در یک خبر مهم در حوزه Web3 و هوش مصنوعی، دو پروژه HyperGPT و ByteNova اعلام کردند که برای ساخت یک اکوسیستم مشترک همکاری میکنند. هدف این دو پروژه ایجاد سیستمی است که در آن کاربران صاحب واقعی اپلیکیشنها و داراییهای هوش مصنوعی باشند. این مدل، نقش کاربران را از «مصرفکننده» به «مالک و مشارکتکننده» … ادامه مطلب
- برگه نخست
- نوشته ها
- اکوسیستم هوش مصنوعی تحت مالکیت کاربر؛ همکاری HyperGPT و ByteNova
اکوسیستم هوش مصنوعی تحت مالکیت کاربر؛ همکاری HyperGPT و ByteNova
در یک خبر مهم در حوزه Web3 و هوش مصنوعی، دو پروژه HyperGPT و ByteNova اعلام کردند که برای ساخت یک اکوسیستم مشترک همکاری میکنند. هدف این دو پروژه ایجاد سیستمی است که در آن کاربران صاحب واقعی اپلیکیشنها و داراییهای هوش مصنوعی باشند. این مدل، نقش کاربران را از «مصرفکننده» به «مالک و مشارکتکننده» تغییر میدهد.
HyperGPT چیست؟
HyperGPT یک بازار هوش مصنوعی مبتنی بر Web3 است. کاربران میتوانند در این پلتفرم برنامههای هوشمند را بسازند، بخرند یا بفروشند. ساختار این بازار به گونهای است که داراییها قابل معامله و قابل انتقال هستند.
ByteNova چه نقشی دارد؟
ByteNova یک پروتکل هوش مصنوعی لبهمحور و غیرمتمرکز است. این پلتفرم قدرت پردازش را در شبکه توزیع میکند و دادهها را از حالت متمرکز خارج میسازد. ترکیب این پروتکل با HyperGPT امکان ساخت اپلیکیشنهایی را فراهم میکند که هم هوشمند هستند و هم غیرمتمرکز.
نوآوری اصلی این همکاری
بزرگترین نوآوری این همکاری تبدیل ویژگیها و مدلهای هوش مصنوعی به دارایی دیجیتال واقعی است.
در این مدل:
- هر مهارت یا افزونه هوش مصنوعی میتواند مانند یک توکن باشد.
- داراییهای هوش مصنوعی قابل خرید، فروش، انتقال یا ارتقاء هستند.
- کاربران فقط استفادهکننده نیستند بلکه مالک بخشی از «اقتصاد هوش مصنوعی» میشوند.
مزایای مدل مالکیت کاربر
این همکاری چند نتیجه مهم دارد:
۱. مالکیت داده و سرویسها
دادهها از انحصار شرکتهای بزرگ خارج میشود و کنترل آن به دست کاربران برمیگردد.
۲. فرصتهای جدید برای توسعهدهندگان
سازندگان میتوانند اپلیکیشنهایی ایجاد کنند که داراییهایشان در یک محیط شفاف و امن قرار دارد.
۳. ارزش افزوده برای مصرفکنندگان
کاربران میتوانند از سرویسهایی استفاده کنند که بهصورت واقعی قابل کنترل و حتی قابل معامله هستند.
چالشها و موانع
البته این مدل بدون چالش نیست. موارد زیر باید مدیریت شوند:
- امنیت دادهها
- جلوگیری از سوءاستفاده از مدلها
- قوانین مالکیت دیجیتال
- حفظ کیفیت سرویسها
- مدیریت هزینههای زیرساخت
جمعبندی
اگر این موانع برطرف شود، همکاری HyperGPT و ByteNova میتواند به نقطه عطفی در ساخت اکوسیستمهایی تبدیل شود که در آن مالکیت به کاربران تعلق دارد، نه شرکتها.
- صدور مجوز اپراتورهای هوش مصنوعی؛ گام جدید دولت برای توسعه اقتصاد دیجیتال
- هوش مصنوعی، موتور محرک افزایش بهرهوری در زنجیره حملونقل کشور
- رونمایی از دستیار هوشمند صنعت حملونقل در کشور با محوریت هوش مصنوعی
- افتتاح نهمین نمایشگاه حملونقل با تمرکز بر هوش مصنوعی و تقویت جایگاه لجستیکی ایران
- رصدخانه نخبگان با هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد
- مهدی خسروی: تحول نمایشگاههای ایران با هوش مصنوعی؛ از ثبتنام هوشمند تا تجربه دیجیتال
- راهاندازی نخستین اپراتور هوش مصنوعی و داده در کشور تا پایان سال
- رونمایی Ideagen از Mazlan؛ ورود نسل تازه Agentic AI به مدیریت انطباق با قوانین
- OpenAI وضعیت «Code Red» اعلام کرد؛ رقابت شدید با Google Gemini اوج گرفت
- Fujitsu از فناوری نوین پیشبینی رفتار انسان و اشیاء برای ارتقای ایمنی همکاری انسان و ربات رونمایی کرد
- کسب رتبه سوم بریکس توسط تیم دانشگاه تهران با طرح ترکیبی انسان–ماشین در مدلسازی احتراق
- ایران در آستانه جهش دیجیتال؛ عارف: کشور میتواند هاب منطقهای فناوری اطلاعات شود
- آغاز صدور پروانه اپراتور هوش مصنوعی در کشور گام جدید دولت در توسعه اقتصاد دیجیتال
- علیبابا با عینک هوش مصنوعی Quark وارد بازار گجتهای پوشیدنی شد
- هشدار نسبت به عقبماندگی ایران در هوش مصنوعی تأکید بر ضرورت سرمایهگذاری فوری
- اختراع سامانه خودکار حضور و غیاب دانشگاه Devi Ahilya Vishwavidyalaya
- موج انتقادها از سیاستهای AI در بریتانیا؛ آیا تنظیمگری «سبکدست» کافی است؟
- کمبود استانداردهای ایمنی در شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی؛ هشدار درباره ریسک مدلهای پیشرفته
- بلاتکلیفی در استفاده از هوش مصنوعی در امتحانات دکتری دانشگاه آزاد
- آغاز آموزش رایگان برنامهنویسی و هوش مصنوعی برای دانشآموزان کرمانشاه
- آیولرن: پیشگام آموزش هوش مصنوعی در ایران
- تولید محتوا با هوش مصنوعی برای استارتاپها: راهی نوین برای رشد سریع
- نقش هوش مصنوعی در آموزش: از یادگیری شخصیسازیشده تا آینده کلاسهای هوشمند
- Nvidia با خرید SchedMD کنترل زمانبندی محاسبات هوش مصنوعی در مراکز داده را هدف گرفت
- آیا «رقابت هوش مصنوعی» یک توهم است؟ چرا همکاری آمریکا و چین میتواند برنده واقعی باشد
- اتحادیه اروپا تحقیق رسمی علیه گوگل را بهدلیل استفاده از محتوا برای AI آغاز کرد
- سرمایهگذاری ۹.۶ میلیارد دلاری مایکرون برای ساخت کارخانه تراشههای HBM در ژاپن
- آمازون ۲۰۰ میلیارد دلار برای هوش مصنوعی کنار گذاشت؛ AWS در مسیر بزرگترین جهش تاریخ خود
- پیام داخلی سم آلتمن: OpenAI در برابر پیشروی گوگل جبران سریع را آغاز کرد
- تحول بزرگ الکسا؛ دستیار صوتی آمازون وارد دنیای رزرو، پرداخت و خدمات میشود
نظر خود را وارد کنید
آدرس ایمیل شما در دسترس عموم قرار نمیگیرد.