شرکت Fangzhou از قرار گرفتن مدل AI + Chronic Care خود در فهرست Fortune China Best Designs 2026 خبر داد؛ اتفاقی که نشان‌دهنده گسترش کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت و مراقبت بلندمدت از بیماران مبتلا به بیماری‌های مزمن است. این پلتفرم با استفاده از مدل زبانی اختصاصی Fangzhou، هوش مصنوعی را در بخش‌هایی مانند پایش سلامت، راهنمایی دارویی، پیگیری وضعیت بیمار و آموزش سلامت به کار می‌گیرد.

Fangzhou توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه مراقبت از بیماری‌های مزمن را از سال ۲۰۲۲ آغاز کرده و در سال ۲۰۲۵ مدل «AI + Chronic Care» را با تکیه بر مدل زبانی اختصاصی XingShi یا XS LLM راه‌اندازی کرده است. این شرکت اکنون تلاش می‌کند استفاده از این فناوری را در مقیاس بزرگ‌تری در خدمات سلامت دیجیتال گسترش دهد.

 Fangzhou؛ گامی تازه در سلامت هوشمند

مدیریت بیماری‌های مزمن یکی از چالش‌های مهم نظام‌های سلامت در سراسر جهان است. بیمارانی که با بیماری‌های طولانی‌مدت زندگی می‌کنند، معمولاً به مراقبت مستمر، پیگیری منظم، مصرف صحیح دارو و آموزش مداوم نیاز دارند. در چنین شرایطی، هوش مصنوعی می‌تواند بخشی از فرآیندهای تکراری و زمان‌بر مراقبت را ساده‌تر کند. شرکت Fangzhou که در حوزه خدمات سلامت دیجیتال و مدیریت بیماری‌های مزمن فعالیت می‌کند، با توسعه مدل AI + Chronic Care تلاش کرده است فناوری هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف چرخه مراقبت از بیمار وارد کند. این مدل اکنون در فهرست Fortune China Best Designs 2026 قرار گرفته است؛ فهرستی که پروژه‌ها را بر اساس معیارهایی مانند نوآوری، اجرای واقعی، ارزش صنعتی و تأثیر اجتماعی ارزیابی می‌کند. در دوره ۲۰۲۶ این برنامه توجه ویژه‌ای به پروژه‌هایی دارد که از هوش مصنوعی برای حل چالش‌های واقعی صنایع استفاده می‌کنند.

AI + Chronic Care چگونه کار می‌کند؟

مدل Fangzhou تلاش می‌کند هوش مصنوعی را در تمام مسیر مراقبت از بیمار مورد استفاده قرار دهد. این رویکرد تنها به تشخیص یا ارائه اطلاعات پزشکی محدود نیست، بلکه بخش‌هایی از فرآیند مراقبت طولانی‌مدت را نیز پوشش می‌دهد. بر اساس اطلاعات منتشرشده توسط Fangzhou، این سیستم در حوزه‌هایی مانند:

• پایش وضعیت سلامت
• راهنمایی و مدیریت دارویی
• پیگیری وضعیت بیماران
• آموزش سلامت
• ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده
• پشتیبانی از فرآیندهای کاری پزشکان

به کار گرفته می‌شود. هدف اصلی این مدل، ایجاد یک فرآیند منسجم‌تر برای مراقبت از بیماران و کاهش پراکندگی خدماتی است که معمولاً در مدیریت بیماری‌های مزمن وجود دارد.

چرا بیماری‌های مزمن به هوش مصنوعی نیاز دارند؟

بیماری‌های مزمن برخلاف بسیاری از بیماری‌های کوتاه‌مدت، به مراقبت یک‌باره محدود نمی‌شوند. بیمار ممکن است برای ماه‌ها یا حتی سال‌ها به پیگیری پزشکی، مصرف منظم دارو، بررسی وضعیت سلامت و تغییر سبک زندگی نیاز داشته باشد. در مدل‌های سنتی، بخشی از این فعالیت‌ها به نیروی انسانی زیادی نیاز دارند. همچنین پیگیری بیماران ممکن است به دلیل حجم بالای مراجعه‌کنندگان و محدودیت منابع درمانی با دشواری مواجه شود. هوش مصنوعی می‌تواند با پردازش حجم زیادی از داده‌ها و خودکارسازی برخی فعالیت‌های تکراری، به پزشکان و ارائه‌دهندگان خدمات سلامت کمک کند تا فرآیند مراقبت را منظم‌تر مدیریت کنند.

نقش مدل زبانی XingShi در این پلتفرم

یکی از بخش‌های مهم فناوری Fangzhou، مدل زبانی اختصاصی این شرکت با نام XingShi Large Language Model یا XS LLM است. Fangzhou اعلام کرده است که مدل AI + Chronic Care این شرکت بر پایه همین فناوری توسعه یافته است. این مدل زبانی به سیستم اجازه می‌دهد اطلاعات و تعاملات مرتبط با فرآیند مراقبت از بیمار را پردازش کرده و در بخش‌هایی از خدمات سلامت مورد استفاده قرار گیرد. Fangzhou توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت را از سال ۲۰۲۲ آغاز کرد و در سال ۲۰۲۵ مدل AI + Chronic Care را به‌صورت رسمی معرفی کرد.

کمک هوش مصنوعی به پزشکان

یکی از اهداف مهم استفاده از AI در مدیریت بیماری‌های مزمن، کاهش بار کاری پزشکان و کارکنان حوزه سلامت است. در فرآیند مراقبت طولانی‌مدت، فعالیت‌هایی مانند پیگیری بیمار، ثبت اطلاعات، ارائه آموزش‌های عمومی و انجام برخی امور تکراری می‌تواند زمان قابل‌توجهی از کارکنان درمانی بگیرد. Fangzhou اعلام کرده است که استفاده از XS LLM می‌تواند بخشی از این فرآیندها را ساده‌تر کرده و جریان کاری میان پزشک و بیمار را بهینه کند. در نتیجه، پزشکان می‌توانند زمان بیشتری را برای فعالیت‌هایی که به تصمیم‌گیری تخصصی و تعامل مستقیم با بیمار نیاز دارند اختصاص دهند.

مراقبت شخصی‌سازی‌شده برای بیماران

یکی دیگر از مزایای بالقوه استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت بیماری‌های مزمن، امکان ارائه خدمات متناسب با شرایط هر بیمار است. بیماران از نظر وضعیت سلامت، سبک زندگی، سابقه پزشکی و میزان پایبندی به برنامه درمانی با یکدیگر متفاوت هستند. سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل اطلاعات موجود، توصیه‌ها و یادآوری‌های متناسب‌تری ارائه کنند. Fangzhou نیز اعلام کرده است که مدل AI + Chronic Care با هدف ارائه تجربه‌ای یکپارچه‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تر در طول مسیر مراقبت از بیمار توسعه یافته است.

تأثیر AI بر پایبندی بیماران

یکی از چالش‌های مدیریت بیماری‌های مزمن، حفظ استمرار بیمار در فرآیند درمان و مراقبت است. مصرف منظم دارو، رعایت توصیه‌های پزشکی، پیگیری وضعیت سلامت و ایجاد عادات سالم، همگی به استمرار و پیگیری نیاز دارند. طبق اعلام Fangzhou، مدل این شرکت تلاش می‌کند با ترکیب راهنمایی‌های حرفه‌ای پزشکی با مدیریت روزمره سلامت، به بیماران کمک کند عادات سالم‌تری ایجاد کرده و مدیریت بیماری خود را بهتر ادامه دهند. البته ابزارهای هوش مصنوعی جایگزین پزشک نیستند و تصمیم‌های تشخیصی و درمانی همچنان باید تحت نظارت متخصصان سلامت انجام شوند.

Fangzhou در مسیر توسعه سلامت دیجیتال

قرار گرفتن AI + Chronic Care در فهرست Fortune China Best Designs 2026 تنها یک عنوان افتخاری برای Fangzhou نیست؛ بلکه نشان‌دهنده روند گسترده‌تری است که در آن شرکت‌های فناوری تلاش می‌کنند هوش مصنوعی را به بخش عملیاتی خدمات سلامت وارد کنند. در سال‌های اخیر، استفاده از سلامت دیجیتال در حوزه‌هایی مانند پایش بیماران، خدمات پزشکی از راه دور، مدیریت داده‌های سلامت و مراقبت شخصی‌سازی‌شده افزایش یافته است. Fangzhou نیز اعلام کرده است که قصد دارد فناوری هوش مصنوعی را در سناریوهای بیشتری از خدمات سلامت به کار بگیرد و قابلیت‌های جدید خود را در مقیاس وسیع‌تری توسعه دهد.

مقیاس فعالیت Fangzhou چقدر است؟

بر اساس اطلاعات منتشرشده از سوی شرکت، Fangzhou تا ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶ حدود ۵۹.۸ میلیون کاربر ثبت‌شده و ۲۸۲ هزار پزشک در شبکه خود داشته است. این مقیاس فعالیت نشان می‌دهد که توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی برای این شرکت صرفاً یک پروژه آزمایشی کوچک نیست و می‌تواند در یک اکوسیستم بزرگ خدمات سلامت دیجیتال مورد استفاده قرار گیرد.

هوش مصنوعی و بیماری‌های مزمن

رشد استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت می‌تواند مدل مراقبت از بیماران مبتلا به بیماری‌های مزمن را تغییر دهد. در مدل سنتی، بسیاری از خدمات به مراجعه حضوری و تعامل مستقیم با پزشک وابسته هستند؛ اما در مدل‌های دیجیتال، بخشی از فرآیند مراقبت می‌تواند به شکل مستمر و هوشمند انجام شود. هوش مصنوعی می‌تواند در آینده برای تحلیل داده‌های سلامت، شناسایی الگوهای رفتاری، پایش وضعیت بیمار و ارائه پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده نقش بیشتری داشته باشد. با این حال، گسترش این فناوری نیازمند توجه جدی به دقت اطلاعات، حریم خصوصی داده‌های پزشکی، امنیت سایبری و نظارت متخصصان سلامت است.

جمع‌بندی

ورود مدل AI + Chronic Care شرکت Fangzhou به فهرست Fortune China Best Designs 2026 نشان می‌دهد هوش مصنوعی در حال حرکت از مرحله آزمایش‌های فناورانه به سمت کاربردهای واقعی در خدمات سلامت است. این پلتفرم تلاش می‌کند هوش مصنوعی را در بخش‌هایی مانند پایش سلامت، راهنمایی دارویی، پیگیری بیماران، آموزش سلامت و بهینه‌سازی فرآیندهای کاری پزشکان به کار گیرد. توسعه مدل زبانی اختصاصی XS LLM نیز به Fangzhou امکان داده است بخشی از خدمات مدیریت بیماری‌های مزمن را با فناوری هوش مصنوعی ترکیب کند. اگر روند توسعه این فناوری‌ها ادامه پیدا کند، هوش مصنوعی می‌تواند در سال‌های آینده نقش مهم‌تری در مراقبت بلندمدت از بیماران، کاهش بار کاری سیستم‌های سلامت و ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده ایفا کند؛ البته در کنار نظارت و تصمیم‌گیری متخصصان پزشکی.

برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.