ایلان ماسک در اظهاراتی خطاب به کارکنان شرکت xAI اعلام کرده است که این شرکت ممکن است تا سال ۲۰۲۶ به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دست یابد؛ هدفی که تاکنون هیچ شرکت فناوری بهطور رسمی به آن نرسیده است. این ادعا که توسط The Times of India منتشر شده، نشاندهنده تشدید رقابت میان xAI، OpenAI و Google DeepMind در مسیر توسعه پیشرفتهترین سامانههای هوش مصنوعی است.
- برگه نخست
- نوشته ها
- ایلان ماسک: xAI ممکن است تا سال ۲۰۲۶ به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دست یابد
ایلان ماسک: xAI ممکن است تا سال ۲۰۲۶ به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دست یابد
ایلان ماسک، بنیانگذار شرکت xAI و یکی از چهرههای تأثیرگذار دنیای فناوری، بهتازگی در اظهاراتی داخلی خطاب به کارکنان این شرکت اعلام کرده است که xAI ممکن است تا سال ۲۰۲۶ به سطحی از هوش مصنوعی عمومی (AGI) دست یابد. این خبر که نخستینبار توسط The Times of India منتشر شده، توجه گستردهای را در میان فعالان حوزه هوش مصنوعی و رقابتهای جهانی این صنعت برانگیخته است.
AGI به سامانهای اطلاق میشود که قادر است مانند انسان، طیف وسیعی از وظایف شناختی را یاد بگیرد، استدلال کند و بهطور انعطافپذیر با مسائل جدید مواجه شود؛ هدفی که هنوز هیچ شرکت یا نهاد علمی بهطور رسمی به آن دست نیافته است.
AGI چیست و چرا برای xAI اهمیت دارد؟
تعریف هوش مصنوعی عمومی (AGI)
برخلاف مدلهای فعلی هوش مصنوعی که عمدتاً تخصصمحور (Narrow AI) هستند، AGI به سیستمی اشاره دارد که میتواند دانش و مهارتهای خود را بین حوزههای مختلف منتقل کند. این سطح از هوش مصنوعی، نقطه عطفی در تاریخ فناوری محسوب میشود و پیامدهای عمیقی در اقتصاد، امنیت، علم و جامعه خواهد داشت.
مأموریت xAI در رقابت AGI
ایلان ماسک پیشتر بارها تأکید کرده بود که xAI با هدف «درک حقیقت جهان» تأسیس شده است. به گفته منابع نزدیک به این شرکت، ماسک معتقد است که ساخت AGI باید با رویکردی ایمن، شفاف و همراستا با منافع بشری انجام شود؛ موضوعی که او در سالهای اخیر بارها در نقد شرکتهایی مانند OpenAI و گوگل مطرح کرده است.
رقابت مستقیم با OpenAI و Google DeepMind
نزدیکی xAI به غولهای هوش مصنوعی
بر اساس گزارش The Times of India، ماسک در این جلسه داخلی اعلام کرده که xAI از نظر سرعت توسعه مدلها، توان محاسباتی و کیفیت دادهها، به سطحی نزدیک شده که میتواند با OpenAI و Google DeepMind رقابت کند. مدل «Grok» که توسط xAI توسعه یافته، نمونهای از این پیشرفتها به شمار میرود.
زیرساخت و سرمایهگذاری کلان
xAI در مدتزمانی کوتاه موفق به جذب سرمایههای چند میلیارد دلاری شده و از زیرساختهای محاسباتی پیشرفته، بهویژه GPUهای نسل جدید، بهره میبرد. این عوامل، دستیابی زودهنگامتر به AGI را از دید ماسک «دور از ذهن» نمیسازد، هرچند بسیاری از کارشناسان همچنان نسبت به این زمانبندی محتاط هستند.
واکنش کارشناسان به ادعای ایلان ماسک
تحلیلگران حوزه هوش مصنوعی معتقدند که هرچند پیشرفتهای اخیر بسیار سریع بودهاند، اما دستیابی واقعی به AGI تا سال ۲۰۲۶ چالشهای فنی، اخلاقی و علمی جدی دارد. با این حال، اظهارات ایلان ماسک نشان میدهد که رقابت AGI وارد مرحلهای جدیتر و فشردهتر شده است.
در مجموع، این خبر بیانگر آن است که سالهای پیشرو میتوانند تعیینکنندهترین دوره در تاریخ هوش مصنوعی باشند؛ دورهای که در آن، نام xAI در کنار OpenAI و گوگل بیش از هر زمان دیگری شنیده خواهد شد.
برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- برگزاری نخستین نمایشگاه تخصصی هوش مصنوعی ایران در دیماه ۱۴۰۴
- توسعه توپ هوشمند نشتیاب ایرانی با دقت ±۱۰ متر و صرفهجویی ۱۰ میلیون دلاری
- گوگل با الگوریتم Quantum Echoes و تراشه Willow، مرزهای محاسبات کوانتومی را جابهجا کرد
- محصولات و خدمات هوشمند ایرانی؛ آغاز رقابت بزرگ در بازار هوش مصنوعی
- آغاز تدوین سند دوره دوازدهم مجلس دانشآموزی با محوریت نقش هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
- ادغام Coursera و Udemy؛ شکلگیری غول ۲.۵ میلیارد دلاری آموزش مهارتهای هوش مصنوعی
- خیز بزرگ Trio AI و AbbyPay برای ساخت نسل آینده پرداختهای هوشمند در آسیا
- موفقیت جهانی استارتاپ ایرانی DATALL؛ افتخار تازه برای هوش مصنوعی ایران
- همکاری بلندمدت Accenture و Anthropic برای تسریع استفاده سازمانی از هوش مصنوعی
- حملات سایبری با هوش مصنوعی؛ تهدید تازه علیه امنیت جهانی
- هشدار قضات هند درباره خطر «استنادهای خیالی» هوش مصنوعی در دادگاهها
- عاملهای هوش مصنوعی هنوز کارا نیستند | دیدگاه Andrej Karpathy
- رقابت OpenAI و Google برای ساخت زیرساخت عظیم نسل بعدی هوش مصنوعی شدت گرفت
- تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل آمریکا – پژوهش جدید MIT
- SPICE؛ چارچوب متا برای یادگیری خودکار هوش مصنوعی بدون نظارت
- سرمایهگذاری ۴۰ میلیارد دلاری گوگل در تگزاس برای توسعه مراکز داده و تقویت هوش مصنوعی
- رشد شرکتهای دانشبنیان اصفهان با حضور گسترده در سومین نمایشگاه فننما
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.