رئیس دانشگاه صنعتی امیرکبیر در جریان شانزدهمین کنفرانس بین‌المللی فناوری اطلاعات، با اشاره به شتاب روزافزون توسعه هوش مصنوعی در حوزه آموزش عالی و پژوهش‌های دانشگاهی، بر ضرورت آمادگی دانشگاه‌ها برای مواجهه با این تحول عمیق تأکید کرد. به گفته او، مدیریت داده، داده‌کاوی و روش‌های نوین یادگیری ماشین امروز به مؤلفه‌هایی جدایی‌ناپذیر در تمامی رشته‌های مهندسی تبدیل شده‌اند و دیگر نمی‌توان آن‌ها را به حوزه‌ای خاص محدود دانست.

وی در مراسم افتتاحیه کنفرانس تخصصی هوش مصنوعی و مدیریت داده که در دانشکده مهندسی برق برگزار شد، ضمن خوش‌آمدگویی به اساتید، پژوهشگران و مهمانان علمی، ابراز امیدواری کرد که این رویداد در کنار تبادل دستاوردهای پژوهشی، بستری پویا برای گفت‌وگو، هم‌افزایی علمی و شکل‌گیری ایده‌های نو فراهم کند. او تأکید کرد که حتی در روزهای سرد زمستان، چنین گردهمایی‌هایی می‌توانند فضایی گرم و الهام‌بخش برای تولید دانش ایجاد کنند.

در بخش دیگری از این مراسم، بزرگداشتی برای یکی از اعضای فقید هیئت علمی دانشکده مهندسی برق برگزار شد. رئیس دانشگاه با اشاره به اهمیت این آیین‌ها، آن را فرصتی برای قدردانی از تلاش‌های علمی و انسانی اساتید دانست و خاطرنشان کرد که چنین لحظاتی یادآور ارزش ارتباطات انسانی، همکاری علمی و همدلی در محیط‌های دانشگاهی است؛ ارزش‌هایی که باید بیش از پیش مورد توجه قرار گیرند.

او با اشاره به پیشینه تخصصی خود در رشته مهندسی عمران و گرایش ژئوتکنیک، تصریح کرد که حضورش در این کنفرانس نه از منظر تخصصی، بلکه به‌عنوان مسئول دانشگاه و میزبان این رویداد علمی است. در همین راستا، از تلاش دانشکده‌های مهندسی برق، صنایع و دیگر واحدهای دخیل در برنامه‌ریزی و اجرای کنفرانس قدردانی کرد و نقش همکاری بین‌رشته‌ای را در موفقیت چنین برنامه‌هایی کلیدی دانست.

رئیس دانشگاه صنعتی امیرکبیر با اشاره به تحولات اخیر در برنامه‌های آموزشی تحصیلات تکمیلی توضیح داد که طی دو تا سه سال گذشته، بازنگری سرفصل‌های درسی نشان می‌دهد حتی در رشته‌هایی که به‌طور سنتی فاصله بیشتری با علوم داده داشته‌اند، مانند مهندسی عمران، دروس مرتبط با مدیریت داده، داده‌کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به‌صورت گسترده در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری گنجانده شده‌اند. به گفته او، این تغییرات بیانگر نفوذ عمیق و سریع هوش مصنوعی در تمامی دیسیپلین‌های مهندسی است.

وی این روند را نوعی «انقلاب شتابان» در آموزش و پژوهش توصیف کرد و افزود که پژوهش‌های علمی امروز بیش از هر زمان دیگری داده‌محور شده‌اند و تحلیل عملکرد و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، به رکن اصلی پیشرفت علمی و فناورانه تبدیل شده است. از این منظر، نبود یک نظام منسجم برای مدیریت داده می‌تواند مانعی جدی در مسیر توسعه علمی باشد.

رئیس دانشگاه با تأکید بر ضرورت پیاده‌سازی عملی این مفاهیم در ساختار درونی دانشگاه تصریح کرد که پیش از ارائه هر الگوی بیرونی، باید مدیریت داده و کاربردهای هوش مصنوعی به‌صورت واقعی و مؤثر در داخل دانشگاه اجرا شود. او خاطرنشان کرد که این موضوع تنها به اساتید و دانشجویان محدود نیست، بلکه تمامی کارکنان دانشگاه، از بخش‌های اداری تا اجرایی، باید در سطحی متناسب با وظایف خود با این مفاهیم آشنا شوند تا یک زیست‌بوم داده‌محور شکل گیرد.

در پایان، وی بر اهمیت آموزش عمومی و فرهنگ‌سازی در کنار توسعه فناوری تأکید کرد و گفت که بدون آموزش صحیح و ایجاد درک مشترک از نحوه استفاده اصولی از داده و هوش مصنوعی، خطر استفاده‌های جزیره‌ای، ناکارآمد و حتی نادرست وجود دارد. او ابراز امیدواری کرد که برگزاری چنین کنفرانس‌هایی بتواند به ایجاد یک جریان آموزشی فراگیر در دانشگاه‌ها و سایر نهادها منجر شود و زمینه بهره‌برداری هوشمندانه از فرصت‌های این تحول بزرگ را فراهم آورد.

برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.