افزایش ۱۶۰ درصدی مصرف برق مراکز داده هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰

گزارش تازهٔ گلدمن ساکس (Goldman Sachs) نشان می‌دهد که مراکز دادهٔ مرتبط با هوش مصنوعی (AI Data Centers) تا سال ۲۰۳۰ باعث رشد ۱۶۰ درصدی مصرف برق جهانی می‌شوند.

تغییر بزرگ در الگوی مصرف انرژی

بر پایه‌ی این گزارش، پس از حدود یک دهه ثبات در مصرف برق، ظهور مراکز داده‌ی مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون چشم‌انداز جهانی انرژی را دگرگون می‌کند.
گلدمن ساکس پیش‌بینی می‌کند که مصرف برق این مراکز تا سال ۲۰۳۰ بیش از ۱٫۶ برابر افزایش یابد.

چالش اصلی: انتقال برق، نه تولید آن

کارشناسان تأکید می‌کنند که مشکل اصلی فقط تولید انرژی نیست، بلکه انتقال برق به مراکز مصرف است.
ساخت نیروگاه‌های جدید و اتصال آن‌ها به شبکه به‌دلیل مجوزها و محدودیت‌های فنی معمولاً ۵ تا ۷ سال زمان می‌برد.

نقش گاز طبیعی و انرژی‌های تجدیدپذیر

در ایالات متحده، بیشتر مراکز داده از گاز طبیعی استفاده می‌کنند، چون این منبع به‌وفور در دسترس است.
با این حال، گلدمن ساکس پیش‌بینی می‌کند که حدود ۶۰ درصد از تقاضای جدید برق مراکز داده از ظرفیت‌های تازه تأمین خواهد شد.

ترکیب این ظرفیت‌های جدید چنین است:

• ۳۰٪ نیروگاه‌های سیکل ترکیبی گاز طبیعی (CCGT)

• ۳۰٪ نیروگاه‌های گازی پیک (Peakers)

• ۲۷٫۵٪ انرژی خورشیدی

• ۱۲٫۵٪ انرژی بادی

حرکت به‌سوی منابع پایدارتر

اگرچه گاز طبیعی هنوز سهم بزرگی دارد، انرژی‌های تجدیدپذیر به‌دلیل توسعه‌ی سریع‌تر و هزینه‌ی پایین‌تر در حال افزایش سهم خود هستند.
شرکت‌های بزرگ فناوری نیز با رویکردی ترکیبی هم‌زمان از منابع مختلف استفاده می‌کنند و روی راه‌حل‌های بلندمدت مانند انرژی هسته‌ای سرمایه‌گذاری می‌کنند.

سرمایه‌گذاری غول‌های فناوری در انرژی هسته‌ای

این شرکت‌ها ترجیح می‌دهند به‌جای ساخت مستقیم نیروگاه، از توافق‌نامه‌های خرید برق (PPA) برای رزرو پیشاپیش برق موردنیاز خود استفاده کنند.
نمونه‌ی بارز این روش، قرارداد اخیر آلفابت (Alphabet) با شرکت Elementl Power است که طی آن سه سایت برای توسعه‌ی انرژی هسته‌ای پیشرفته آماده‌سازی می‌شود.
این همکاری نشان می‌دهد غول‌های فناوری برای تضمین تأمین پایدار و مطمئن انرژی در عملیات آینده‌ی هوش مصنوعی، به‌دنبال راهکارهای بلندمدت هستند.