در شرایطی که تبلیغات دیجیتال به تولید سریع، مداوم و حجیم محتوا نیاز دارد، لورآل با استفاده هوشمندانه از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی تلاش کرده بدون قربانیکردن خلاقیت انسانی، هزینه و زمان تولید محتوا را کاهش دهد و یکپارچگی برند خود را در مقیاس جهانی حفظ کند.
- برگه نخست
- نوشته ها
- چگونه L’Oréal با هوش مصنوعی تولید تبلیغات دیجیتال را متحول میکند؟
چگونه L’Oréal با هوش مصنوعی تولید تبلیغات دیجیتال را متحول میکند؟
در دنیای امروزِ تبلیغات دیجیتال، موفقیت دیگر فقط به اجرای یک کمپین خلاقانه و متفاوت وابسته نیست؛ حجم تولید محتوا، سرعت انتشار و حفظ یکپارچگی برند به عوامل تعیینکننده تبدیل شدهاند. برای برندهای مصرفی بزرگی که همزمان در دهها بازار جهانی فعالیت میکنند، چالش اصلی فقط خلاقیت نیست، بلکه این است که چگونه بدون تکرار چرخههای پرهزینه تولید، جریان محتوا را متوقف نکنند.
همین فشار باعث شده شرکتهای بزرگ بهطور جدی بررسی کنند که هوش مصنوعی چه جایگاهی میتواند در کار روزمره بازاریابی داشته باشد. در همین راستا، L’Oréal از ابزارهای خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی از بخشهایی از فرآیند تبلیغات دیجیتال، بهویژه در حوزه ویدیو و محتوای بصری، استفاده میکند. هدف این رویکرد جایگزینی تیمهای انسانی نیست، بلکه کاهش اصطکاک در سیستمی است که بهطور مداوم به محتوای تازه نیاز دارد.
مقیاسپذیری محتوا بدون افزایش هزینه تولید
برای یک گروه جهانی فعال در صنعت زیبایی، تبلیغات دیجیتال دیگر فعالیتی فصلی نیست. محتوا باید بهصورت مداوم برای شبکههای اجتماعی، فروشگاههای آنلاین و کمپینهای محلی تولید شود؛ آن هم با تغییرات جزئی در زبان، فرمت یا تأکید بصری.
مدلهای سنتی تولید محتوا بهسختی میتوانند با این سرعت هماهنگ شوند. هر دارایی جدید معمولاً نیازمند برنامهریزی، فیلمبرداری، تدوین و تأیید نهایی است. در مقابل، تصاویر و ویدیوهای تولیدشده یا بهینهشده با هوش مصنوعی این امکان را فراهم میکنند که محتوای قدیمی دوباره استفاده و برای فرمتهای جدید بازطراحی شود، بدون آنکه هر بار همهچیز از صفر آغاز شود.
در لورآل، این ابزارها برای اصلاح و پرداخت ویدیوها، تغییر فرمت متناسب با پلتفرمها و ساخت نسخههای مختلف برای کانالهای دیجیتال به کار میروند. نظارت نهایی همچنان با تیمهای انسانی است، اما هوش مصنوعی فاصله بین ایده تا انتشار را بهطور محسوسی کاهش میدهد.
چرا لورآل کنترل خلاقیت را حفظ میکند؟
یکی از دلایل احتیاط برندهای بزرگ در استفاده از هوش مصنوعی در حوزه خلاقیت، ریسک برند است. هویت بصری، لحن پیام و پیامرسانی بهشدت استانداردسازی شدهاند و کوچکترین ناهماهنگی در مقیاس بالا میتواند بزرگنمایی شود.
به همین دلیل، لورآل تصمیمگیری خلاقانه را به هوش مصنوعی واگذار نکرده است. خروجیهای تولیدشده با AI بررسی، اصلاح و تأیید میشوند و مسئولیت نهایی همچنان بر عهده تیمهای داخلی و آژانسها باقی میماند. این الگو نشاندهنده روندی رایج در پذیرش هوش مصنوعی سازمانی است: افزودن AI به جریانهای کاری موجود، نه بازتعریف ساختار تصمیمگیری.
هزینه کمتر، سرعت بیشتر، تکرارپذیری بالاتر
حتی برای گروههای بزرگ مصرفی، بودجههای تبلیغات دیجیتال تحت فشار هستند. تغییر مداوم قوانین پلتفرمها، نوسان قیمت رسانهها و انتظار کاربران برای محتوای تازه، همگی هزینهزا هستند. هوش مصنوعی با کاهش هزینه نهایی تولید هر دارایی، بخشی از این فشار را جذب میکند.
با استفاده مجدد از تصاویر و ویدیوها و اعمال بهبودهای مبتنی بر AI، ارزش هر پروژه تولیدی افزایش مییابد؛ بهویژه در شرایطی که کمپینها باید سریع تغییر کنند یا تیمهای محلی به داراییهای اختصاصی نیاز دارند.
این رویکرد چه چیزی درباره بلوغ هوش مصنوعی سازمانی میگوید؟
استفاده لورآل از محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی بیشتر یک تصمیم عملیاتی است تا آزمایشی. ابزارها در جایی به کار میروند که کیفیت قابل اندازهگیری است، خروجی قابل پیشبینی است و خطاها قبل از انتشار قابل شناسایی هستند.
این دقیقاً همان الگویی است که در بسیاری از سازمانهای بزرگ دیده میشود: تمرکز بر وظایف محدود و کمریسک، نه استفاده گسترده و بدون چارچوب. در بازاریابی، این وظایف اغلب بین ایده خلاقانه و توزیع نهایی قرار دارند.
پیامدها برای تیمهای بازاریابی
درس اصلی برای مدیران بازاریابی این نیست که هوش مصنوعی جایگزین آژانسها یا تیمهای خلاق میشود؛ بلکه این است که مدلهای تولید محتوا با چرخههای کند دیگر پاسخگوی نیاز امروز نیستند.
تیمها باید محتوای بیشتر، سریعتر و با بودجه محدودتر تولید کنند. هوش مصنوعی میتواند راهکاری مؤثر باشد، به شرط آنکه قوانین شفاف برای استفاده، بازبینی و مسئولیتپذیری وجود داشته باشد. بدون این چارچوب، صرفهجویی در زمان و هزینه میتواند به ریسک برند تبدیل شود.
سیگنال رویکرد لورآل برای آینده هوش مصنوعی در سازمانها
آنچه در رویکرد لورآل برجسته است، خویشتنداری هوشمندانه است. هوش مصنوعی جایی استفاده میشود که اصطکاک را کاهش دهد، نه جایی که نقش تیمهای خلاق را دگرگون کند. همین موضوع ادغام آن را در سازمانهای بزرگ با فرآیندهای تثبیتشده آسانتر میکند.
در نهایت، تأثیر واقعی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی نه در جلوههای نمایشی، بلکه در تغییر آرام اقتصاد تولید محتوا نمایان میشود؛ تغییری که دارایی به دارایی، ساختار بازاریابی دیجیتال را متحول میکند.
برای مشاهده جدیدترین اخبار، به پایگاه خبری هوش مصنوعی ایران مراجعه کنید.
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- آیا «رقابت هوش مصنوعی» یک توهم است؟ چرا همکاری آمریکا و چین میتواند برنده واقعی باشد
- کمبود استانداردهای ایمنی در شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی؛ هشدار درباره ریسک مدلهای پیشرفته
- لنوو با سرورهای بهینهشده برای AI Inference هزینه هوش مصنوعی سازمانها را هدف گرفت
- CES 2026؛ نمایشگاهی که هوش مصنوعی را به قلب آینده فناوری جهان تبدیل میکند
- ورود رباتهای انساننما به قلب صنعت باتری؛ CATL تاریخساز شد
- آلفابت با خرید ۴.۷۵ میلیارد دلاری Intersect، زیرساخت انرژی هوش مصنوعی را متحول میکند
- همکاری داسو سیستمز و Mistral AI برای ساخت «هوش مصنوعی حاکمیتی» در صنایع حساس گسترش یافت
- تأکید مدیرعامل Google DeepMind بر بزرگتر کردن مدلهای هوش مصنوعی برای رسیدن به AGI
- Nvidia با خرید SchedMD کنترل زمانبندی محاسبات هوش مصنوعی در مراکز داده را هدف گرفت
- همکاری استراتژیک Vodacom و Google Cloud؛ جرقهای نو در تحول دیجیتال و هوش مصنوعی آفریقا
- گوگل با الگوریتم Quantum Echoes و تراشه Willow، مرزهای محاسبات کوانتومی را جابهجا کرد
- گزارش جدید: فاصله جدی میان استفاده از هوش مصنوعی و کیفیت داده در شرکتها
- سرمایهگذاری ۱ میلیارد دلاری امارات برای توسعه هوش مصنوعی در آفریقا
- Sandisk با رشد ۱۵.۹٪ سهام آغاز سال ۲۰۲۶، بازار ذخیرهسازی AI را داغتر کرد
- نوآوری دانشجوی ایرانی در مراقبت از نوزادان با هوش مصنوعی
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.