در جولای ۲۰۲۵، شرکت Citigroup و شرکت فناوری مالی Ant International یک پروژه پایلوت را آغاز کردند. آنها از هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک ارز خارجی (FX) استفاده کردند. هدف این همکاری کاهش هزینههای هجینگ و افزایش دقت پیشبینی مواجهههای ارزی برای کسبوکارها بود. مشخصات فنی و ساختار راهکار مشترک راهکار مشترک ترکیبی از Fixed … ادامه مطلب
- برگه نخست
- نوشته ها
- تحول مدیریت FX با هوش مصنوعی: راهکار مشترک Citi و Ant International
تحول مدیریت FX با هوش مصنوعی: راهکار مشترک Citi و Ant International
در جولای ۲۰۲۵، شرکت Citigroup و شرکت فناوری مالی Ant International یک پروژه پایلوت را آغاز کردند. آنها از هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک ارز خارجی (FX) استفاده کردند. هدف این همکاری کاهش هزینههای هجینگ و افزایش دقت پیشبینی مواجهههای ارزی برای کسبوکارها بود.
مشخصات فنی و ساختار راهکار مشترک
راهکار مشترک ترکیبی از Fixed FX Rates شرکت Citi و مدل پیشبینی هوش مصنوعی Falcon Time‑Series Transformer (TST) از Ant International است. مدل Falcon TST بر پایه معماری ترنسفورمر طراحی شده و حدود دو میلیارد پارامتر دارد. این مدل دادههای تاریخی را تحلیل میکند و الگوهای پیچیده ارزی را شناسایی میکند. همچنین پیشبینیهای دقیقتری ارائه میدهد.
با این راهکار، کسبوکارها میتوانند نرخ ارزها را برای یک دوره مشخص قفل کنند. این کار به برنامهریزی مالی، قیمتگذاری و پیشبینی سود کمک میکند. راهکار Fixed FX Rates بیش از ۷۰ ارز مختلف را پشتیبانی میکند و در صنایع هواپیمایی، تجارت الکترونیک، گردشگری و فروش آنلاین کاربرد دارد.
تجربه اولیه در صنعت هواپیمایی
نخستین آزمایش این مدل در بخش هواپیمایی انجام شد. یک شرکت هواپیمایی آسیایی توانست با استفاده از این راهکار هزینههای هجینگ خود را تا ۳۰٪ کاهش دهد. همچنین مدل Falcon TST در داخل شرکت Ant دقتی بیش از ۹۰٪ نشان داد. این موفقیت امکان گسترش راهکار به سایر صنایع را فراهم میکند.
اهداف و دیدگاهها
سام هِوِسون، مسئول جهانی فروش FX در Citi، گفت: «ما همیشه محصولات و راهکارها را برای پاسخ به نیازهای مشتریان بهبود میدهیم. راهکار Fixed FX Rates شرکت Citi از برندهای بزرگ تجارت الکترونیک و گردشگری پشتیبانی میکند و به ما امکان میدهد خدمات خود را سریعتر به بازار عرضه کنیم.»
کِلوِن لی، مدیر فناوری در Ant International، افزود: «این اولین راهکار است که با همکاری یک بانک و بر پایه مدل Falcon TST طراحی شده است. کاهش ۳۰٪ هزینههای هجینگ برای مشتری هواپیمایی نشان میدهد راهکار هوش مصنوعی عملکرد مدیریت FX را بهبود میبخشد. ما مشتاقیم این راهکار را با Citi گسترش دهیم تا به صنایع و کسبوکارهای بیشتری خدمت کنیم.»
این همکاری نشان میدهد که ترکیب بانکداری سنتی با فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی میتواند مدیریت ریسک ارزی و بهینهسازی هزینهها را به شکل قابل توجهی بهبود دهد و مسیر جدیدی برای بهرهبرداری کسبوکارها از فناوریهای نوین ایجاد کند.
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- رونمایی از کتاب «هوش مصنوعی» در شهرداری منطقه ۱۹ تهران
- اداره هوش مصنوعی در وزارت میراث فرهنگی تشکیل شد
- سرمایهگذاری ۱۴ میلیارد دلاری ByteDance برای خرید تراشههای هوش مصنوعی از Nvidia
- هوش مصنوعی ۲۰۲۵؛ نگاهی به گزارش شاخص استنفورد
- انگلیس نقشه راه جامع هوش مصنوعی را منتشر کرد؛ گامی استراتژیک برای رهبری جهانی در AI
- کلانداده و هوش تجاری در ایران؛ فرصتهای نوین برای اقتصاد دیجیتال
- امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی؛ چرا «امنیت حملهمحور» ضروری شده است؟
- رشد سریع هوش مصنوعی در آموزش
- موج نوین قانونگذاری هوش مصنوعی: چگونه دنیا بین نوآوری و ایمنی تعادل برقرار میکند؟
- حریم خصوصی دادهها در عصر هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا
- جهان دانش و آموزش؛ آیندهای که هر روز بازتعریف میشود
- پیشبینی مهم تحولات علم و فناوری در سال ۲۰۲۶؛ هوش مصنوعی، پزشکی، فضا و ذرات بنیادی
- اتحادیه اروپا تحقیق رسمی علیه گوگل را بهدلیل استفاده از محتوا برای AI آغاز کرد
- انقلاب در محاسبات تانسوری با نور؛ جهش بزرگ فوتونیک در هوش مصنوعی
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.