
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- برگزاری نخستین نمایشگاه تخصصی هوش مصنوعی ایران در دیماه ۱۴۰۴
- توسعه توپ هوشمند نشتیاب ایرانی با دقت ±۱۰ متر و صرفهجویی ۱۰ میلیون دلاری
- تأخیر یکساله در اجرای قوانین «هوش مصنوعی پرخطر» اتحادیه اروپا
- تحلیل دادههای زیستی و تصاویر پاتولوژی با هوش مصنوعی در دانشگاه تهران
- تقویت همکاریهای منطقهای در فیبر نوری و زیرساختهای هوش مصنوعی در اجلاس باکو
- هوش انسانی و آینده هوش مصنوعی؛ اختلاف نظر دانشمندان
- تأخیر یکساله در اجرای قوانین «هوش مصنوعی پرخطر» اتحادیه اروپا
- آموزش معلمان با فناوری هوش مصنوعی
- کشف آسیبپذیری خطرناک «تزریق فرمان دوممرتبه» در پلتفرم Now Assist شرکت ServiceNow
- چشمانداز استارتاپها در عصر هوش مصنوعی: گزارش بازار و ترندهای اقتصادی ۲۰۲۵
- استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic با خرید Bun زیرساخت کدنویسی هوشمندش را تقویت کرد
- فشار سنگین نمایندگان پارلمان بریتانیا برای وضع قوانین سختگیرانه بر هوش مصنوعی
- پیشبینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک و چارچوب AutoML
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- آغاز کارگاه بینالمللی «هوش مصنوعی و شناخت شیمیایی مغز» در مایسور هند
- هوش مصنوعی حاکمپذیر؛ همکاری Blaize و Reach در خاورمیانه
- Fraunhofer با «FhGenie» استقلال فناورانه اروپا را جدی گرفت
- OpenAI for Ireland: طرحی برای توانمندسازی SMEها با هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی نظامی و خطر اعتماد کورکورانه در تصمیمگیری جنگی
- المپیک فناوری ۲۰۲۵ و تحسین پیشرفت ایران در هوش مصنوعی
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.