یکی از جلوه‌های مهم ورود هوش مصنوعی به کسب‌وکارهای ایران، استفاده آن در سیستم‌های پیشنهاددهی است. فروشگاه آنلاینی مثل دیجی‌کالا هم از این قاعده مستثنی نیست. در ادامه می‌بینیم که دیجی‌کالا چطور از هوش‌مصنوعی برای بهتر کردن تجربه کاربر و بهینه‌سازی فروش بهره می‌برد.

استفاده از هوش مصنوعی در دیجی‌کالا

در گزارش تکنولوژی و زیرساخت دیجی‌کالا به این نکته اشاره شده که این پلتفرم از بخش «موتور جست‌وجو، سیستم هوشمند پیشنهاددهنده، محتوا، امنیت و …» بهره می‌برد.
همچنین، دیجی‌کالا قابلیت «خلاصه‌سازی دیدگاه‌های کاربران» را با کمک هوش مصنوعی ارائه کرده است؛ در این قابلیت، نظرات کاربران درباره یک محصول تحلیل و نکات مثبت و منفی دسته‌بندی می‌شوند تا کاربر سریع‌تر تصمیم بگیرد.

چرا این استفاده اهمیت دارد؟

• وقتی سیستم پیشنهاددهی به درستی طراحی شود، کاربر محصولاتی را می‌بیند که به سلیقه یا نیاز او نزدیک‌تر است، بنابراین تجربه خرید بهتر می‌شود.

• برای فروشگاه، این یعنی افزایش احتمال خرید، کاهش زمان تصمیم‌گیری کاربر، و نهایتاً افزایش فروش و رضایت مشتری.

• در بازار رقابتی امروز، داشتن چنین قابلیت‌هایی می‌تواند به یک مزیت رقابتی تبدیل شود.

چالش‌ها و محدودیت‌ها

البته استفاده از چنین سیستم‌هایی بدون دردسر نیست:

• نیاز به داده‌های باکیفیت از رفتار کاربران وجود دارد (تاریخچه خرید، بازدید، کلیک‌ها).

• برای کاربران جدید یا محصولات تازه ممکن است داده کافی وجود نداشته باشد (چالش Cold Start).

• رعایت حریم خصوصی کاربر و استفاده مسئولانه از داده‌ها از اهمیت بالاست.

اگر به عنوان کسب‌وکار یا استارتاپ به این فکر می‌کنید که چگونه تجربه مشتریان خود را ارتقا دهید، مثال دیجی‌کالا نشان می‌دهد که راه‌حل، ترکیب هوش مصنوعی با تحلیل رفتار کاربران است. شخصی‌سازی تجربه، امروز دیگر فقط یک گزینه نیست — بلکه بخشی از انتظارات کاربران است.