شرکت MongoDB در رویداد MongoDB.local Bengaluru 2026 از مجموعه‌ای از قابلیت‌های جدید برای توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی رونمایی کرد. این قابلیت‌ها با هدف افزایش دقت بازیابی اطلاعات (AI Retrieval)، پشتیبانی از محیط‌های ابری و زیرساخت‌های داخلی سازمان‌ها و رعایت الزامات امنیتی و انطباق (Compliance) طراحی شده‌اند. MongoDB اعلام کرده است این فناوری‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند بدون تغییر معماری نرم‌افزارهای موجود، برنامه‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر توسعه دهند.

MongoDB ابزارهای تازه هوش مصنوعی خود را معرفی کرد

شرکت MongoDB در تاریخ ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶ از نسل جدید قابلیت‌های هوش مصنوعی خود رونمایی کرد. به گفته این شرکت، بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی پیش از رسیدن به مرحله بهره‌برداری با دو مانع اصلی روبه‌رو می‌شوند؛ نخست، پایین بودن دقت بازیابی اطلاعات موردنیاز مدل‌های هوش مصنوعی و دوم، محدودیت‌های مربوط به امنیت داده‌ها، محل نگهداری اطلاعات و قوانین انطباق.

MongoDB اعلام کرد راهکارهای جدید این شرکت برای رفع همین دو چالش طراحی شده‌اند تا سازمان‌ها بتوانند برنامه‌های هوش مصنوعی را بدون نیاز به انتقال داده‌ها یا بازنویسی زیرساخت‌های نرم‌افزاری اجرا کنند.

قابلیت‌های جدید معرفی‌شده 

در این به‌روزرسانی، چند قابلیت کلیدی معرفی شده است که هر کدام نقش مهمی در افزایش کارایی سامانه‌های هوش مصنوعی دارند.

Voyage Context 4

مدل جدید Voyage Context 4 برای پردازش اسناد طولانی و داده‌های سازمانی طراحی شده است. این مدل می‌تواند حجم زیادی از اطلاعات را تحلیل کرده و مرتبط‌ترین بخش‌ها را برای مدل‌های هوش مصنوعی استخراج کند.

Hybrid Search

قابلیت Hybrid Search امکان ترکیب جست‌وجوی متنی و جست‌وجوی برداری (Vector Search) را در یک درخواست فراهم می‌کند. این ویژگی باعث می‌شود سیستم‌های هوش مصنوعی پاسخ‌های دقیق‌تر و مرتبط‌تری ارائه دهند.

Native Reranking

MongoDB همچنین قابلیت Native Reranking را معرفی کرده است. این فناوری نتایج جست‌وجو را دوباره ارزیابی و اولویت‌بندی می‌کند و طبق اعلام شرکت، کیفیت بازیابی اطلاعات را تا ۳۰ درصد افزایش می‌دهد. این قابلیت بر پایه فناوری شرکت Voyage AI توسعه یافته است.

اجرای هوش مصنوعی در هر زیرساختی

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های این نسخه، امکان اجرای قابلیت‌های جست‌وجو و بازیابی اطلاعات روی انواع زیرساخت‌ها است.

از این پس سازمان‌ها می‌توانند این قابلیت‌ها را روی:

• مراکز داده داخلی (On-Premises)
• ابر خصوصی (Private Cloud)
• محیط‌های هیبریدی
• نسخه Community Edition
• نسخه Enterprise Advanced

استفاده کنند.

به گفته MongoDB، این قابلیت‌ها پیش‌تر فقط در سرویس ابری Atlas در دسترس بودند، اما اکنون برای سازمان‌هایی که به دلیل الزامات امنیتی یا مقررات، امکان استفاده از فضای ابری عمومی را ندارند نیز ارائه شده‌اند.

رونمایی‌ای که معادلات هوش مصنوعی سازمانی را تغییر می‌دهد؟

با گسترش استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و سامانه‌های هوش مصنوعی مولد، کیفیت داده‌هایی که مدل‌ها به آن‌ها دسترسی دارند، اهمیت بسیار زیادی پیدا کرده است. MongoDB معتقد است بسیاری از پروژه‌های سازمانی به دلیل ضعف در بازیابی اطلاعات یا پیچیدگی زیرساخت‌ها هرگز وارد مرحله تولید نمی‌شوند. قابلیت‌های جدید این شرکت تلاش می‌کنند این مشکل را برطرف کنند و امکان ساخت دستیارهای هوشمند، سامانه‌های تحلیل اسناد، موتورهای جست‌وجوی سازمانی و برنامه‌های مبتنی بر RAG را با دقت بیشتر فراهم سازند.

مهم‌ترین کاربردهای قابلیت‌های جدید MongoDB

راهکارهای معرفی‌شده می‌توانند در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گیرند، از جمله:

• توسعه دستیارهای هوش مصنوعی سازمانی
• تحلیل اسناد حقوقی و مالی
• جست‌وجوی هوشمند در پایگاه‌های داده
• سیستم‌های پاسخ‌گویی مبتنی بر RAG
• مدیریت دانش سازمانی
• تحلیل قراردادها
• پشتیبانی از سامانه‌های خدمات مشتریان
• استفاده در بانک‌ها و مؤسسات مالی با الزامات امنیتی بالا

تأکید MongoDB بر امنیت و رعایت الزامات قانونی

یکی از نکات مهم این رونمایی، تمرکز بر حفظ داده‌ها در محل استقرار سازمان‌ها است. بسیاری از صنایع مانند بانکداری، بیمه، سلامت و نهادهای دولتی اجازه انتقال اطلاعات حساس به سرویس‌های ابری عمومی را ندارند.

MongoDB اعلام کرده است مشتریان اکنون می‌توانند بدون خروج داده‌ها از محیط داخلی سازمان، از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی و جست‌وجوی برداری استفاده کنند. این موضوع علاوه بر افزایش امنیت، رعایت قوانین حریم خصوصی و مقررات مربوط به محل نگهداری داده‌ها را نیز آسان‌تر می‌کند.

آینده هوش مصنوعی سازمانی

کارشناسان معتقدند رقابت شرکت‌های بزرگ حوزه پایگاه داده از مرحله ذخیره‌سازی اطلاعات عبور کرده و اکنون بر ارائه زیرساخت‌های هوش مصنوعی متمرکز شده است. MongoDB با افزودن قابلیت‌های جدید AI Retrieval، تلاش می‌کند جایگاه خود را به‌عنوان یکی از بازیگران اصلی زیرساخت‌های هوش مصنوعی سازمانی تقویت کند.

انتظار می‌رود این فناوری‌ها به شرکت‌ها کمک کنند تا برنامه‌های هوش مصنوعی را سریع‌تر، دقیق‌تر و با هزینه کمتر وارد مرحله عملیاتی کنند؛ موضوعی که می‌تواند تحول بزرگی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند و استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌ها ایجاد کند.

برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.