شرکت آمریکایی Hologic اعلام کرد که در نمایشگاه RSNA 2025 از نتایج بالینی جدید خود درباره فناوریهای هوش مصنوعی در ماموگرافی رونمایی خواهد کرد. این یافتهها نشان میدهد که ابزارهای Genius AI Detection و 3DQuorum دقت تشخیص سرطان پستان را بهطور چشمگیری افزایش داده و زمان تحلیل تصاویر را برای رادیولوژیستها به حداقل میرسانند.
- برگه نخست
- نوشته ها
- انقلاب تازه هولوژیک در تشخیص سرطان پستان؛ هوش مصنوعی وارد مرحله بلوغ شد
انقلاب تازه هولوژیک در تشخیص سرطان پستان؛ هوش مصنوعی وارد مرحله بلوغ شد
شرکت آمریکایی Hologic اعلام کرد که در نمایشگاه RSNA 2025 از نتایج بالینی جدید خود درباره فناوریهای هوش مصنوعی در ماموگرافی رونمایی خواهد کرد. این یافتهها نشان میدهد که ابزارهای Genius AI Detection و 3DQuorum دقت تشخیص سرطان پستان را بهطور چشمگیری افزایش داده و زمان تحلیل تصاویر را برای رادیولوژیستها به حداقل میرسانند.
هولوژیک و هدفی جدید برای آینده تشخیص سرطان
در سالهای اخیر، نقش هوش مصنوعی پزشکی در تحلیل دادههای پیچیده و کمک به پزشکان در تصمیمگیریهای دقیقتر بهشدت پررنگ شده است. شرکت هولوژیک، یکی از پیشتازان صنعت تصویربرداری پزشکی، حالا با انتشار نتایج تازه تحقیقات خود نشان داده که نسل جدید ابزارهای AI میتوانند استانداردهای موجود در تشخیص سرطان پستان را تغییر دهند.
این شرکت اعلام کرده است که دادههای کامل این تحقیقات در نمایشگاه رادیولوژی RSNA 2025 منتشر خواهد شد؛ دادههایی که به گفته متخصصان، میتواند به شکل جدی فرآیند تشخیص، سرعت بررسی، و کیفیت سونوگرافی و ماموگرافی را دگرگون کند.
نسل تازه ابزارهای AI؛ سرعت بیشتر، دقت بالاتر
در مرکز توجه این رونمایی، دو فناوری کلیدی قرار دارند:
Genius AI Detection و 3DQuorum.
فناوری Genius AI Detection با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری عمیق، تصاویر سهبعدی سینه را با دقتی بسیار بالاتر از روشهای کلاسیک تحلیل میکند. این سیستم قادر است نواحی مشکوک را بهسرعت شناسایی کرده و با کاهش خطاهای انسانی، فرآیند تشخیص را قابل اعتمادتر کند.
در کنار آن، فناوری 3DQuorum با ادغام هوشمند فریمهای متعدد، تصاویری با کیفیت بالاتر و حجم کمتر تولید میکند. این قابلیت باعث شده رادیولوژیستها زمان کمتری برای بررسی هر پرونده صرف کنند و در عین حال اطلاعات غنیتری در اختیار داشته باشند.
این تکنیک همچنین به شکل چشمگیری میزان فراخوانیهای غیرضروری بیماران را کاهش میدهد؛ مشکلی که سالها یکی از چالشهای اصلی در حوزه ماموگرافی دیجیتال بوده است.
تأثیر این فناوری بر کلینیکها و تجربه بیماران
نتایج ارائهشده نشان میدهد مراکزی که از این فناوریهای جدید استفاده کردهاند، توانستهاند سرعت پاسخدهی به بیماران را افزایش دهند و فرآیند تشخیص را روانتر و دقیقتر پیش ببرند. کاهش مراجعات اضافی، کاهش اضطراب بیماران، و ارائه نتایج دقیقتر از جمله مزایای مهم این سیستم است.
به گفته کارشناسان، هوش مصنوعی حالا دیگر فقط یک دستیار نیست؛ بلکه بخشی اساسی از چرخه تشخیص محسوب میشود و میتواند کیفیت مراقبت را در کلینیکها بهطور چشمگیری ارتقا دهد.
چرا این رونمایی مهم است؟
هولوژیک اعلام کرده که این فناوریها بر اساس میلیونها تصویر واقعی و با همکاری پزشکان برجسته توسعه یافتهاند. کارشناسان باور دارند که دادههای جدید این شرکت میتواند مسیر آینده تصویربرداری پستان را تعیین کند و موجب شود روشهای هوشمند سریعتر از همیشه به استانداردهای جهانی تبدیل شوند.
این رونمایی نهتنها برای متخصصان رادیولوژی اهمیت دارد، بلکه برای سیاستگذاران حوزه سلامت نیز پیام مهمی دارد:
هوش مصنوعی از مرحله آزمایشی عبور کرده و به یک ابزار ضروری در سیستمهای تشخیصی تبدیل شده است.
برای مشاهده اخبار بیشتر به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- برگزاری نخستین نمایشگاه تخصصی هوش مصنوعی ایران در دیماه ۱۴۰۴
- توسعه توپ هوشمند نشتیاب ایرانی با دقت ±۱۰ متر و صرفهجویی ۱۰ میلیون دلاری
- تأخیر یکساله در اجرای قوانین «هوش مصنوعی پرخطر» اتحادیه اروپا
- تحلیل دادههای زیستی و تصاویر پاتولوژی با هوش مصنوعی در دانشگاه تهران
- تقویت همکاریهای منطقهای در فیبر نوری و زیرساختهای هوش مصنوعی در اجلاس باکو
- هوش انسانی و آینده هوش مصنوعی؛ اختلاف نظر دانشمندان
- کارخانه هوش مصنوعی سامسونگ و انویدیا؛ انقلاب در تولید تراشه
- هوش مصنوعی در خدمت سلامت روان: پلتفرم Sonar یادگیری دانشآموزان را متحول کرد
- Character.AI محدودیت سنی برای گفتگو با چتباتها وضع کرد
- رشد انفجاری درمان آنلاین با AI؛ پشت پرده یک روند نگرانکننده
- بیش از ۷۰۰ هزار نوجوان ایرانی وارد مسیر آموزش هوش مصنوعی شدند
- تغییر مسیر بزرگ اروپا در قوانین فناوری؛ کمیسیون اروپا بهدنبال بازطراحی مقررات هوش مصنوعی و حریم خصوصی
- رشد سریع هوش مصنوعی در آموزش
- Coursera، Udemy، EdX؛ بهترین مسیر یادگیری چیست؟
- بازی هوش مصنوعی؛ پروژه جدید ایلان ماسک در xAI
- Kyndryl و HSO همپیمان شدند برای انقلاب AI در سلامت؛ دادهمحورتر کردن مراقبتهای درمانی
- هوش مصنوعی حاکمیتی اروپا؛ تلاش برای استقلال از آمریکا و چین
- Arm گسترش برنامه Flexible Access برای Edge AI
- قانون جدید کالیفرنیا: چتباتها باید خود را معرفی کنند
- ادوبی در MAX 2025 از هوش مصنوعی عامل در فتوشاپ رونمایی کرد
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.