شرکت IBM امروز از راهکار جدید خود با نام IBM Network Intelligence پرده برداشت؛ سامانه‌ای بومی برای مدیریت شبکه که با همکاری واحد IBM Research توسعه یافته است. هدف از این پروژه، بازآفرینی عملیات شبکه و فراهم‌کردن بستری برای هوش مصنوعی قابل اعتماد در سازمان‌هاست.

شبکه‌ای با درک و تصمیم‌گیری هوشمند

این پلتفرم با ترکیب مدل‌های سری زمانی پیشرفته و عامل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، یک «همکار دیجیتال آگاه به شبکه» ایجاد می‌کند. چنین ساختاری به تیم‌های IT کمک می‌کند تا در میان پیچیدگی‌های فزاینده‌ی زیرساخت‌ها، تصمیم‌های دقیق‌تر و سریع‌تری بگیرند.

مشکلات شبکه اغلب سهم کوچکی از کل مسائل سازمانی دارند، اما بیشترین زمان کارشناسان را به خود اختصاص می‌دهند. همین موضوع، مانع از خودکارسازی مؤثر در مقیاس بالا می‌شود.

چالش داده‌های پراکنده و میان‌دامنه‌ای

یکی از موانع بزرگ در مدیریت شبکه، پراکندگی داده‌ها میان دامنه‌ها و فروشندگان مختلف است. داده‌ها در فرمت‌های گوناگون ذخیره می‌شوند و ارتباطاتشان به‌راحتی قابل تحلیل نیست. در نتیجه، اپراتورها مجبورند به‌صورت دستی داده‌های نامرتبط را به هم متصل کنند؛ کاری خسته‌کننده و زمان‌بر که خطا را افزایش می‌دهد.

ابزارهای فعلی یادگیری ماشین هنوز نمی‌توانند نیازهایی مانند تضمین سرویس، عملکرد آنی و پایداری کامل را پاسخ دهند.

رویکرد دوگانه: تحلیل و استدلال

در راهکار جدید IBM، هوش مصنوعی در دو لایه عمل می‌کند:

1. هوش تحلیلی برای پردازش و تحلیل انبوه داده‌های شبکه؛

2. هوش استدلالی برای درک روابط میان داده‌ها، ساخت فرضیه و ارائه‌ی بینش قابل اعتماد.

این همکاری میان انسان و ماشین باعث می‌شود سیستم، وظایف سنگین را خودکار انجام دهد و انسان‌ها کنترل و تصمیم نهایی را در دست داشته باشند.

از مدل‌های Granite تا عامل‌های watsonx

بخش تحلیلی IBM Network Intelligence بر پایه‌ی مدل‌های سری زمانی Granite ساخته شده که با داده‌های واقعی شبکه مانند تله‌متری و هشدارها آموزش دیده‌اند. این مدل‌ها توانایی تشخیص زودهنگام ناهنجاری‌ها را دارند و می‌توانند بدون آستانه‌های از پیش تعیین‌شده هشدار دهند.

در مرحله‌ی بعد، عامل‌های watsonx داده‌های پردازش‌شده را تحلیل می‌کنند تا علل احتمالی اختلالات را بیابند و راه‌حل‌های پیشنهادی ارائه دهند. در همه‌ی مراحل، امکان مداخله و نظارت انسانی وجود دارد.

گامی به سوی اتوماسیون کامل

با اجرای این سیستم، فرآیندهای طولانی و دستی جای خود را به خودکارسازی شفاف و قابل توضیح می‌دهند. سازمان‌ها می‌توانند به تدریج از این قابلیت‌ها بهره ببرند و اعتماد خود را به سمت اتوماسیون کامل افزایش دهند.

به گفته‌ی IBM، این فناوری آغازگر نسلی تازه از شبکه‌هاست که ویژگی‌های آن شامل تاب‌آوری بالا، مقیاس‌پذیری آسان و همکاری هوشمند میان انسان و هوش مصنوعی است.